[Chuyên gia bình luận] Trong kỷ nguyên nông nghiệp tự chủ, các tiêu chuẩn an toàn cũng phải cùng tiến hóa

[Chuyên gia bình luận] Lee Kwang-wook, Trưởng bộ phận TF thúc đẩy Nông nghiệp AX của Daedong
 

Nông nghiệp Hàn Quốc hiện đang đứng trước một bước ngoặt lớn. Tình trạng già hóa ở nông thôn, thiếu hụt lao động kéo dài và sự gia tăng bất định trong sản xuất do biến đổi khí hậu cho thấy thực tế rằng rất khó bảo đảm một tương lai nông nghiệp bền vững chỉ bằng các phương thức truyền thống. Trong bối cảnh đó, công nghệ nông nghiệp tự chủ dựa trên AI đang được chú ý như một công nghệ cốt lõi của nông nghiệp tương lai.

Đặc biệt, tầm quan trọng của công nghệ vận hành tự động đang ngày càng tăng, cho phép các máy nông nghiệp như máy kéo, máy cấy lúa và máy gặt đập liên hợp nhận biết môi trường xung quanh, tự đưa ra quyết định và thực hiện công việc. Các quốc gia có nền nông nghiệp tiên tiến xem máy nông nghiệp tự hành là một phương tiện quan trọng để bảo đảm năng lực cạnh tranh nông nghiệp trong tương lai và đang đẩy nhanh phát triển công nghệ; tại Hàn Quốc, việc phát triển công nghệ nông nghiệp tự chủ dựa trên AI cũng đang diễn ra rất nhanh chóng.

Daedong cũng đang nghiêm túc chuẩn bị cho kỷ nguyên nông nghiệp tự chủ khi ra mắt chiếc máy kéo AI đầu tiên của Hàn Quốc trong năm nay. Máy kéo AI của Daedong vượt xa mức hỗ trợ đi thẳng đơn giản dựa trên GPS và được trang bị công nghệ có thể tự nhận biết và đánh giá môi trường đồng ruộng thực tế. Sáu camera thị giác gắn trên xe nhận diện ranh giới ruộng lúa và ruộng màu, tình trạng cây trồng và chướng ngại vật theo thời gian thực. Kết hợp với RTK-GPS, hệ thống định vị độ chính xác cao, cùng công nghệ AI on-device do Daedong tự phát triển, máy nông nghiệp được thiết kế để tự xác định lộ trình làm việc và thực hiện công việc một cách tự chủ.

Khi tiếp cận những tiến bộ công nghệ như vậy, nhiều người tự nhiên sẽ đặt ra một câu hỏi. "Nếu giờ đây máy kéo có thể tự làm việc, chẳng phải con người sẽ không còn cần thiết nữa sao?"

Vì sao vẫn dừng ở ‘tự động hóa an toàn’ chứ chưa phải hoàn toàn không người lái
Nói kết luận trước thì hiện vẫn chưa phải vậy. Theo các tiêu chuẩn an toàn hiện hành trong nước liên quan đến nông nghiệp tự chủ, máy nông nghiệp đang vận hành tự động phải được người dùng giám sát tình hình làm việc ở cự ly gần. Máy kéo AI của Daedong cũng được thiết kế để chỉ có thể vận hành tự động khi điện thoại thông minh của người dùng ở trong một khoảng cách nhất định quanh máy kéo. Điều này không hẳn là do thiếu công nghệ, mà là do các tiêu chuẩn thể chế ở giai đoạn đầu của ngành đặt ưu tiên cao nhất cho an toàn.

Máy nông nghiệp hoạt động trong môi trường phức tạp và phi cấu trúc hơn rất nhiều so với ô tô thông thường. Có nhiều yếu tố rủi ro như bờ ruộng và sườn dốc, thay đổi mặt đất đột ngột, chướng ngại vật khó dự đoán, cũng như sự tiếp cận bất ngờ của con người hoặc động vật. Khi xảy ra tai nạn trong trạng thái hoàn toàn không người lái, vẫn còn nhiều điểm chưa được làm rõ về mặt pháp lý và thể chế liên quan đến việc ai phải chịu trách nhiệm, người dùng hay nhà sản xuất.

Vì những lý do đó, phần lớn công nghệ nông nghiệp tự chủ trong và ngoài nước hiện vẫn dừng ở giai đoạn ‘tự động hóa an toàn’ hơn là ‘hoàn toàn không người lái’. Mặc dù công nghệ tự hành đang được phát triển tích cực tại các thị trường nông nghiệp lớn, bao gồm Bắc Mỹ, nhưng khó có thể nói rằng công việc hoàn toàn không người lái, không có bất kỳ sự can thiệp nào của con người, đã trở nên phổ biến.

Thiết bị an toàn mới: công nghệ thị giác AI
Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ tự hành không nhất thiết chỉ đồng nghĩa với những rủi ro mới. Ngược lại, khi công nghệ nhận biết và ra quyết định dựa trên thị giác ngày càng tiên tiến, khả năng cao là nó sẽ phát triển theo hướng giảm các tai nạn có thể xảy ra khi con người trực tiếp vận hành máy nông nghiệp.

Nông dân có thể bị tích lũy mệt mỏi trong quá trình làm việc kéo dài, và do sự bất cẩn nhất thời hoặc điểm mù, họ có thể nhận ra các yếu tố nguy hiểm ở sườn dốc và bờ ruộng quá muộn. Ngược lại, camera và cảm biến gắn trên máy nông nghiệp liên tục quan sát cả những khu vực mà tầm nhìn của người lái khó có thể với tới. 

Khi công nghệ phân tích độ nghiêng của mặt đất, chướng ngại vật xung quanh và chuyển động của xe theo thời gian thực phát triển, sẽ có thể phát hiện trước nguy cơ lật xe để dừng công việc hoặc thay đổi lộ trình. Các chức năng nhận biết sớm khả năng va chạm với con người hoặc máy nông nghiệp khác để giảm tốc hoặc dừng lại cũng sẽ trở nên tinh vi hơn. Nói cách khác, trong tương lai, AI và camera thị giác sẽ liên tục giám sát môi trường làm việc, không chỉ thay thế phán đoán của con người mà còn trở thành thiết bị an toàn mới giúp bù đắp những rủi ro mà con người có thể bỏ sót.

Xây dựng tiêu chuẩn hiệu năng an toàn mang tính thể chế phù hợp với sự tiến hóa của công nghệ
Gần đây, công nghệ thị giác AI, cảm biến phát hiện chướng ngại vật, hệ thống giám sát từ xa và công nghệ điều khiển vị trí chính xác đang phát triển nhanh chóng. Hiện tại người dùng vẫn phải giám sát tình hình làm việc ở cự ly gần, nhưng nếu công nghệ đủ tiên tiến và hiệu quả phòng ngừa tai nạn được kiểm chứng, các tiêu chuẩn an toàn cũng cần phát triển tương ứng.

Ví dụ, thay vì chỉ quyết định có cho phép vận hành tự động hay không dựa trên việc người dùng có ở gần máy nông nghiệp hay không, cũng có thể xem xét xây dựng các tiêu chuẩn tập trung vào hiệu năng an toàn thực tế — chẳng hạn như máy có thể nhận biết tình huống nguy hiểm chính xác đến mức nào và dừng lại an toàn ra sao, hay có thể ngăn ngừa nguy cơ lật xe và va chạm hiệu quả đến đâu.

Điều chúng ta cần chú ý là mục tiêu của nông nghiệp tự chủ không đơn thuần là tạo ra ‘nền nông nghiệp không có con người’. Mục tiêu thực sự là giảm gánh nặng lao động cho nông dân và tạo ra một hệ thống nông nghiệp mới có thể thực hiện công việc đồng áng an toàn và hiệu quả hơn.
 

Phát triển công nghệ và cải thiện thể chế vì một tương lai nông nghiệp bền vững
Ngành công nghiệp ô tô cũng không thể đạt được khả năng tự lái hoàn toàn ngay từ đầu. Cùng với sự phát triển công nghệ, các tiêu chuẩn an toàn, luật pháp và thể chế, cũng như sự đồng thuận xã hội, đã phát triển từng bước. Nông nghiệp tự chủ cũng vậy. Giờ đây, phù hợp với tốc độ phát triển của công nghệ AI, các tiêu chuẩn an toàn và thể chế liên quan cũng phải cùng tiến hóa.

Để nông nghiệp Hàn Quốc thực sự bước vào kỷ nguyên nông nghiệp tự chủ, không chỉ doanh nghiệp mà cả chính phủ, ngành công nghiệp và các viện nghiên cứu cũng phải cùng nhau tìm ra điểm cân bằng giữa an toàn và phát triển công nghệ. Nếu công nghệ có thể mang lại mức độ an toàn cao hơn các phương thức hiện có, thì cũng cần xây dựng một hệ thống có thể kiểm chứng điều đó một cách khách quan và phản ánh vào thể chế.

Tương lai của nông nghiệp không chỉ nằm ở công việc không người lái không có con người. Chỉ khi kinh nghiệm của con người và năng lực phán đoán của AI bổ trợ cho nhau, và đổi mới công nghệ cùng các tiêu chuẩn an toàn phát triển song hành, nông nghiệp Hàn Quốc mới thực sự có được năng lực cạnh tranh an toàn hơn và bền vững hơn.