[河有信专栏] 停在旱田里的AI农机,解法在于现场验证
- 从检定·认证创新到全周期生产力与APC联动 -
[河有信专栏] 停在旱田里的AI农机,解法在于现场验证
庆北大学河有信 旱田农业机械开发研究中心主任
首先,谨向《韩国农业技术新闻》的创刊致以诚挚祝贺。在气候危机、农业人口减少以及农村老龄化这一复合危机之中,本报以技术导向、现场验证型解决方案为宗旨而创刊,其步伐可谓恰逢其时。如今,具身AI与自动驾驶正在为农业打开新的可能性,缩小技术速度与现场速度之间的鸿沟,是我国农产业必须破解的时代课题。
技术发展很快,但走到田间的路还很远
农业自动驾驶与AI技术虽已进入商业化阶段,但要真正落地到实际旱田中,仍需要不少时间。若说多品种小批量生产、小规模与坡地地块、数亿韩元的投资成本以及不足的维修基础设施是第一道壁垒,那么检定·认证与推广衔接机制难以充分跟上技术快速变化速度所造成的制度时差,就是第二道壁垒。亟需通过制度设计,把研发之后的检定、实证、推广、金融等通道连接得更加紧密。
检定体系的国际协调化与现场验证的制度化
第一,是农机检定体系的国际协调化。韩国已由农村振兴厅具备OECD拖拉机试验代码主席国地位,由韩国农业技术振兴院作为国际认可试验机构开展检定,并运行新技术农业机械(NET)认证等国际水准体系。在这一基础上,安全性应继续通过由公共部门负责的法定检定来保障,而性能部分则需分阶段扩大企业责任与市场验证的比重;同时,有必要对持有OECD Code 2、Code 4成绩书的机型免除或缩减重复试验,并为电动化、自动驾驶、机器人农机建立检定与新技术认证联动的一站式评价,以及面向新技术的专用快速通道。这并不是要绕开正式检定,而是提出将现场验证制度化:在实证现场强制记录作业性能、故障频率、安全事故、劳动时间节省等数据,并使其结果自然衔接到检定、融资和推广之中。这应被明确写入即将制定的第10次农业机械化基本计划,作为核心课题。
以人为本的UX与安全,不是可选项而是基本配置
第二,是以人为本的UX与安全功能的一体化设计。农村现场的使用者不是实验室里的开发者,而是高龄者、女性、新农民以及外国季节性务工人员。大字号、语音引导、一键控制、自动故障诊断、远程监控,不应是附加功能,而应成为基本配置;基于AI的障碍物识别、紧急停止、防侧翻,也必须从设计阶段起就内置其中。减少农机事故最现实的路径,不是告诉农民要更加小心,而是推广那些在设计上更少危险的机器。
旱田农业机械化2.0——超越标准化,迈向全周期生产力
第三,是范式转换。如果说旱田农业机械化1.0是围绕机械作业来建立垄宽、栽植间距、作物配置等标准化栽培体系的阶段,那么笔者提出的旱田农业机械化2.0,则是在这一标准化基础之上,同时提升生产力、品质以及采后处理的阶段。其核心不在于再多推广一台机器,而在于把栽培方式转变为更便于播种的模式,并将这种栽培方式与除草、灌溉、收获、预干燥、储藏、出货无缝衔接,从而提高全周期生产力。
在这一点上,大蒜是最能清楚显示2.0必要性的作物。从机械化角度看,无覆盖栽培或提早去除地膜显然更有利,但这并不是只要改变栽培方式就能结束的问题。若转向无覆盖栽培,就必须同步配套额外灌溉以稳定发芽和活棵,完善除草体系以减少杂草竞争,并通过深施肥来提高养分利用效率。笔者目前负责的农林畜产食品部“大蒜机械化标准模型实证研究课题”,正是建立在这一问题意识之上。农村振兴厅也将无覆盖大蒜评价为有利于机械化的技术,同时提出为保持生产力,需要补充栽植密度、灌溉、垄面施肥,并将杂草问题与春季生育期应对制度联动加以解决。在此基础上,还需更进一步,在无覆盖大蒜条件下积累登记药剂、使用时期、残留试验数据,在PLS体系内完善符合现场需求的除草剂运用标准。此外,随着无覆盖栽培在现场的扩散,还应同步检视农作物灾害保险的承保标准与保障体系的一致性,农户才能安心转换栽培方式。标准模型实证中积累的数据,理应成为这类制度完善的依据资料。
主产区套餐式实证与APC联动,才能完成2.0
旱田农业机械化2.0不应从全国统一推广开始,而应从按作物划分的主产区套餐式实证起步。应围绕大蒜、洋葱、马铃薯、甘薯、大豆等主产区形成明显、机械化瓶颈突出的作物,将播种·定植—覆盖(或无覆盖)—灌溉·除草—防治—收获—预干燥·储藏—APC出货作为一个全周期套餐进行实证,评价指标也应超越单一工序性能,纳入劳动时间、收获损失、商品率、储藏损失以及农户收入变化等内容。
尤其是采后管理与APC(农产品产地流通中心),不是2.0的附属领域,而是核心组成部分。仅以大蒜为例,如果机械收获之后,茎秆切断、抖土、预干燥、储藏等工序衔接中断,那么前端播种与收获机械化的效果也会相应打折。只有当APC接收标准化农产品并进行统一处理,再将这些数据反馈到下一季栽培与机械化规划中时,栽培到流通才会真正作为一条数据链运转起来。
经现场验证的技术,才是韩国农机产业的竞争力
在具身AI时代,农机竞争力并不取决于算法或参数,而是取决于其在真实旱田中的稳定性、高龄农民的易用性,以及与采后工序的衔接性。政府、农村振兴厅和农业技术振兴院应按照国际标准,分阶段提升检定、认证、推广之间的联动水平,并将以单一工序为主的项目结构,转向以主产区全周期实证为中心。企业应提供不易故障、易于使用且安全运行的技术;学界应客观验证这些技术是否真正带来生产力、安全与收入改善;国会则应承担起农业作业安全与农机产业培育的制度基础责任。农业的未来,不掌握在最快的技术手中,而掌握在那些经现场验证、并实现全周期联动的技术手中。期待本报的创刊,成为韩国农产业跃升的一个重要转折点。
本文由AI(人工智能)自动翻译。