WISE của Cục Phát triển Nông thôn không phải là “cảnh báo sớm”… mà là nền tảng nhìn vào tình hình nước trong hàng chục năm

Để phán đoán hạn hán sẽ nghiêm trọng đến mức nào, cánh đồng nào sẽ bị ngập nước, trước hết phải biết nước trong chính quốc gia mình vận hành ra sao. Những nước có mạng lưới quan trắc, nhân lực và ngân sách để vận hành mô hình có thể tự mình thực hiện các phép tính đó. Vấn đề là những nước không có điều kiện như vậy. Dù chịu tác động của biến đổi khí hậu nặng nề nhất, họ vẫn không thể tự tạo ra chính những dữ liệu làm điểm xuất phát cho việc phán đoán, nên vẫn ở trong tình trạng khó xây dựng chính sách cũng như khó đề nghị nguồn tài chính quốc tế.

WISE(WISE, Water, Impact, and Sustainability Estimator), do Cục Phát triển Nông thôn cùng Đại học Texas A&M của Hoa Kỳ, Viện Nghiên cứu Cây trồng thuộc Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Ghana(CSIR-CRI) phát triển, là nền tảng nhằm vào khoảng trống đó. Nền tảng này chia toàn cầu thành 88 lưu vực, tính toán toàn bộ quá trình tuần hoàn nước theo đơn vị lưới khoảng 1km và cung cấp thông tin hạn hán·lũ lụt của 218 quốc gia trên thế giới. Các biến đầu ra gồm khoảng hơn 40 loại như lượng mưa·lượng bốc thoát hơi·dòng chảy·độ ẩm đất, và được công khai hoàn toàn trên web(wise.tamu.edu) mà không cần đăng ký thành viên cũng không thu phí sử dụng.

WISE đã được tích hợp vào Hộp công cụ Hạn hán(Drought Toolbox) của Công ước Liên Hợp Quốc về chống sa mạc hóa(UNCCD) ngày 20 tháng 8 năm 2026 . Cục Phát triển Nông thôn giải thích đây là trường hợp đầu tiên thành quả của một dự án hợp tác quốc tế do cơ quan tự triển khai được đưa lên một nền tảng của công ước quốc tế. Việc tích hợp diễn ra nhân Hội nghị lần thứ 17 các Bên tham gia(COP17, ngày 17~28 tháng 8) tổ chức tại Ulaanbaatar, Mông Cổ. Trong thời gian diễn ra hội nghị, Cục Phát triển Nông thôn đã chủ trì một sự kiện bên lề chính thức để giới thiệu WISE với các đoàn đại biểu các nước. Tại sự kiện bên lề, nhà nghiên cứu nông nghiệp Jeon Sang-min trình bày quá trình phát triển, còn Giáo sư Jung Jae-hak của Đại học Texas A&M trình diễn các chức năng chính.

Nhà nghiên cứu Jeon, người phụ trách phát triển, đang được cử công tác tại Đại học Texas A&M, đơn vị đồng phát triển, từ tháng 7 năm 2026 đến tháng 12 tới. Chúng tôi đã phỏng vấn ông bằng văn bản khi ông đang lưu trú tại địa phương. Trước khi trả lời, nhà nghiên cứu Jeon đã đính chính việc WISE được biết đến như một ‘nền tảng cảnh báo sớm’, nói rằng đây “không phải là hệ thống thông báo thiên tai sau vài giờ, vài ngày, mà là nền tảng phân tích xu thế khí hậu theo đơn vị hàng chục năm để hỗ trợ xây dựng chính sách”. Dưới đây là phần hỏi đáp với ông. 

Nhắm vào khoảng trống dữ liệu của các nước không có mạng lưới quan trắc lẫn nhân lực

Q. Bối cảnh phát triển WISE là gì.
“Đây là nền tảng phân tích xu thế thay đổi tuần hoàn nước theo đơn vị hàng chục năm, cung cấp dữ liệu làm căn cứ khi các nước xây dựng chính sách ứng phó với biến đổi khí hậu. Ai cũng biết rằng những dữ liệu như vậy là cần thiết. Vấn đề là có thể tạo ra chúng hay không. Để xây dựng và hiệu chỉnh mô hình thủy văn toàn cầu, cần có nguồn lực tính toán đáng kể và đội ngũ chuyên môn tích lũy trong thời gian dài. Các nước phát triển, trong đó có Hàn Quốc, đã có sẵn năng lực này nên tự thực hiện các phân tích cần thiết. Ngược lại, những nước không có mạng lưới quan trắc, không có nhân lực và ngân sách để vận hành mô hình thì không thể tạo ra chính dữ liệu làm điểm xuất phát cho phán đoán.

Cục Phát triển Nông thôn đã xác nhận vấn đề này lặp đi lặp lại trong thời gian dài khi hợp tác quốc tế về công nghệ nông nghiệp với nhiều quốc gia. Công nghệ dự báo tinh vi cũng cần thiết, nhưng điều cần được chuẩn bị trước đó là căn cứ tối thiểu để ước lượng tình hình nước của chính nước mình sẽ thay đổi ra sao trong tương lai. Vì vậy, tháng 11 năm 2023, chúng tôi đã khởi động đề tài chung với Đại học Texas A&M và Viện Nghiên cứu Cây trồng thuộc Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Ghana(CSIR-CRI).

Ngay từ đầu, thiết kế đã được chia thành hai giai đoạn. Giai đoạn 1 là giúp bất kỳ quốc gia nào cũng có được thông tin ở mức cơ bản chỉ bằng dữ liệu toàn cầu, và đây là giai đoạn hiện đang được cung cấp dịch vụ. Giai đoạn 2 là phản ánh dữ liệu quan trắc của những nước có nhu cầu vào mô hình để tạo ra dữ liệu chính xác hơn nhiều và trực tiếp hỗ trợ xây dựng chính sách. Cấu trúc là đặt một đường cơ sở cho tất cả mọi người, rồi cùng nâng độ chính xác từ những nơi cần trước, và chúng tôi dự định tiếp tục bằng các đề tài tiếp theo.”

Không phải chỉ số vệ tinh mà là mô phỏng thủy văn…SWAT+ tính toán toàn bộ quá trình tuần hoàn nước

Q. Khác gì so với các hệ thống dự báo hạn hán·lũ lụt hiện có.
“Trước hết cần làm rõ đối tượng so sánh. Hệ thống cảnh báo sớm thông báo thiên tai sau vài ngày dựa trên dự báo thời tiết và WISE nằm ở các tầng khác nhau. Trên tiền đề đó, có ba điểm khác biệt.

Thứ nhất, nền tảng này dựa trên mô phỏng thủy văn(simulation) chứ không phải quan trắc. Phần lớn thông tin hạn hán toàn cầu hiện có là việc chỉ số hóa ảnh vệ tinh hoặc quan trắc khí tượng, nên có thể cho biết ‘hiện có khô hạn hay không’, nhưng không trả lời được ‘trong đất còn bao nhiêu nước và sẽ thay đổi ra sao trong tương lai’. WISE trực tiếp tính toán toàn bộ quá trình tuần hoàn nước bằng SWAT+, phiên bản mới nhất của mô hình thủy văn·chất lượng nước theo đơn vị lưu vực do Cơ quan Nghiên cứu Nông nghiệp(ARS) thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ phát triển, nên vẫn có thể tạo ra giá trị ở những khu vực thiếu trạm quan trắc.

Thứ hai, hơn 40 loại biến thủy văn·môi trường xuất phát từ cùng một phép tính cân bằng nước. Vì vậy có thể xử lý hạn hán và lũ lụt cùng trên một chuẩn chung, thay vì chia thành các hệ thống riêng biệt. Trên thực địa, hai loại thiên tai này luân phiên xuất hiện trong cùng một khu vực trong vòng một năm.

Thứ ba, không có rào cản khi sử dụng. Mô hình hóa thủy văn cần ba yếu tố: dữ liệu, nguồn lực tính toán, và nhân lực biết sử dụng; chỉ thiếu một yếu tố thì phân tích cũng không bắt đầu được, và các nước cần thông tin nhất thường ở đúng tình trạng đó. WISE có cấu trúc để chúng tôi gánh thay gánh nặng ấy. Người dùng chỉ cần mở trang web, chọn quốc gia hoặc lưu vực của mình trên bản đồ rồi đọc kết quả.”

 Sông băng·nước ngầm·vận hành đập chưa được đưa vào…các giới hạn cũng được công khai tại hội nghị

Q. Độ chính xác ở mức nào. Dường như cũng sẽ có giới hạn.
“Ở đây, dự báo không phải là độ chính xác của việc dự đoán đúng thời tiết sau vài ngày, mà là vấn đề tái hiện xu thế dài hạn đáng tin cậy đến đâu. Vì vậy chúng tôi đã kiểm chứng kép bằng hai loại dữ liệu có tính chất khác nhau. Cụ thể là kiểm chứng cân bằng nước của toàn lưu vực bằng dữ liệu quan trắc lưu lượng sông trên toàn thế giới, và kiểm chứng bốc hơi đất cùng sinh trưởng thực vật bằng dữ liệu bốc thoát hơi từ vệ tinh. Vì cho rằng chỉ đối chiếu dữ liệu là chưa đủ, chúng tôi đã thực hiện mô phỏng đối với Ghana và Thái Lan, cùng các nhà nghiên cứu địa phương xem xét kết quả và nhận được xác nhận rằng kết quả có thể được chấp nhận khi đối chiếu với tình hình nước của nước họ.
Các giới hạn cũng đã được nêu nguyên vẹn tại hội nghị lần này. Ở vùng Bắc Cực và các khu vực cực khô hạn, nơi chưa phản ánh quá trình sông băng·tuyết rơi·tan tuyết, độ chính xác giảm; nước ngầm vẫn chưa được hiệu chỉnh; còn lưu lượng sông là theo dòng chảy tự nhiên chưa phản ánh vận hành đập·hồ chứa. Tại hội nghị cũng có yêu cầu nâng độ phân giải cho các quốc gia quy mô nhỏ. Đó là giới hạn phát sinh từ việc mô phỏng toàn cầu theo một chuẩn duy nhất, vì vậy những gì hiện được cung cấp không phải là các giá trị được cắt may riêng cho từng quốc gia, mà gần với xu hướng trên phạm vi rộng. Nếu phản ánh dữ liệu quan trắc mà mỗi nước đang có, có thể nâng độ chính xác lên đáng kể riêng cho nước đó.”

Việc tích hợp không phải là sự công nhận chính thức mà là điểm khởi đầu…2 năm chuẩn bị một kênh kết nối

Q. Việc Hàn Quốc dẫn dắt có ý nghĩa gì, và việc tích hợp vào UNCCD đã thành hiện thực như thế nào.
“Cục Phát triển Nông thôn đã quyết định sẽ tạo ra cái gì, vì sao tạo ra, và dẫn dắt toàn bộ đề tài. Đại học Texas A&M phụ trách công nghệ triển khai, còn CSIR-CRI của Ghana phụ trách kiểm chứng tại hiện trường. Bản thân mô hình thủy văn toàn cầu đã tồn tại về mặt học thuật, nhưng biến nó thành hình thức mà cán bộ phụ trách chính sách ở các nước đang phát triển có thể thực sự sử dụng là một vấn đề hoàn toàn khác. Đây là nền tảng dành cho ai, sẽ hiển thị biến nào theo đơn vị nào, sẽ phản ánh quản lý nước nông nghiệp, trong đó có ruộng lúa, đến mức nào. Những quyết định như vậy do Cục Phát triển Nông thôn đưa ra. Việc giới thiệu kết quả đã tạo ra với cộng đồng quốc tế và giúp nó có chỗ đứng cũng là phần việc của chúng tôi. Tạo ra một nền tảng tốt và khiến nền tảng đó thực sự được sử dụng là hai việc khác nhau, và phần sau đã được Cục Phát triển Nông thôn thiết kế và thực hiện.
Để đi đến tích hợp đã có gần 2 năm chuẩn bị. Chúng tôi đã trao đổi phương án với ông Mark Svoboda, Giám đốc Trung tâm Giảm nhẹ Hạn hán Quốc gia Hoa Kỳ(NDMC), người đã tham gia Giao diện Khoa học-Chính sách(SPI) của UNCCD; bước sang năm 2026, chúng tôi đã có hai cuộc họp với Tiến sĩ Barron Orr, nhà khoa học trưởng của UNCCD, và Tiến sĩ Daniel Tsegai, phụ trách lĩnh vực hạn hán. Tại các cuộc họp này, chúng tôi nhận được đánh giá tích cực về mức độ hoàn thiện kỹ thuật và khả năng phát triển, và điều đó đã dẫn tới việc tích hợp.
Tuy nhiên, tích hợp không có nghĩa là được công nhận chính thức ngay. Hộp công cụ có tính chất giới thiệu nhiều dữ liệu và nền tảng khác nhau, và để kết quả của WISE được sử dụng trong văn kiện chính sách thực tế, cần thêm một bước kiểm chứng phù hợp với điều kiện của quốc gia đó. Tôi xem việc tích hợp không phải là đạt mục tiêu, mà là điểm khởi đầu. Khi có nước quan tâm gửi yêu cầu, có thể tiếp nối bằng hợp tác phản ánh thêm dữ liệu quan trắc của nước đó để tạo ra căn cứ chính sách chính xác hơn nhiều. Việc tích hợp đã mở ra kênh kết nối đó.” 

Q. Nền tảng sẽ được áp dụng như thế nào tại hiện trường ở các nước đang phát triển.

“Nơi có thể áp dụng ngay là quá trình xây dựng chính sách cấp quốc gia. Đó là những phán đoán như khu vực nào nên được ưu tiên đầu tư cơ sở tưới tiêu, lưu vực nào sẽ rơi vào tình trạng thiếu nước dài hạn, và cần đưa căn cứ nào vào kế hoạch thích ứng. Không cần xây dựng hệ thống riêng hay có ngân sách riêng, chỉ cần truy cập web là có thể kiểm tra hiện trạng tuần hoàn nước và triển vọng tương lai trên toàn lãnh thổ của nước mình. Làm tài liệu tham khảo để cùng xem xét ở giai đoạn đầu thảo luận hướng thích ứng với biến đổi khí hậu thì đã đủ. Đối với những nước mong muốn, chúng tôi có thể phản ánh dữ liệu lưu lượng·khí tượng·đất của nước đó để nâng độ chính xác, và còn có thể hỗ trợ cùng làm việc để các cơ quan nghiên cứu địa phương có thể diễn giải kết quả.

Tại hội nghị lần này, nhu cầu của nhiều tổ chức đã được xác nhận. Trung tâm Giảm nhẹ Hạn hán Quốc gia Hoa Kỳ cho biết sẽ kết nối với các nước châu Phi mà họ đang hợp tác, Trung tâm Quốc tế Nghiên cứu Nông nghiệp ở Vùng Khô hạn(ICARDA) đề xuất một dự án chung ở Bắc Phi sử dụng WISE. Với Viện Công nghệ châu Á của Thái Lan(AIT), chúng tôi thảo luận về thực chứng tại địa phương, và với đoàn đại biểu Chính phủ Fiji, chúng tôi thảo luận nhu cầu hợp tác của các quốc đảo. Hiện vẫn là giai đoạn chia sẻ định hướng, và chúng tôi dự định cụ thể hóa thành các dự án tiếp theo. Bài học thực chất nhất thu được tại hội nghị lần này là chỉ nâng cấp chức năng thì chưa thể lan tỏa, mà nhất thiết phải song hành hỗ trợ các nước tham gia mới.”

 Trong nước là Dịch vụ cảnh báo sớm, cộng đồng quốc tế là WISE

Q. Có kế hoạch liên kết với dịch vụ cấp nông hộ trong nước không.

“Không. WISE là nền tảng phân tích xu thế khí hậu theo đơn vị hàng chục năm để giúp quốc gia xây dựng chính sách thích ứng dài hạn, nên khác với cảnh báo sớm cấp nông hộ cả về đơn vị thời gian lẫn mục đích. Và trong nước, vai trò đó đã do ‘Dịch vụ cảnh báo sớm thiên tai khí tượng nông nghiệp’ mà Cục Phát triển Nông thôn vận hành đảm nhiệm. Dịch vụ này tái phân tích dự báo khu vực của Cơ quan Khí tượng Hàn Quốc(5×5km) xuống đơn vị nông trại(30×30m) để cung cấp thông tin thiên tai khí tượng và hướng dẫn ứng phó, cung cấp tối đa đến 9 ngày 11 loại thông tin khí tượng và 15 loại thông tin dự báo thiên tai như thiệt hại do nhiệt độ cao·thiệt hại do nhiệt độ thấp·hạn hán·úng nước. Hiện dịch vụ đang tính toán và thông báo nguy cơ thiên tai theo từng thửa đất tại 155 thành phố·huyện trên toàn quốc, và từ tháng 9 năm 2024 đã được mở mà không cần đăng ký thành viên. Những nước có mạng lưới quan trắc và năng lực mô hình hóa như Hàn Quốc có thể tạo ra kết quả tốt hơn bằng dữ liệu của chính mình. Điều WISE muốn lấp đầy là khoảng trống của những nước không có điều kiện như vậy. Sẽ chính xác nếu nhìn nhận cấu trúc là trong nước do Dịch vụ cảnh báo sớm đảm nhiệm, còn cộng đồng quốc tế do WISE đảm nhiệm, mỗi bên phụ trách phần của mình.” 

Q. Kế hoạch trong thời gian tới và mục tiêu cuối cùng là gì.

“Khi lắng nghe ý kiến của cán bộ phụ trách các nước tại hội nghị, điều trở nên rõ ràng là nhu cầu đang chuyển từ cung cấp thông tin sang sử dụng trong chính sách. Ý kiến rằng thông tin khoa học thì đầy đủ nhưng khó dùng ngay trong chính sách được lặp lại nhiều lần. Hướng nâng cấp có ba nhánh. Một là hiệu chỉnh lại hệ thống mô phỏng 88 lưu vực và dung hợp dữ liệu quan trắc vệ tinh để nâng độ chính xác, hai là tăng các chỉ số mà chính sách có thể đọc trực tiếp như Chỉ số hạn hán tổng hợp(CDI) tích hợp hạn hán khí tượng·nông nghiệp·thủy văn, và ba là dùng trí tuệ nhân tạo(AI) để hỗ trợ diễn giải kết quả.

AI không có vai trò dự báo thời gian thực. Kết quả mô hình thủy văn rất khó đọc nếu không phải chuyên gia, trong khi người thực sự cần thông tin đó phần lớn là cán bộ phụ trách chính sách. Chúng tôi muốn phát triển chức năng diễn giải kết quả mô phỏng có ý nghĩa gì đối với quốc gia đó, tổng hợp các kịch bản rủi ro cấp quốc gia thành báo cáo và cung cấp bằng nhiều ngôn ngữ. Đó là hình dung rằng AI sẽ lấp vào khoảng giữa phần mô hình vật lý đã tính toán và đoạn con người chuyển nó thành phán đoán. Tôi cho rằng việc cần chỉ số nào không phải là điều chúng tôi tự quyết. Chỉ khi người sử dụng nói rằng họ cần, đó mới trở thành chỉ số hữu ích, và việc được tích hợp vào Hộp công cụ đã tạo ra kênh để tiếp nhận những nhu cầu đó.

Mục tiêu cuối cùng rất rõ ràng. Đó là không để quốc gia nào không có căn cứ cho chính sách ứng phó với biến đổi khí hậu chỉ vì không có dữ liệu. Thích ứng với biến đổi khí hậu suy cho cùng là vấn đề đầu tư vào cái gì, khi nào, ở đâu, và phán đoán đó cần có căn cứ. Thu hẹp khoảng cách giữa những nước có thể tự tạo ra căn cứ và những nước không thể, đó là việc WISE muốn làm.”

Nhà nghiên cứu Jeon Sang-min=Tiến sĩ kỹ thuật ngành Kỹ thuật Hệ thống Khu vực, Đại học Quốc gia Seoul, từng là giáo sư nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Seoul, được bổ nhiệm làm nhà nghiên cứu nông nghiệp tại Cục Phát triển Nông thôn vào tháng 2 năm 2023. Hiện thuộc Phòng Ứng phó Biến đổi Khí hậu, Viện Khoa học Nông nghiệp Quốc gia, được cử công tác tại Đại học Texas A&M  của Hoa Kỳ từ tháng 7 đến tháng 12 năm 2026.