[全球“农(農)谈] 欧洲为何与农民共同打造农业机器人
[全球“农(農)谈” : 装载未来农业] 韩国科学技术研究院欧洲研究所 高级研究员 韩昌镐
不是技术的使用者,而是开发的伙伴
随着气候变化,农业的不确定性正在加大;而由于农村老龄化和人口减少,劳动力 확보也变得愈发困难。再加上人工成本和物资成本上升,农业正面临着必须以更少的人力和资源维持稳定生产的课题。
人工智能和机器人技术之所以受到关注,原因也在于此。因为它们能够感知作物和环境的状态,判断并执行所需作业,从而辅助农事操作,并更高效地调节资源投入。
在欧洲,自动驾驶农机、除草与收获机器人、基于人工智能的作物诊断技术也正在快速发展。不过,纵观欧洲多项农业研究,可以发现有一个与技术性能同样被重视的问题。那就是:由谁、从何时开始参与技术开发过程。
农业现场不同于实验室
在实验室中运行良好的机器人,并不意味着就能立即应用到真实农场。因为作物、土壤、天气、农户规模和作业方式各不相同。
如果设备难以搬运,或者发生故障时维修麻烦,或者难以收回投资成本,那么即便性能优异,实际导入也并不容易。对开发者而言看似小问题的因素,对农民来说却可能成为决定是否采用技术的重要条件。
在农业现场,除了技术性能之外,它与实际作业的契合程度也同样重要。然而,这种现场适配性很难仅凭开发后期有限的测试就作出充分判断。这正是为何必须从开发初期就反映真实使用者经验的原因。
农民不是最后的测试者
最近,欧洲多项农业研究不再将农民仅仅视为最终用户,而是视为参与开发过程的主体。农民也参与决定应优先解决哪些问题、应在何种条件下进行测试,以及什么应被视为成果的过程。
例如,若开发除草机器人,仅评估其识别杂草的准确度和行驶速度是不够的。还必须考察它是否能与现有农事作业配合使用、运输和维护是否方便,以及农户是否能够承担其成本。
实证也是开发的一部分
在欧洲,用于在真实农场及相关设施中测试农业人工智能和机器人技术的基础也在不断扩大。具有代表性的欧盟 agrifoodTEF 测试与实证设施网络,支持将实验室开发的技术放到真实环境中进行测试,并对其性能、安全性和使用便利性等进行评估。
这种测试与实证的价值,并不只在于确认已开发技术的性能。只有当现场发现的问题被重新反馈到设计和算法中,并进一步进入对修正后技术的再测试过程时,实证才成为开发的一部分。对于像农业这样作业条件变化很大的领域,这种反复测试与改进尤为重要。
韩国农业技术可借鉴之处
在韩国,以现场实证和解决农业现实问题为中心的研发也在持续推进,同时也不断努力将农业从业者和企业等一线意见反映到政策和技术开发中。
不过,欧洲案例中值得借鉴的一点在于:他们并不将包括农民在内的相关主体参与局限于现场测试,而是将其扩大到从问题设定、课题规划,到研究实施和成果利用的全过程。
如果韩国国内也能更广泛地采用这种共同规划方式,将有助于从开发初期就把现场需求反映到技术之中。
农业机器人并不是仅靠动作精密就能完成的。若要真正解决农民所需要的工作,并能够持续使用,就有必要不把农民视为技术的最后使用者,而是视为开发的伙伴。欧洲农业机器人开发所展现的方向,正是在这里。
※ 本文依据 EU CAP Network、European Commission、agrifoodTEF、韩国农林畜产食品部及农村振兴厅的公开资料撰写。
本文由AI(人工智能)自动翻译。