Gint instala un “kit de IA” en maquinaria agrícola usada para evitar accidentes en labores del campo

Según el Anuario de Desastres del Ministerio del Interior y Seguridad, entre 2020 y 2023, durante 4 años se produjeron 4708 accidentes con maquinaria agrícola. Por año fueron 1269 en 2020, 1076 en 2021, 1384 en 2022 y 979 en 2023, por lo que cada año se repiten alrededor de 1000 accidentes. 

 Los accidentes se concentran en conductores de edad avanzada. Según un estudio del Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas sobre la situación de los accidentes de tráfico con maquinaria agrícola, el 37% de esos accidentes ocurrió con conductores de 70 años o más, seguidos por los conductores de 60 años con 27.6%, y los de 50 años con 17.6%. Las causas fueron en su mayoría factores humanos como falta de atención al frente, errores de juicio, fallos de operación, y consumo de alcohol. El análisis es que, a medida que aumenta la edad, la toma de decisiones y la capacidad de reacción se vuelven más lentas, lo que deriva en accidentes. 

El envejecimiento de las zonas rurales se agrava cada vez más. En la Encuesta Agroforestal y Pesquera de la Oficina Nacional de Estadística(actual Agencia Nacional de Datos) de 2024, de las 973.707 explotaciones agrícolas del país, las explotaciones cuyo titular tenía 70 años o más representaban el 50.8%, superando la mitad. Si se suman los de 60 años(33.0%), llegan al 83.8%. En una situación en la que la población agrícola disminuye y aumenta la carga de trabajo que asume cada persona, por eso se señala que es difícil reducir los accidentes con una gestión de seguridad que dependa solo de la atención humana. 

La empresa de conducción autónoma agrícola Gint(GINT) ha salido a resolver este problema con IA. Gint formó un consorcio con Agmo, Diverse y, como parte del proyecto de AX pública del Ministerio de Ciencia y TIC    ‘¡Cero accidentes en labores agrícolas! Desarrollo·demostración de un servicio de operación segura de maquinaria agrícola con IA’ y está ejecutando esta tarea. Esta tarea se llevará a cabo desde octubre de 2025(primer año) hasta diciembre de 2026(segundo año) . El objetivo final es convertir en ‘AX’ la maquinaria agrícola instalando un ‘kit de solución integrada de IA’ en tractores y pulverizadores que las granjas ya poseen, sin necesidad de comprar nueva maquinaria agrícola. 
 

 Si se distrae, avisa, si encuentra un obstáculo, lo rodea o se detiene 

El kit se centra en dos riesgos. Uno es la negligencia del conductor, y el otro son las situaciones imprevistas que surgen durante el trabajo. La cámara del asiento del conductor detecta somnolencia, uso del teléfono móvil, tabaquismo, y si se lleva puesto el cinturón de seguridad. La cámara externa identifica obstáculos repentinos o terrenos donde la maquinaria agrícola no puede entrar, advierte al conductor e informa cómo responder. Jeong Hee-jong, principal de Gint, explicó que es “un modelo que previene accidentes haciendo que el usuario sea lo más consciente posible de los riesgos derivados de la distracción o la insensibilidad ante el peligro”. 

Gint explicó que la respuesta a obstáculos ya se ha implementado hasta un nivel en el que no requiere intervención humana. Por ejemplo, si aparece un obstáculo delante cuando ya se ha formado el caballón del lado izquierdo, el kit decide por sí mismo y lo rodea por la derecha. Si no puede rodearlo, detiene la máquina. 

El modelo de aprendizaje se creó inicialmente con datos públicos de AI Hub, y su rendimiento se mejoró mediante pruebas de campo. Según Gint, ya se superaron todos los objetivos del primer año: precisión de reconocimiento de obstáculos del 75%, regeneración de ruta en menos de 10 segundos, y tasa de detección de conductas peligrosas del conductor del 85%. Jeong dijo: “Aunque varía según el elemento, hemos asegurado una fiabilidad superior al 90% ”. El kit de segunda generación que se vende actualmente no cuenta con esta función de reconocimiento. El modelo de IA se incorporará a partir del nuevo producto que se lanzará el próximo año. Incluso después del lanzamiento, la empresa planea actualizar el modelo de aprendizaje en la nube y enviarlo a los terminales en tiempo real. 
 

 30 grados de inclinación activan una alarma, si se mueve 5 segundos más, se detiene por la fuerza 

Jeong explicó que, cuando se produce un accidente de vuelco, muchas personas pierden la vida porque trabajan solas y el hallazgo se retrasa. El kit emite una alarma cuando el terminal se inclina unos 30 grados. Si la máquina sigue moviéndose durante 5 segundos después de sonar la alarma, se detiene por la fuerza. Después, si el ángulo cambia bruscamente, por ejemplo inclinándose más de 10 grados en 1 segundo, se envía una comunicación de emergencia a los contactos previamente designados. Jeong declaró: “En el futuro, mediante propuestas de política, también estamos estudiando formas de vincularlo con llamadas de emergencia como 119 o 112 ”. 
 

 La opción en maquinaria nueva cuesta 50 millones de wones, el kit cuesta 15 millones~20 millones de wones 

La razón de elegir el método de instalar el kit en maquinaria agrícola existente es el coste. Jeong dijo: “Con una modificación mínima del tractor, se puede lograr un rendimiento de conducción autónoma equivalente al de tractores caros” y “en la maquinaria agrícola nueva, la diferencia por la opción de conducción autónoma es de unos 50 millones de wones, pero el kit puede instalarse por 15 millones~20 millones de wones, lo que permite ahorrar 30 millones~35 millones de wones en costes iniciales de introducción”. También puede instalarse en modelos antiguos que no tienen dispositivos de control electrónico. El consorcio se fijó como objetivo un precio equivalente al 25% del de la maquinaria agrícola autónoma cara disponible en el mercado. Además, con base en su experiencia instalando dispositivos en más de 300 tipos de maquinaria agrícola nacional y extranjera, considera que puede aplicarse a más del 90% de la maquinaria agrícola del país. 

Durante el desarrollo de esta tarea, Gint también firmó acuerdos con fabricantes de maquinaria agrícola como (Co., Ltd.)LS Mtron, (Co., Ltd.)Hada, (Co., Ltd.) y Asia Technology. El acuerdo establece que, si el kit demuestra un rendimiento superior a cierto nivel, los fabricantes también adoptarán esta tecnología. 
 

De la resistencia a la aceptación… pruebas en 8 centros de alquiler 

La demostración se lleva a cabo desde septiembre en 8 centros de alquiler de maquinaria agrícola, con 1 unidad en cada lugar, un total de 7 tractores y 1 pulverizador(SS). La razón para elegir centros de alquiler fue la disponibilidad de datos. Jeong explicó: “Una granja individual opera un tractor menos de 600 horas al año, pero los centros de alquiler lo operan 3~4 veces más” y “elegimos centros de alquiler para recopilar tantos datos como fuera posible en la fase inicial”.

La reacción en el terreno no fue buena desde el principio. Jeong contó que cuanto más tiempo llevaban los agricultores manejando maquinaria agrícola, más tenían la costumbre de conducir distraídos y más incómodos se sentían cada vez que aparecía una advertencia, y dijo: “Al inicio del proyecto, incluso nos dijeron que lo retiráramos”. También había una fuerte resistencia a que la máquina se detuviera independientemente de la voluntad del usuario, por lo que en algunas granjas se eliminó la función de parada y solo se incorporó la función de desvío. 

Ahora estas quejas han disminuido. Jeong dijo: “Hubo comentarios durante el proceso de familiarización inicial tras la instalación, pero actualmente no hay granjas que presenten reclamaciones”. Sin embargo, siguen notificándose casos de reconocimiento erróneo, como cuando la luz solar reflejada en plástico se interpreta por error como un charco, y se están corrigiendo mediante reentrenamiento. Citando como ejemplo la conducción totalmente autónoma(FSD) de Tesla, dijo: “Puede haber personas que no la hayan probado, pero no hay quien la use solo una vez” y “cuando empiecen a sentir la comodidad de usar aunque sea un dedo menos, surgirá confianza en el producto”. 
 

La conservación de datos y la atribución de responsabilidades siguen siendo tareas pendientes 

También quedan tareas pendientes derivadas del proyecto. Las imágenes de cámara generan alrededor de 20GB al día sobre la base de 8 horas de operación. El terminal del kit no almacena datos y solo envía directamente al servidor los datos necesarios. Por cuestiones de información personal, tras consultar con las granjas participantes en la demostración, los datos usados para el aprendizaje se eliminan cuando este termina. Jeong dijo: “Lo que queda al realizar una tarea AX son datos de vídeo, pero es una pena que, al no poder conservarlos, resulte difícil utilizarlos al desarrollar otros productos”. 

Aún no se ha determinado quién será responsable si la IA no detecta un riesgo y se produce un accidente. Jeong señaló: “Se necesitan normas claras sobre si la responsabilidad recaerá en el fabricante o en el usuario”. Gint explica que, si se establece un sistema para determinar el sujeto responsable, podrán aplicarse las funciones de forma más activa de acuerdo con las capacidades de control ya aseguradas. Desde este año, el presupuesto para el negocio de alquiler de maquinaria agrícola se transfirió a los gobiernos locales, por lo que las condiciones de difusión también variarán según las finanzas de cada gobierno local. Gint está consultando con gobiernos locales, y también está proponiendo al Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales que, tras la certificación, pueda vincularse con programas de subsidios. 

El efecto esperado se limitó a accidentes dentro de terrenos agrícolas. Como la función de respuesta autónoma del kit está diseñada bajo la premisa de trabajos en tierras de cultivo, quedan fuera los accidentes durante la circulación por carretera. Jeong dijo: “Si se prevé un accidente, la decisión final que toma la máquina es detenerse” y “si detecta 9 de cada 10 situaciones, salvo que el usuario tome una medida aparte, se detendrá en las 9, por lo que si la tasa de reconocimiento es del 90%, la tasa de prevención también puede verse como del 90%”. Añadió: “A medida que se acumulen datos y se actualice el sistema, subirá al 91%, 92%” y “si garantizamos un rendimiento acorde con la confianza que los usuarios depositan en el kit, creemos que también puede alcanzarse el 100%”. 

No obstante, esta tasa de prevención solo se aplica a situaciones en las que el kit puede detectar el riesgo. Las máquinas a las que se les retiró la función de parada no se detienen aunque detecten un peligro, y accidentes que no son captados por la cámara, como quedar atrapado en una pieza giratoria, no se incluyen en el cálculo. 

Sobre los planes futuros, No Dong-won, sénior de Gint, dijo: “Como el proyecto finaliza en diciembre de este año, desde finales de noviembre iremos cerrando gradualmente el servicio piloto, y planeamos transferir la propiedad de los resultados desarrollados en este proyecto a los ministerios y organismos que lo impulsaron”. Añadió: “Planeamos perfeccionar las funciones de IA desarrolladas para que los agricultores puedan usarlas sin rechazo y comercializarlas en la primera mitad del próximo año”.