[Phỏng vấn] Giám đốc Trung tâm Kỹ thuật số Kim Tae-woo của Viện Công nghệ Nông nghiệp Jeju

[Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc=Phóng viên Baek Cheol-hyeon] “Rất nhiều chính quyền địa phương và trung tâm công nghệ nông nghiệp trên toàn quốc, bao gồm cả Viện Thông tin Văn hóa Giáo dục Thực phẩm Nông Lâm Thủy sản (EPIS), đã tìm đến chúng tôi. Ai cũng ngưỡng mộ. Nhưng tại hiện trường, chúng tôi luôn có những trăn trở khi phải chiến đấu với giới hạn thực tế là thiếu ngân sách và nhân lực trong từng khoảnh khắc.”

Ông Kim Tae-woo, Giám đốc Trung tâm Kỹ thuật số của Viện Công nghệ Nông nghiệp Jeju, đơn vị đang dẫn dắt đổi mới nông nghiệp số và AX (chuyển đổi AI) của Jeju, đã nhấn mạnh như vậy khi cho rằng để thúc đẩy AX trong nông nghiệp, sự hậu thuẫn về tổ chức và ngân sách là vô cùng cấp thiết. Được ghi nhận với nhiều thành tích nổi bật, nhận hàng loạt khen thưởng từ các cơ quan và được đánh giá là đang đưa ra chuẩn mực cho nông nghiệp số trong nước, chúng tôi đã gặp Giám đốc Kim Tae-woo vào ngày 14.

Jeju có đặc điểm địa hình khác với đất liền và cây trồng canh tác cũng rất khác biệt. Chiến lược riêng biệt của Jeju trong quá trình đưa công nghệ tiên tiến và AI vào là gì.

“Đất nông nghiệp ở Jeju bị chia cắt thành nhiều mảnh nhỏ nên rất khó cơ giới hóa chính xác. Chúng tôi tiếp cận theo hướng thu thập dày đặc ‘dữ liệu theo từng thửa đất’ thay vì phần cứng. Đặc biệt, năm ngoái doanh thu gộp từ quýt đã vượt 1.300 tỷ won. Để bảo vệ tài sản cốt lõi này, thay vì phụ thuộc vào các thống kê vĩ mô của cơ quan bên ngoài, Jeju đã tự chỉ định 320 khu mẫu. Hằng năm vào các tháng 5, 8 và 11, điều tra viên phải trực tiếp đến hiện trường đếm từng bông hoa và số quả để dự báo sản lượng, nhưng từ năm nay, chúng tôi đang kiểm chứng công nghệ cho phép AI chụp cây quýt 360 độ, dựng mô hình 3D rồi tự động đếm số quả. Hiện chúng tôi đang chuẩn bị nộp đơn xin cấp bằng sáng chế.”

Vấn đề sâu bệnh do biến đổi khí hậu chắc hẳn cũng rất nghiêm trọng, AI đang hỗ trợ hiện trường như thế nào.

“Trước đây, khi phát hiện côn trùng gây hại tại hiện trường, điều tra viên phải đọc bằng mắt thường và tiến hành hướng dẫn kỹ thuật, mất ít nhất 15 ngày. Vì vậy thường xuyên bỏ lỡ thời điểm vàng để phòng trừ. Để giải quyết điều này, chúng tôi đã lắp đặt ‘bẫy số’ trên khắp Jeju. Côn trùng gây hại bị bắt sẽ được phân tích theo thời gian thực thông qua gắn nhãn thông tin AI, và nông dân có thể kiểm tra ngay trên điện thoại thông minh thông qua ứng dụng ‘JejuDA’ do chúng tôi tự phát triển.” 

Có nhiều ý kiến cho rằng dù có ứng dụng tốt đến đâu, nếu nông dân không dùng được thì cũng vô ích do tình trạng già hóa nông thôn. Nếu có công nghệ nào nổi bật về sự quan tâm dành cho nông dân cao tuổi, đó là gì.

“Già hóa nông hộ là thực tế không thể tránh khỏi. Muốn phân tích quản lý và đưa ra quyết định đúng đắn thì phải ghi chép nhật ký canh tác tốt, nhưng người lớn tuổi lại gặp khó khăn ngay cả với việc gõ trên điện thoại thông minh. Vì vậy, năm ngoái chúng tôi đã đưa vào chức năng ‘nhật ký canh tác số nhận diện giọng nói’.

Vấn đề là ‘phương ngữ Jeju (tiếng Jeju)’. Các công cụ AI hiện có của những tập đoàn lớn hoàn toàn không nhận diện được tiếng Jeju. Cuối cùng, chúng tôi đã cho hệ thống học không giới hạn phương ngữ Jeju dựa trên công cụ của Google. Hiện nay, hệ thống đã đạt đến mức có thể chuyển đổi chính xác phương ngữ mà nông dân nói ra thành văn bản và hình ảnh, và trong tương lai chúng tôi dự định mở rộng đến cả hệ thống AI đối thoại.”
 

Hiện trạng phổ cập ứng dụng ‘JejuDA’ hiện nay ra sao và dữ liệu nào được các nông hộ ưa chuộng nhất.

“Thông tin thời tiết theo từng thửa đất ở đơn vị lưới 500m và trợ lý AI về sâu hại là những nội dung được ưa chuộng nhất. Vì trợ lý AI trả lời dựa trên việc học từ các tài liệu chuyên ngành nên tỷ lệ chẩn đoán sai thấp hơn ChatGPT và độ tin cậy cao hơn.

Người dùng đăng ký ban đầu của ứng dụng này chỉ khoảng 300 người, nhưng chúng tôi đã tìm ra lối thoát nhờ tích hợp dữ liệu hành chính. Khi bắt đầu nhận hồ sơ xin trợ cấp nông dân và phiếu hạnh phúc cho nữ nông dân qua ứng dụng này, số thành viên đã tăng vọt lên 1.800 người. Trong tương lai, chúng tôi dự định tích hợp mọi thủ tục hồ sơ vào nền tảng này.”

Có vẻ như việc tích hợp và tinh lọc dữ liệu nông nghiệp bị phân mảnh giữa khu vực công, tư và theo từng doanh nghiệp không hề dễ dàng.

“Việc xây dựng trung tâm dữ liệu thực sự là một quá trình đau đớn. Bởi vì tiêu chuẩn (định dạng) định nghĩa dữ liệu của mỗi cơ quan hoàn toàn khác nhau, nên dù nhận đủ hồ sơ cũng không thể dùng ngay được. Ban đầu, chúng tôi ưu tiên thu thập 34 loại dữ liệu từ 16 cơ quan, và năm nay dự định mở rộng lên hơn 40 loại. Không thể chỉ dùng sức của khu vực công để thực hiện công việc tinh lọc này, nên hiện chúng tôi đang vận hành ‘cơ chế quản trị hợp tác tư nhân’ với sự tham gia của 22 doanh nghiệp và viện nghiên cứu tư nhân để tháo gỡ vấn đề. Mỗi ngày tôi càng cảm nhận rõ vì sao hợp tác hội tụ lại quan trọng.” 

Trọng tâm của Trung tâm Kỹ thuật số trong nửa cuối năm nay là gì.

“Đó là nâng cấp 7 dịch vụ nghiệp vụ chủ chốt đã được tích hợp vào nền tảng. Đặc biệt, chúng tôi dự kiến hoàn tất vào tháng 10 tới gói dịch vụ xây dựng hệ thống quan trắc để mở rộng hệ thống dự báo sản lượng sang toàn bộ 7 loại cây trồng chủ lực của Jeju. Về lâu dài, phải tiến tới ‘AI thông minh hoàn toàn cấp độ 3’, nơi dữ liệu tự đưa ra quyết định, nhưng từ đây chúng tôi bắt đầu vấp phải bức tường ngân sách.”

Tôi cho rằng để dự án này dẫn đến thành quả, nhất thiết phải đi kèm với ngân sách và sự hậu thuẫn về chính sách.

“Hiện trung tâm của chúng tôi đang vận hành với ngân sách khoảng 3 tỷ won mỗi năm. Tuy nhiên, để tiến tới mô hình thế hệ tiếp theo mà chúng tôi hình dung, tức là nâng cấp nền tảng quy mô lớn và tiếp nhận dữ liệu từ ‘vệ tinh nông lâm nghiệp’ của chính phủ để phân tích thảm thực vật theo chuỗi thời gian trên đất nông nghiệp Jeju, thì cần hỗ trợ ngân sách ở quy mô tối thiểu từ 8 tỷ đến 10 tỷ won.

Quan trọng hơn là ‘con người’. Dù có thu thập dữ liệu tốt đến đâu mà không có nhân lực chuyên môn để phân tích thì cũng vô ích. Chúng tôi đang đề nghị thành lập mới ‘Đội phân tích thông minh’ chuyên trách phần mềm và dữ liệu trong viện. Tổ chức và nhân lực tại hiện trường nhất định phải được hậu thuẫn.”