【专家专栏】农业AX的完成不在于AI判断，而在于现场执行……连接农机与数据是关键

【专家专栏】 Daedong 李光旭 农业AX推进 TF部门长

在推进农业 AX(AI 转型) 业务的过程中，现场最常听到的问题是：“那么，农民的工作实际会如何改变？” 即使人工智能能够分析土壤和生长数据，并预测病虫害与产量，如果农民还需要重新解读结果、制定作业计划，并调动农机和人力，现场的变化也必然有限。

农民想要的并不是分析结果本身。 他们要的是在适当时机完成必要作业，在减少劳动力和生产成本的同时获得稳定收成。 农业 AX的竞争力也不仅取决于人工智能的准确度，更取决于能否将其判断稳定地连接到实际农作业中。
 

全球农业正从 “分析”走向 “执行”

全球农机企业的动向也显示出这种变化。 John Deere正在构建一种结构，即将在“Operations Center”制定的作业计划无线传输给农机，并将现场生成的作业数据重新带回平台。‘See & Spray’利用摄像头和人工智能区分作物与杂草，然后只启动必要位置的喷嘴，选择性喷洒除草剂。 这是一种把分析结果立即转换为设备作业的方式。

Kubota也将从农机收集的数据汇集到农场管理系统中，将作业状况可视化，并用于施肥和水管理。 其目标是将其与自主、无人农机连接起来，实现计划与执行、 结果分析与改进不断循环的精准农业。 Kubota将其解释为基于数据的 “PDCA型农业”。 

这些案例表明，全球农业技术竞争正在超越单个农机的自动化，转向把数据、人工智能、 农机连接为一个运营体系的方向。

分析与作业之间仍然存在的断裂

迄今为止，智慧农业在普及传感器和设备、收集数据方面投入了大量努力。 结果，农民可以查看的信息大幅增加，但如何把分析结果转换成具体作业，以及如何配置必要的设备和人力，仍是需要解决的课题。

土壤和生长数据存储在不同系统中，农机和作业机也以各自不同的方式运行。 即使精准农业解决方案给出良好处方，也会出现农机无法按处方执行作业的情况。 农作业代行中心也常常通过电话受理申请，并以手工方式调整日程，因此作业过程和结果不会作为系统化数据留下来。

为减少这种断裂，Daedong正在引入采用国际农机通信标准 ISOBUS的拖拉机和智能作业机，扩大农机与作业机之间的连接。 使用ISOBUS，拖拉机和作业机可以在一个通信体系中交换作业指令和数据。 可以将处方地图传递给拖拉机和作业机，按位置调节播种量和施肥量，并重新收集作业位置、 面积、 投入量等数据。

将收集到的作业数据与土壤、生长数据结合，就可以验证处方的准确度和农作业效率。 越是反复分析不同土壤和生长条件下的投入量和结果，下一次农作业的处方就会越精细。 ISOBUS 拖拉机和智能作业机，正是执行精准农业处方并将结果重新作为数据返回的连接纽带。

无论单项技术性能多么出色，如果不能解决这种断裂，农民就很难感受到效果。 农业 AI的下一项课题，不是展示更多信息，而是把已获得的数据连接到农作业，并用其结果改进下一次作业。
 

需要能推动现场运转的运营体系

农业 AX不同于简单地将现有农作业数字化。 从农机、机器人、 无人机和设施中收集数据，由人工智能对播种和施肥、 防治和收获所需事项作出判断，再由AI 农机、智能作业机、 农业机器人加以执行。 作业结果再次累积为数据，用于改进下一次判断。

Daedong试图将AI 拖拉机、精准农业解决方案、 无人机、 智能作业机和农业机器人连接为一个农作业过程，原因也在于此。 但是，仅仅连接设备和解决方案，并不意味着农业 AX完成。 还需要一个运营主体，接收农户请求，根据地块和气象条件制定作业计划，并配置设备和人力。

如果说现有农作业代行是根据农户请求代为进行耕作或播种、 防治和收获的方式， 那么今后就必须发展为基于数据管理从作业计划到派车与管制、 结果的农业生产运营服务。 这是把农户申请与作业计划、 设备·人员调度、 进展状况和结果报告连接到一个平台的结构。

如果地区农协、农业法人、 农作业代行中心能够利用精准农业解决方案、先进农机、 运营平台，就可以实现这种转型。 这也是提高中小农户技术可及性的方案，因为他们难以直接购买高价AI 农机和农业机器人。 原因在于地区执行组织可以共同运营设备和解决方案，农户则可以把所需作业作为服务来使用。

农业 AX的价值必须在现场得到证明

国家农业 AX 平台也必须超越把数据集中到一处，成为连接人工智能判断与实际农作业的基础。 政府应建立标准和实证基础，使数据、农机、 平台能够联动。 企业应构建硬件和软件在农作业过程中共同运作的一体化解决方案， 地区执行组织则应将其转化为农民可以使用的服务。

农业 AX的目的并不在于生产更多信息。 而在于让农民能够在适当时机完成必要作业，在降低生产成本和劳动负担的同时稳定从事农业生产。

技术已经在快速演进。 现在需要的是制度为已开发技术在农业现场得到充分使用、验证并再次发展开路。 当人工智能的判断连接到农机和机器人的作业，其结果又改进下一次判断的结构稳定下来时，农业 AX才会真正成为现场的变化。

先进农业的竞争力，并不只由谁率先开发了技术来决定。 关键在于能多快让该技术扎根现场，并扩展为产业生态系统。 韩国农业 AX若要在世界市场 확보竞争力，政府和产业界必须共同建立面向现场扩散的制度基础。现在正是时候。