[专家专栏] 在自主农业时代，安全标准也必须同步进化

[专家专栏] 大同 李光旭 农业AX推进TF部门负责人
 

韩国农业如今正站在一个巨大的转折点上。 农村老龄化、长期劳动力短缺，以及气候变化带来的生产不确定性扩大，都表明仅靠传统方式已难以保障可持续农业的未来。 在这样的变化之中，基于AI的自主农业技术正作为未来农业的核心技术受到关注。

尤其是，拖拉机、插秧机、联合收割机等农机能够识别周边环境、自主判断并开展作业的自主作业技术，其重要性正在不断提升。 农业发达国家将自动驾驶农机视为确保未来农业竞争力的重要手段，并正在加快技术开发；在韩国国内，基于AI的自主农业技术开发也在快速推进。

大同今年也推出了韩国首款AI拖拉机，正式为自主农业时代做准备。 大同AI拖拉机已不再只是基于GPS的简单直线辅助，而是搭载了能够自主识别并判断真实农田环境的技术。 安装在车辆上的6个视觉摄像头可实时识别水田和旱田边界、作物状态以及障碍物。 再结合高精度定位系统RTK-GPS和公司自主研发的端侧AI技术，这款农机被设计为能够自主判断作业路径并自动执行作业。

当人们接触到这样的技术进步时，很多人自然会提出一个问题。"如果现在拖拉机可以自己作业，那是不是就不需要人了？"

为何仍停留在“安全自动化”而非完全无人化
先说结论，目前还不是这样。 根据韩国现行与自主农业相关的安全标准，进行自主作业的农机必须由用户在近距离内对作业情况进行监控。 大同AI拖拉机同样被设计为只有当用户的智能手机位于拖拉机周边一定距离范围内时，才能进行自主作业。 这与其说是因为技术不足，不如说是出于产业初期阶段将安全置于首位的制度性标准要求。

农机运行的环境比普通汽车复杂得多，也更缺乏规则性。 田埂和坡地、地面突发变化、难以预测的障碍物，以及人或动物的突然靠近等，都是多种风险因素。 一旦在完全无人状态下发生事故，责任究竟应由用户还是制造商承担，在法律和制度层面仍有许多尚未明确厘清之处。

正因如此，目前国内外大多数自主农业技术仍停留在“安全自动化”阶段，而非“完全无人化”。 虽然包括北美在内的主要农业市场都在积极开发自动驾驶技术，但很难说完全没有人为介入的全无人作业已经普及。

新的安全装置：AI视觉技术
不过，自动驾驶技术的发展并不一定只意味着新的风险。 相反，随着基于视觉的识别与判断技术不断升级，它更有可能朝着减少人类直接驾驶农机时可能发生事故的方向发展。

农民在长时间作业过程中可能会积累疲劳，也可能因一时疏忽或视野盲区而较晚发现坡地和田埂上的危险因素。 而安装在农机上的摄像头和传感器，则会持续观察连驾驶员视线难以触及的区域。 

如果能够实时分析地面坡度、周边障碍物以及车辆运动的技术进一步发展，就可以提前探测侧翻风险，从而中止作业或改变路线。 对人与其他农机发生碰撞可能性的提前识别，并据此减速或停车的功能，也将变得更加精密。 也就是说，未来AI和视觉摄像头将持续监控作业环境，不仅是替代人的判断，更可能成为一种新的安全装置，弥补人类可能忽视的风险。

制定与技术进化相匹配的制度性安全性能标准
近年来，AI视觉技术、障碍物检测传感器、远程监控系统以及精密位置控制技术都在快速发展。 目前用户仍需在近距离监控作业情况，但如果技术足够成熟、事故预防性能得到验证，安全标准也有必要随之发展。

例如，可以从以用户是否在农机周边作为是否允许自主作业的判断方式，进一步转向以实际安全性能为核心来制定标准，比如农机对危险情况的识别精度和安全停车能力如何、对侧翻和碰撞风险的预防效果如何等。

我们需要关注的一点是，自主农业的目标并不只是打造“没有人的农业”。 真正的目标，是减轻农民的劳动负担，构建一种能够更安全、更高效开展农事作业的新型农业体系。
 

为了可持续未来农业的技术发展与制度完善
汽车产业也并非从一开始就具备完全自动驾驶能力。 随着技术发展，安全标准、法律制度以及社会共识都是逐步演进而来的。 自主农业也是如此。 如今，安全标准和相关制度也必须跟上AI技术的发展速度同步进化。

韩国农业要真正迈向自主农业时代，不仅企业，政府、产业界和研究机构也必须共同找到安全性与技术发展之间的平衡点。 如果技术能够提供比现有方式更高的安全性，那么也应建立能够对其进行客观验证并将其反映到制度中的体系。

农业的未来并不只是没有人的无人作业。 只有当人类经验与AI判断能力彼此互补，技术创新与安全标准共同发展时，韩国农业才能真正具备更安全、更可持续的竞争力。