[Agtech en ascenso] GINT instala un “kit de IA” en maquinaria agrícola ya existente para prevenir accidentes en labores agrícolas

Según el Anuario de Desastres del Ministerio del Interior y Seguridad, entre 2020 y 2023 se produjeron 4708 accidentes con maquinaria agrícola durante cuatro años. Por año, fueron 1269 casos en 2020, 1076 en 2021, 1384 en 2022 y 979 en 2023, por lo que se repiten cada año alrededor de 1000 accidentes.

Los accidentes se concentran entre conductores de edad avanzada. Según un estudio del Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas sobre la situación de los accidentes de tráfico con maquinaria agrícola, el 37% de estos accidentes ocurrió entre conductores de 70 años o más, seguido por los de 60 años, con un 27,6%, y los de 50 años, con un 17,6%. Las causas fueron en su mayoría factores humanos, como no prestar atención al frente, errores de juicio, errores de manejo o consumo de alcohol. El análisis señala que, a mayor edad, la capacidad de juicio y de reacción se vuelve más lenta, lo que deriva en accidentes.

El envejecimiento de las zonas rurales se agrava cada vez más. En la Encuesta de Agricultura, Silvicultura y Pesca de la Oficina Nacional de Estadística (actual Agencia Nacional de Datos), en 2024, de las 973.707 explotaciones agrícolas del país, aquellas cuyo titular tenía 70 años o más representaban el 50,8%, superando la mitad. Si se suman los titulares de 60 años (33,0%), la cifra alcanza el 83,8%. Esta es la razón por la que se señala que, en una situación en la que la población agrícola disminuye y aumenta la carga de trabajo que asume cada persona, es difícil reducir los accidentes con una gestión de la seguridad que dependa solo de la atención humana.

La empresa de conducción autónoma agrícola GINT se ha propuesto resolver este problema con IA. GINT formó un consorcio con Agmo y Dverse y está llevando a cabo, como proyecto AX (transformación con inteligencia artificial) de la Agencia Nacional de Promoción de la Industria de TI (NIPA), la tarea “¡Cero accidentes en labores agrícolas! Desarrollo y demostración de un servicio de operación segura de maquinaria agrícola con IA”. Esta tarea se desarrolla desde enero de 2025 (primer año) hasta diciembre de 2026 (segundo año). El objetivo final es convertir la maquinaria agrícola en “AX” instalando un “kit de solución integrada de IA” en tractores y pulverizadores que los agricultores ya poseen, sin necesidad de comprar maquinaria agrícola nueva.

Si se distrae, advierte; si encuentra un obstáculo, lo rodea o se detiene

El kit se centró en dos tipos de riesgo. Uno es la negligencia del conductor y el otro son las situaciones imprevistas que surgen durante el trabajo. La cámara del asiento del conductor detecta somnolencia, uso del teléfono móvil, tabaquismo y si se lleva puesto el cinturón de seguridad. La cámara exterior determina si hay obstáculos repentinos o terrenos a los que la maquinaria agrícola no puede entrar, alerta al conductor e informa cómo actuar. Jeong Hee-jong, responsable principal de GINT, explicó que es “un modelo que previene accidentes haciendo que el usuario tome conciencia al máximo de los accidentes derivados de la falta de atención o de la insensibilidad al riesgo”.

GINT explicó que la respuesta ante obstáculos ya se ha implementado hasta un nivel en el que no requiere intervención humana. Por ejemplo, si aparece un obstáculo delante cuando el caballón de la izquierda ya está formado, el kit decide por sí mismo y lo rodea por la derecha. Si no puede rodearlo, detiene la máquina.

El modelo de aprendizaje se creó inicialmente con datos públicos de AI Hub, y su rendimiento se mejoró mediante demostraciones en campo. Según GINT, ya se superaron todos los objetivos del primer año: 75% de precisión en el reconocimiento de obstáculos, regeneración de ruta en menos de 10 segundos y 85% de tasa de detección de conductas de riesgo del conductor. Jeong dijo: “Aunque varía según el elemento, hemos asegurado una fiabilidad superior al 90%”. El kit de segunda generación que se vende actualmente no tiene esta función de reconocimiento. El modelo de IA se incorporará a los nuevos productos que se lanzarán el próximo año. Incluso después del lanzamiento, la empresa planea actualizar el modelo de aprendizaje en la nube y enviarlo en tiempo real a los terminales.

Alarma si se inclina 30 grados; parada forzada si sigue moviéndose 5 segundos más

Jeong explicó que, cuando se produce un accidente por vuelco, muchas personas pierden la vida porque estaban trabajando solas y se tarda en encontrarlas. El kit hace sonar una alarma si el terminal se inclina unos 30 grados. Si la máquina sigue moviéndose durante 5 segundos después de que suene la alarma, se detiene por la fuerza. Después, si el ángulo cambia bruscamente, por ejemplo inclinándose más de 10 grados en menos de 1 segundo, se envía un aviso de emergencia a los contactos previamente designados. Jeong afirmó: “En el futuro, mediante propuestas de política pública, también estamos estudiando formas de conectarlo con servicios de emergencia como el 119 o el 112”.

La opción en maquinaria nueva cuesta 50 millones de wones; el kit, entre 15 y 20 millones de wones

La razón por la que se optó por instalar el kit en maquinaria agrícola existente es el costo. Jeong dijo: “Podemos modificar mínimamente un tractor para lograr un rendimiento de conducción autónoma comparable al de un tractor de alto precio”, y añadió: “En la maquinaria agrícola nueva, la opción de conducción autónoma supone una diferencia de unos 50 millones de wones, mientras que el kit puede instalarse por entre 15 y 20 millones de wones, lo que permite ahorrar entre 30 y 35 millones de wones en el costo inicial de adopción”. También puede instalarse en modelos antiguos que no cuentan con dispositivos de control electrónico. El consorcio se ha fijado como objetivo un precio equivalente al 25% del de la maquinaria agrícola autónoma de alto costo disponible en el mercado. Además, basándose en la experiencia de haber instalado dispositivos en más de 300 tipos de maquinaria agrícola nacional y extranjera, considera que puede aplicarse a más del 90% de la maquinaria agrícola del país.

Durante el desarrollo de esta tarea, GINT también firmó acuerdos con fabricantes de maquinaria agrícola como LS Mtron Co., Ltd., Hada Co., Ltd. y Asiatech Co., Ltd. El contenido de esos acuerdos establece que, si el kit demuestra un rendimiento por encima de cierto nivel, los fabricantes también adoptarán esta tecnología.

De la resistencia a la aceptación… demostración en 8 centros de alquiler

La demostración se realiza desde septiembre en 8 centros de alquiler de maquinaria agrícola, con una unidad en cada uno: 7 tractores y 1 pulverizador (equipo SS). La razón por la que se eligieron los centros de alquiler fue la obtención de datos. Jeong explicó: “El tiempo que una explotación individual utiliza un tractor al año no llega a 600 horas, pero los centros de alquiler lo operan entre 3 y 4 veces más”, y añadió: “Elegimos los centros de alquiler para reunir la mayor cantidad posible de datos en la etapa inicial”.

La reacción en el campo no fue buena desde el principio. Jeong contó que, cuanto más tiempo llevaban los agricultores manejando maquinaria agrícola, más tenían el hábito de conducir distraídos, por lo que sentían una gran incomodidad cada vez que aparecía una advertencia, y señaló: “Al inicio del proyecto, incluso nos dijeron que lo arrancáramos y nos lo lleváramos”. También hubo una fuerte resistencia a que la máquina se detuviera independientemente de la voluntad del usuario, por lo que en algunas explotaciones se retiró la función de parada y solo se incorporó la función de rodeo.

Ahora esas quejas han disminuido. Jeong dijo: “Hubo comentarios durante el proceso de familiarización inicial tras la instalación, pero actualmente no hay explotaciones que presenten reclamaciones”. Sin embargo, siguen reportándose casos de reconocimiento erróneo, como cuando la luz solar se refleja en el plástico y se interpreta equivocadamente como un charco, por lo que se están corrigiendo mediante reentrenamiento. Citando como ejemplo la conducción autónoma completa (FSD) de Tesla, dijo: “Puede haber personas que no la hayan probado, pero no hay quien la use solo una vez”, y añadió: “Una vez que empiecen a sentir la comodidad de que les permite usar aunque sea un dedo menos, surgirá la confianza en el producto”.

La conservación de datos y la atribución de responsabilidades, tareas pendientes

También quedan tareas pendientes derivadas del proyecto. Las imágenes de cámara generan alrededor de 20 GB al día, tomando como referencia 8 horas de operación diaria. El terminal del kit no almacena datos; solo envía de inmediato al servidor los datos necesarios. Por cuestiones de privacidad, tras consultar con las explotaciones participantes en la demostración, los datos usados para el aprendizaje se eliminan una vez finalizado este. Jeong dijo: “Lo que queda al realizar un proyecto AX son datos de video, pero es una pena que no podamos conservarlos, lo que dificulta utilizarlos al desarrollar otros productos”.

Aún no se ha determinado quién asumirá la responsabilidad si la IA no detecta un riesgo y se produce un accidente. Jeong señaló: “Se necesitan normas claras sobre si será responsable el fabricante o el usuario”. Según explica GINT, si se establece un sistema que defina el sujeto responsable, será posible aplicar las funciones de forma más activa en consonancia con las capacidades de control ya aseguradas. Desde este año, al transferirse a los gobiernos locales el presupuesto para el negocio de alquiler de maquinaria agrícola, las condiciones de difusión también pasarán a depender de las finanzas de cada gobierno local. GINT está negociando con los gobiernos locales y, al mismo tiempo, está haciendo propuestas al Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales para que, tras la certificación, pueda vincularse a programas de subvención.

El efecto esperado se limitó a los accidentes dentro de las tierras agrícolas. Como la función de respuesta autónoma del kit está diseñada bajo la premisa de trabajos en terrenos agrícolas, los accidentes durante la circulación por carretera quedan fuera del alcance. Jeong dijo: “Si se predice un accidente, la decisión final que toma el vehículo es detenerse”, y añadió: “Si detecta 9 de cada 10 casos, siempre que el usuario no tome medidas aparte, se detendrá en esos 9 casos; por tanto, si la tasa de reconocimiento es del 90%, la tasa de prevención también puede considerarse del 90%”. Añadió: “A medida que se acumulen datos y se actualice, subirá al 91% o 92%”, y afirmó: “Si garantizamos el rendimiento en la medida en que el usuario confíe en el kit, creemos que también se puede alcanzar el 100%”.

Sin embargo, esta tasa de prevención solo se aplica a las situaciones en las que el kit puede reconocer el peligro. Las máquinas a las que se les ha retirado la función de parada no se detienen aunque detecten un riesgo, y los accidentes que no quedan captados por la cámara, como aquellos en los que el cuerpo queda atrapado en una parte giratoria, no se incluyen en el cálculo.

Sobre los planes futuros, Noh Dong-won, responsable sénior de GINT, dijo: “Como el proyecto termina en diciembre de este año, a partir de finales de noviembre iremos finalizando de forma gradual el servicio piloto, y planeamos transferir la propiedad de los resultados desarrollados en este proyecto a los ministerios y organismos que participaron en él”. Añadió: “Tenemos previsto aplicar las funciones de IA desarrolladas a productos de próxima generación y comercializarlas de manera que los agricultores no sientan rechazo al usarlas”.