[صعود التقنيات الزراعية] جينت تركّب «طقم ذكاء اصطناعي» على الآلات الزراعية المستخدمة لمنع حوادث العمل الزراعي

وفقًا للكتاب السنوي للكوارث الصادر عن وزارة الداخلية والسلامة، بلغ عدد حوادث الآلات الزراعية التي وقعت خلال أربع سنوات من 2020 إلى 2023 ما مجموعه 4708 حوادث. وبحسب السنة، سُجلت 1269 حادثة في 2020، و1076 حادثة في 2021، و1384 حادثة في 2022، و979 حادثة في 2023، ما يعني أن نحو 1000 حادثة تتكرر كل عام.

وتتركز الحوادث بين السائقين كبار السن. ووفقًا لدراسة مسح واقع حوادث المرور للآلات الزراعية التي أجراها المعهد الوطني للعلوم الزراعية، فإن 37% من حوادث مرور الآلات الزراعية وقعت لدى سائقين تبلغ أعمارهم 70 عامًا فأكثر، تلتها الفئة العمرية في الستينيات بنسبة 27.6%، ثم الخمسينيات بنسبة 17.6%. وكانت الأسباب في معظمها عوامل بشرية مثل عدم الانتباه إلى الأمام، وسوء التقدير، وأخطاء التشغيل، والقيادة تحت تأثير الكحول. ويذهب التحليل إلى أن تباطؤ الحكم والاستجابة مع التقدم في العمر يؤدي إلى وقوع الحوادث.

وتزداد شيخوخة الريف حدة مع مرور الوقت. ففي مسح الزراعة والغابات والثروة السمكية الصادر عن مكتب الإحصاء الكوري (حاليًا هيئة البيانات الوطنية)، تجاوزت نسبة المزارع التي يبلغ عمر مديرها 70 عامًا فأكثر نصف إجمالي 973707 أسر زراعية في البلاد عام 2024، إذ بلغت 50.8%. وإذا أضيفت إليها فئة الستينيات (33.0%) تصل النسبة إلى 83.8%. وهذا هو سبب ظهور انتقادات مفادها أنه، في ظل تراجع عدد سكان المزارع وزيادة حجم العمل الذي يتولاه الفرد الواحد، يصعب تقليل الحوادث عبر إدارة السلامة التي تعتمد فقط على انتباه الإنسان.

وقد دخلت شركة القيادة الذاتية الزراعية جينت (GINT) لحل هذه المشكلة بالذكاء الاصطناعي. فقد شكلت جينت كونسورتيومًا مع أغمو وديفرس، وتنفذ ضمن مشروع AX (التحول بالذكاء الاصطناعي) التابع لوكالة تعزيز صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (NIPA) مهمة «صفر حوادث في العمل الزراعي! تطوير وإثبات خدمة التشغيل الآمن للآلات الزراعية بالذكاء الاصطناعي». ويجري هذا المشروع من يناير 2025 (السنة الأولى) حتى ديسمبر 2026 (السنة الثانية). والهدف النهائي هو تحويل الآلات الزراعية إلى صيغة «AX» عبر تركيب «طقم حلول متكاملة بالذكاء الاصطناعي» على الجرارات وآلات الرش التي تمتلكها المزارع بالفعل، من دون الحاجة إلى شراء آلات زراعية جديدة.

تنبيه عند تشتت الانتباه، والالتفاف أو التوقف عند مواجهة عائق

يركز الطقم على نوعين من المخاطر. أحدهما إهمال السائق، والآخر المواقف الطارئة التي تظهر أثناء العمل. وتلتقط كاميرا مقعد السائق علامات النعاس، واستخدام الهاتف المحمول، والتدخين، وما إذا كان حزام الأمان مثبتًا. أما الكاميرا الخارجية فتحدد العوائق المفاجئة أو التضاريس التي لا تستطيع الآلات الزراعية دخولها، ثم تنبه السائق وتبلغه بطريقة التعامل معها. وقال جونغ هي-جونغ، كبير الباحثين في جينت: «إنه نموذج يهدف إلى الوقاية عبر جعل المستخدم يدرك قدر الإمكان الحوادث الناجمة عن الإهمال أو ضعف الإحساس بالخطر».

وأوضحت جينت أن الاستجابة للعوائق طُبقت بالفعل إلى مستوى لا يتطلب تدخل الإنسان. فعلى سبيل المثال، إذا ظهر عائق أمام الآلة بينما تكون الأثلام على اليسار قد أُنجزت بالفعل، فإن الطقم يحكم ذاتيًا ويلتف إلى اليمين. وإذا تعذر الالتفاف، فإنه يوقف الآلة.

وقد أُنشئ نموذج التعلم في البداية باستخدام البيانات العامة من AI Hub، ثم رُفعت كفاءته عبر الاختبارات الميدانية. ووفقًا لجينت، فقد تجاوزت جميع المؤشرات أهداف السنة الأولى، وهي دقة التعرف على العوائق بنسبة 75%، وإعادة إنشاء المسار خلال 10 ثوانٍ، ومعدل اكتشاف السلوكيات الخطرة للسائق بنسبة 85%. وقال كبير الباحثين جونغ: «يختلف الأمر حسب البند، لكننا حققنا موثوقية تتجاوز 90%». ولا يحتوي طقم الجيل الثاني المعروض للبيع حاليًا على وظيفة الإدراك هذه. وسيُدمج نموذج الذكاء الاصطناعي بدءًا من المنتج الجديد الذي سيُطرح العام المقبل. وحتى بعد الإطلاق، تخطط الشركة لتحديث نموذج التعلم عبر السحابة وإرساله إلى الأجهزة الطرفية في الوقت الفعلي.

إنذار عند الميلان 30 درجة، وتوقف قسري إذا واصل التحرك 5 ثوانٍ أخرى

وأوضح كبير الباحثين جونغ أن حوادث الانقلاب كثيرًا ما تؤدي إلى فقدان الحياة لأن العامل يكون بمفرده ويتأخر اكتشاف الحادث. ويطلق الطقم إنذارًا إذا مال الجهاز الطرفي بنحو 30 درجة. وإذا استمرت الآلة في الحركة لمدة 5 ثوانٍ بعد انطلاق الإنذار، فإنه يوقفها قسرًا. وبعد ذلك، إذا تغيّر الميلان بسرعة، كأن تميل بأكثر من 10 درجات خلال ثانية واحدة، تُرسل رسالة طوارئ إلى جهة الاتصال المحددة مسبقًا. وقال جونغ: «نبحث أيضًا، من خلال مقترحات سياسات مستقبلية، سبل ربطه ببلاغات الطوارئ مثل 119 أو 112».

خيار السيارة الجديدة 50 مليون وون، والطقم 15 إلى 20 مليون وون

والسبب وراء اختيار طريقة تركيب الطقم على الآلات الزراعية القائمة هو التكلفة. وقال كبير الباحثين جونغ: «يمكن تحقيق أداء قيادة ذاتية مماثل للجرارات مرتفعة الثمن عبر تعديل الجرار بأقل قدر ممكن»، مضيفًا: «في الآلات الزراعية الجديدة يبلغ فرق خيار القيادة الذاتية نحو 50 مليون وون، بينما يمكن تركيب الطقم مقابل 15 إلى 20 مليون وون، ما يتيح توفير 30 إلى 35 مليون وون من تكلفة الإدخال الأولية». ويمكن تركيبه أيضًا على الطرازات القديمة التي لا تحتوي على وحدة تحكم إلكترونية. وقد حدد الكونسورتيوم هدفًا لسعر يعادل نحو 25% من سعر الآلات الزراعية ذاتية القيادة مرتفعة الثمن المتداولة في السوق. كما يرى، استنادًا إلى خبرته في تركيب الأجهزة على أكثر من 300 نوع من الآلات الزراعية داخل كوريا وخارجها، أنه يمكن تطبيقه على أكثر من 90% من الآلات الزراعية المحلية.

وخلال تنفيذ هذا المشروع، وقّعت جينت أيضًا اتفاقيات مع شركات تصنيع آلات زراعية مثل LS Mtron Co., Ltd.، وHADA Co., Ltd.، وAsia Technology Co., Ltd. وتنص الاتفاقيات على أن المصنعين سيعتمدون هذه التقنية أيضًا إذا أثبت الطقم أداءً يتجاوز مستوى معينًا.

من الرفض إلى القبول… إثبات عملي في 8 مراكز لتأجير الآلات الزراعية

بدأ التحقق العملي منذ سبتمبر الماضي في 8 مراكز لتأجير الآلات الزراعية، بآلة واحدة في كل مركز، تشمل 7 جرارات وآلة رش واحدة (آلة SS). وكان سبب اختيار مراكز التأجير هو البيانات. وقال كبير الباحثين جونغ: «لا يتجاوز زمن تشغيل الجرار لدى المزارع الفردي 600 ساعة في السنة، لكن مراكز التأجير تشغله أكثر من ذلك بثلاث إلى أربع مرات»، موضحًا: «اخترنا مراكز التأجير من أجل جمع أكبر قدر ممكن من البيانات في المرحلة الأولى».

ولم تكن ردود الفعل في الميدان إيجابية منذ البداية. وقال كبير الباحثين جونغ إن المزارعين الأكثر خبرة في التعامل مع الآلات الزراعية لديهم عادة القيادة مع تشتت الانتباه، ولذلك كانوا يشعرون بانزعاج كبير كلما ظهر التحذير، مضيفًا: «في بداية المشروع، وصل الأمر إلى حد قولهم لنا خذوه وانزعوه». كما كانت هناك معارضة كبيرة لفكرة إيقاف الآلة بغض النظر عن إرادة المستخدم، لذلك أُزيلت وظيفة التوقف لدى بعض المزارع وأُبقيت وظيفة الالتفاف فقط.

وقد هدأت هذه الشكاوى الآن. وقال كبير الباحثين جونغ: «كانت هناك ملاحظات خلال مرحلة الاعتياد الأولية بعد التركيب، لكن لا توجد حاليًا مزارع تقدم شكاوى». ومع ذلك، لا تزال تُسجل حالات تعرف خاطئ، مثل أن ينعكس ضوء الشمس على البلاستيك فيُفهم خطأً على أنه بركة ماء، ويجري تعويض ذلك بإعادة التدريب. واستشهد بنظام القيادة الذاتية الكاملة (FSD) من تسلا قائلًا: «قد يوجد من لم يجربه، لكن لا يوجد من يستخدمه مرة واحدة فقط»، وأضاف: «عندما يبدأ المستخدم في الشعور بالراحة التي تجعله يستخدم إصبعه أقل ولو مرة واحدة، ستنشأ الثقة في المنتج».

حفظ البيانات وتحديد المسؤولية مهمتان معلقتان

هناك أيضًا مهام تركها المشروع دون حل. ففيديو الكاميرات يولد نحو 20 غيغابايت من البيانات على أساس تشغيل 8 ساعات يوميًا. ولا تُخزن البيانات في جهاز الطقم الطرفي، بل تُرسل البيانات اللازمة فقط مباشرة إلى الخادم. وبسبب قضايا المعلومات الشخصية، وبالتشاور مع المزارع المشاركة في التحقق العملي، تُحذف البيانات المستخدمة في التعلم بعد انتهاء التعلم. وقال كبير الباحثين جونغ: «ما يتبقى من تنفيذ مشروع AX هو بيانات الفيديو، ومن المؤسف أننا لا نستطيع الاحتفاظ بها، ما يجعل استخدامها عند تطوير منتجات أخرى أمرًا صعبًا».

ولم يُحدد بعد من سيتحمل المسؤولية إذا فشل الذكاء الاصطناعي في رصد الخطر ووقع حادث. وأشار كبير الباحثين جونغ إلى أن «هناك حاجة إلى قواعد واضحة تحدد ما إذا كان المصنع هو المسؤول أم المستخدم». وتوضح جينت أنه إذا اكتمل نظام يحدد الجهة المسؤولة، فسيكون بالإمكان تطبيق الوظائف بصورة أكثر نشاطًا بما يتناسب مع قدرات التحكم التي تم تأمينها بالفعل. ومنذ هذا العام، ومع انتقال ميزانية مشروع تأجير الآلات الزراعية إلى الحكومات المحلية، أصبحت ظروف الانتشار تختلف أيضًا بحسب مالية كل حكومة محلية. وتجري جينت مشاورات مع الحكومات المحلية، وفي الوقت نفسه تقدم مقترحات إلى وزارة الزراعة والأغذية والشؤون الريفية كي يؤدي الأمر، بعد الحصول على الاعتماد، إلى مشروع مدعوم.

وقد حُصرت الآثار المتوقعة في الحوادث داخل الأراضي الزراعية. فوظيفة الاستجابة الذاتية للطقم صُممت على افتراض العمل في الأراضي الزراعية، ولذلك تُستثنى الحوادث أثناء السير على الطرق. وقال كبير الباحثين جونغ: «إذا جرى التنبؤ بوقوع حادث، فإن الحكم النهائي الذي تتخذه الآلة هو التوقف»، مضيفًا: «إذا اكتشفت 9 حالات من أصل 10، فإنها ستتوقف في الحالات التسع كلها ما لم يتخذ المستخدم إجراءً منفصلًا، لذلك إذا كان معدل التعرف 90% فيمكن النظر إلى معدل الوقاية أيضًا على أنه 90%». وتابع: «كلما تراكمت البيانات وجرى تحديثها، سيرتفع إلى 91% و92%»، وأضاف: «إذا ضُمن الأداء بقدر ما يثق المستخدم بالطقم، فأعتقد أنه يمكن تحقيق 100% أيضًا».

لكن معدل الوقاية هذا لا ينطبق إلا على الحالات التي يستطيع الطقم فيها إدراك الخطر. فالآلة التي أزيلت منها وظيفة التوقف لا تتوقف حتى لو اكتشفت الخطر، كما أن الحوادث التي لا تلتقطها الكاميرا، مثل حوادث انحشار الجسم في الأجزاء الدوارة، لا تدخل في الحساب.

وبشأن الخطط المستقبلية، قال نو دونغ-وون، كبير الموظفين في جينت: «ينتهي المشروع في ديسمبر من هذا العام، وسنُنهي الخدمة التجريبية تدريجيًا ابتداءً من نهاية نوفمبر، ونخطط لنقل ملكية المخرجات المطورة عبر هذا المشروع إلى الوزارة والجهات التي نفذت المشروع». وأضاف: «نخطط لتطبيق وظائف الذكاء الاصطناعي التي طورناها على منتجات الجيل التالي وتسويقها بحيث لا يشعر المزارعون بأي نفور عند استخدامها».