[حديث الزراعة العالمي] سبب استثمار مزارعي الفراولة في الولايات المتحدة مباشرة في تطوير الروبوتات

[حديث الزراعة العالمي: استشراف زراعة المستقبل] الأستاذة تشوي دا-أون من جامعة فلوريدا الأمريكية
 

في فلوريدا بالولايات المتحدة، استثمر مزارعو الفراولة وشركات التوزيع أموالهم مباشرة في تطوير روبوتات الحصاد. رأى غاري ويشناتسكي من شركة Wish Farms لزراعة الفراولة وتوزيعها أن نقص عمالة الحصاد يهدد استدامة الصناعة، فأسس عام 2012 شركة Harvest CROO Robotics مع المهندس بوب بيتزر. وشارك سبعة مستثمرين من قطاع الفراولة في مبلغ المليون دولار الذي جُمع كتمويل أولي للتطوير.[المصدر: 1، عند النقر على الرقم ينتقل الرابط]

أي إن المزارعين لم يشتروا آلة زراعية مكتملة، بل تحملوا بأنفسهم مخاطر تطوير روبوت غير مؤكدة فرص نجاحه. فإذا كان بإمكان شركة معدات زراعية أن تطوره ثم يشتريه المزارعون، فلماذا خرج مزارعو الفراولة أنفسهم كمستثمرين؟ السبب هو أن تسويق الروبوتات الزراعية لا يتحدد بمجرد شدة نقص اليد العاملة.

سوق متخصصة بالنسبة إلى الشركات، ومسألة بقاء بالنسبة إلى المزارعين
لفهم سبب شروع مزارعي الفراولة بأنفسهم في تطوير الروبوتات، ينبغي أولاً النظر إلى الوجهة التي تتجه إليها استثمارات شركات الروبوتات الزراعية. فالشركات تعطي الأولوية للمحاصيل التي يمكن بيع تقنية واحدة لها مراراً على مساحات واسعة ولعدد كبير من المزارعين، بدلاً من المحاصيل التي تعاني أشد نقص في العمالة. روبوت حصاد الفراولة تقنية لا غنى عنها للمزارعين لمواصلة الإنتاج، لكنه بالنسبة إلى الشركات منتج متخصص محدود المبيعات المتوقعة مقارنة بتكاليف التطوير ومخاطره. هذه الفجوة حوّلت المزارعين من طالبي تقنية إلى مشاركين في تطويرها ومستثمرين فيها.

شروط السوق التي تتحرك فيها الشركات أولاً
في الزراعة الأمريكية، تمثل المحاصيل الحقلية واسعة النطاق مثل الذرة وفول الصويا المجال الأبرز الذي شهد أوسع تسويق لتقنيات القيادة الذاتية والعمليات الدقيقة القائمة على الذكاء الاصطناعي. في الولايات المتحدة، تُزرع الذرة سنوياً على نحو 36.4 مليون هكتار، وبلغت مساحة فول الصويا المزروعة في عام 2024 نحو 35.2 مليون هكتار. أي إن سوقاً ضخمة يمكن فيها تطبيق تقنية أتمتة واحدة على عشرات الملايين من الهكتارات من الأراضي الزراعية قد تشكلت بالفعل.[المصدر: 2 · 3]

المحاصيل الحقلية تُزرع في مزارع واسعة ومفتوحة، وتكون المحاصيل مزروعة على مسافات واتجاهات منتظمة. كما أن المعدات الزراعية وطرق العمل المستخدمة من مزرعة إلى أخرى متشابهة نسبياً. وبما أن الذرة وفول الصويا يُحصدان عند النضج دفعة واحدة، فلا حاجة إلى الحكم على درجة نضج كل ثمرة على حدة أو قطفها واحدة تلو الأخرى دون إحداث ضرر. كما يمكن إضافة أنظمة الملاحة بالأقمار الصناعية والكاميرات ووظائف الذكاء الاصطناعي إلى الجرارات والرشاشات والحصادات القائمة، ما يقلل الحاجة إلى تصميم روبوت جديد لكل مزرعة.

وهنا يكمن أيضاً سبب الانتشار السريع لنظام See & Spray من John Deere. يميز هذا النظام بين المحصول والأعشاب الضارة بواسطة كاميرات وذكاء اصطناعي مثبتين على الرشاشات القائمة، ويرش مبيدات الأعشاب فقط في الأماكن اللازمة. ووفقاً لشركة John Deere، استُخدم النظام في عام 2025 على أكثر من 2.02 مليون هكتار، وخفّض استخدام مبيدات الأعشاب بنحو 50% في المتوسط مقارنة بالرش الشامل التقليدي.[المصدر: 4 · 5] 
يمكن تطبيق التقنية نفسها على محاصيل متعددة مثل الذرة وفول الصويا والقطن وعلى مساحات واسعة، كما يمكن حساب تكاليف مبيدات الأعشاب التي جرى توفيرها فوراً، لذلك يكون أثر الاستثمار واضحاً.

حتى المعدات باهظة الثمن تنخفض تكلفتها لكل هكتار إذا استُخدمت سنوياً وبشكل متكرر على مساحات واسعة. كما يستطيع المصنعون توزيع تكاليف البحث والتطوير ومرافق الإنتاج وبناء شبكات الصيانة على عدد أكبر من المعدات، والاستفادة من شبكات البيع وموظفي الصيانة القائمين. وبما أن السوق كبير ويمكن توحيد المنتج، كما أن منظومة الدعم اللاحق موجودة بالفعل، فهناك أسباب كافية تدفع الشركات إلى الاستثمار أولاً.

في الفاكهة والخضروات يبدأ التسويق من الأعمال المتكررة
يصعب على زراعة الفاكهة والخضروات أن تمتلك شروط الحجم والتوحيد القياسي نفسها الموجودة في المحاصيل الحقلية. لكن عند النظر إلى الروبوتات التي دخلت السوق بالفعل، نجد قاسماً مشتركاً بينها، وهو أنها لم تؤتمت التعامل مع المحصول بأكمله، بل بدأت بالأعمال المحددة النطاق والمتكررة.

يقوم جهاز LaserWeeder من Carbon Robotics بالعثور على الأعشاب الضارة في حقول الخضروات بواسطة الكاميرات وإزالتها بالليزر، وتقول الشركة إن أكثر من 100 مزرعة في أمريكا الشمالية وأوروبا وأستراليا تمتلك هذا الجهاز وتشغله منذ إطلاقه عام 2022.[المصدر: 6] 
كما أن آلة الرش ذاتية القيادة للبساتين GUSS لم تبدأ بحصاد الثمار، بل أتمتت أولاً عملية التحرك على طول الصفوف المحددة ورش المواد الكيميائية. بدأت GUSS توريدها للعملاء عام 2019، واستحوذت عليها John Deere في عام 2025.[المصدر: 7] 

حواجز التقنية والسوق التي تعيق روبوتات الحصاد
لكن في اللحظة التي يبدأ فيها الروبوت بحصاد الثمار مباشرة، تصبح المشكلة أكثر تعقيداً بكثير. فعليه أن يجد الثمار الناضجة فقط بين الأوراق والسيقان، وأن يفصلها وينقلها من دون إحداث ضرر بالمنتج. الثمار التي يفوّتها الروبوت يجب أن يحصدها البشر مرة أخرى، والثمار المتضررة تفقد قيمتها التجارية، لذلك يجب أن تتم كل العملية بدقة خلال وقت قصير.

ما يزيد صعوبة التسويق هو صِغر السوق وتجزؤها. فروبوت حصاد الفراولة لا يمكن استخدامه كما هو للتفاح أو الطماطم، وحتى في الفراولة نفسها تختلف الأصناف وطرق الزراعة حسب المنطقة والمزرعة، ما يستدعي تعديل التصميم والإعدادات. كما أنه يُستخدم فقط في موسم حصاد محدد، فتكون ساعات تشغيله السنوية قصيرة، وتنتشر مناطق الإنتاج في أماكن متفرقة، مما يجعل الدعم الميداني صعباً أيضاً. وفي نهاية المطاف، بالنسبة إلى شركات المعدات الزراعية الكبرى، هذه سوق عالية المخاطر ذات مبيعات متوقعة محدودة مقارنة بتكاليف التطوير، وتتطلب كذلك منظومة صيانة منفصلة. حاجة المزارعين ملحة، لكن هذا هو سبب صعوبة أن تبادر الشركات أولاً إلى استثمار واسع النطاق.

تطوير الروبوتات الذي تغيّر بمشاركة المزارعين
لم يقتصر دور المزارعين في Harvest CROO على توفير التمويل الأولي. فقد أثرت مشاركتهم أيضاً في اتجاه تصميم الروبوت. ومن أبرز الأمثلة على ذلك تصميمه بحيث يمكن استخدامه دون تغيير كبير في المصاطب وطرق الزراعة القائمة.

حالياً، صُممت آلة الحصاد من Harvest CROO بحيث تعمل 16 وحدة روبوتية للحصاد بشكل مستقل، وتستخدم الكاميرات والذكاء الاصطناعي لتقييم درجة نضج الفراولة وحالتها.[المصدر: 8] وأعلنت الشركة أنها أكدت، في اختبار أُجري في مزرعة تجارية بفلوريدا عام 2025، أداءً يمكن مقارنته بعمل الحصاد البشري.[المصدر: 9] لكن بما أن هذه نتائج أعلنتها الشركة، فما زالت هناك حاجة إلى تحقق إضافي لمعرفة ما إذا كان الأداء نفسه يتكرر عبر مزارع وأصناف متعددة ومواسم حصاد مختلفة.

الأسئلة التي خلّفها استثمار المزارعين
إن الاستثمار المباشر لمزارعي الفراولة في الولايات المتحدة محاولة استثنائية لسد «فجوة الأتمتة» التي نشأت بسبب صغر حجم السوق، انطلاقاً من إلحاح الواقع الميداني. فهم لا يكتفون بالبقاء مجرد مستهلكين، بل يختبرون بأنفسهم إمكانية تسويق روبوتات مخصصة للفاكهة والخضروات، وسط تيار أتمتة زراعية كان يتجه أساساً نحو المحاصيل الحقلية واسعة النطاق.

ما يجعل حالة Harvest CROO مميزة هو أن المزارعين، من بين خيارات متعددة، اختاروا أكثر أشكال التدخل جرأة، أي تحمل مخاطر رأس المال الأولي بأنفسهم. وهذا بحد ذاته دليل على أن شركات المعدات الزراعية الكبرى ما زالت مترددة في دخول سوق الفاكهة والخضروات (محاصيل البستنة).

لكن حواجز السوق ما زالت عالية، من تجاوز تطوير النماذج الأولية إلى الإنتاج الكمي وبناء منظومة صيانة مستدامة، وتشكيل سعر للروبوت يستطيع المزارعون تحمله. إذا تُرك الأمر فقط لمنطق رأس المال الكبير القائم على الربحية، فحتى هذه التقنية التي وُلدت من إلحاح الميدان ستواجه في النهاية حدودها لا محالة. ولكي لا يبقى هذا الاستثمار الجريء تجربة عابرة بل يثمر نتائج حقيقية، ينبغي ربط الطلب المثبت في الميدان بتدخل نشط من منظومة صناعية أكبر، مثل شبكات الإنتاج والصيانة لدى شركات المعدات الزراعية الكبرى، ودعم البحث والتطوير العام من الجامعات والحكومات.

هذه التجربة التي بدأت في حقول الفراولة في فلوريدا تطرح سؤالاً مهماً على زراعة محاصيل البستنة في أنحاء العالم، وهي تواجه حافة الانهيار في اليد العاملة: كيف ينبغي لها أن تؤمّن التقنية وتحوّلها إلى سوق؟ والآن، بعدما أصبح المزارعون الذين كانوا ينتظرون الروبوتات مطورين بأنفسهم، فعلى عاتق من تقع مسؤولية إكمال هذه التقنية وتحويلها إلى صناعة مستدامة؟

[مواد مرجعية / المصادر]
1) https://wishfarms.com/newsroom-item/harvest-croo-robotics-develops-strawberry-picker-latest-solution-agricultural-robotics/
2) https://www.ers.usda.gov/topics/crops/corn-and-other-feed-grains/feed-grains-sector-at-a-glance?
3) https://www.ers.usda.gov/topics/crops/soybeans-and-oil-crops/oil-crops-sector-at-a-glance?
4) يوم المستثمرين لدى John Deere، بورصة نيويورك 8 ديسمبر 2025، النص الكامل
5)  https://investor.deere.com/home/default.aspx
6) https://carbonrobotics.com/laserweeder
7) https://www.deere.com/en-us/john-deere-news/john-deere-acquires-guss-automation
8) https://www.harvestcroorobotics.com/technology
9) https://www.harvestcroorobotics.com/press/harvest-croo-demonstrates-commercially-viable-automated-robotic-strawberry-harvesting