インタビュー／イ・スンドン農村振興庁長官就任1年…AIイサギ・農林衛星で現場の難題を解く

畑作農業の機械化率は 2024年基準で 67.0%だ. 水田農業(99.7%)とは 32.7%ポイントの差がある. 労働力が集中する播種·定植工程は 18.2%, 収穫は 42.9%にとどまる. 夏の猛暑も年々激しさを増している. 2026年の猛暑危機警報は 7月 25日に ‘深刻’ 段階へ引き上げられ, 8月 2日には中央災難安全対策本部非常 2段階まで発令された. 高齢化と人手不足, 異常気象が一度に押し寄せる農業現場の難題リストは長くなった.

農村振興庁が打ち出した解決策は人工知能(AI)と農林衛星だ. 去る 7月 7日、国内初の農林衛星が軌道に乗り, 9月には農業者向け AI エージェント ‘AI イサギ 2.0’が正式にリリースされる. 2025年 8月 18日に就任し 1年を迎えたイ・スンドン農村振興庁長官に書面でインタビューした.

 

現場ON 提案 2469件を反映…研究成果の農家による実感はなお不足

イ長官はこの 1年について “農業·農村の困難を技術で解決するため休みなく走ってきた時間”だったと述べた. 就任以降、現場を 100回以上訪問し, 2025年 9月には農業者·学界·産業界が参加する ‘K-農業科学技術協議体’を発足させた. 協議体は同年 AI·スマート農業, 農業ロボット, カーボンニュートラル, 農作業安全など 18件の政策履行計画を検討し、 152件の改善意見を掘り起こした. 農村振興庁は 2025年 11月、 ‘農業科学技術人工知能融合戦略’も発表した.

農村振興庁は、現場データと実証結果に基づいて迅速に決定し実行する、現場中心の意思決定体系を整えたと説明した. 水平的で柔軟な組織文化をつくるため、高位公務員団討論会, 職員懇談会などを通じて職員と 11回にわたり直接意思疎通し、部署間の壁を取り払う融合・複合協業を強化した.

現場の意見を一つの流れで管理する統合管理システム ‘現場ON’も 2026年 4月から稼働中だ. 7月までに 3109件が受け付けられ、 2469件が研究課題や事業, 制度改善に反映され、 558件は検討中または中長期課題として管理されている. 家畜ふん尿発酵液の窒素·リン酸·カリ合算基準を 0.3% 以上から 0.2% 以上に緩和した肥料工程規格改正(5月 12日)が、現場提案から始まった事例だ.

イ長官は “今年はこれまで蓄積してきた研究成果が現場で実質的な所得向上, 経営安定, 国民が実感できる成果につながるようスピードを上げている”と述べた.

ただしイ長官は物足りなさも隠さなかった. 彼は “優れた研究成果が実際の農家の所得増大と経営費削減につながっているかについて、農業者が十分に実感できる水準には至っていない”とし、 “研究成果を論文や特許, 技術開発件数で評価するにとどまらず、技術導入後に農家の生産費がどれだけ減り、所得がどれだけ増えたのかを現場で確認する体系を強化する”と約束した.

‘イサギ’は農業者, ‘セサギ’は職員…AI を二本立てで

農村振興庁の AI 戦略は、農業者向けと内部業務向けの二本立てだ. 農業者が使う ‘AI イサギ’は農村振興庁の公式資料だけを参照して回答する農業専門エージェントで, 農業技術文書 1万 5000冊(55万ページ)と高解像度病害虫画像 8694件が登録されている. 技術委員 30人で構成された品質保証チームが毎日質問と回答を検討する. イ長官は “公式資料のみを参照して回答するため、幻覚現象が発生する可能性を最小化する”と説明した.

2024年に行政安全部の公募事業として構築された既存サービスを改編した ‘AI イサギ 2.0’は 9月中に正式リリースされる. 病害虫診断と肥料使用量の推奨, 音声ベースの営農日誌作成機能が新たに加わった. 病害虫診断サービス, 農業気象災害早期警報サービス, 土壌環境情報システムなど 17種類が連携される.

職員向け ‘AI セサギ’には 20年間蓄積された研究課題計画書·報告書 3万件が登録されている. まず研究企画分野に適用中で、 2027年から研究·技術普及·行政全般へ広げる. イ長官は “研究開発から普及までの所要時間を 30% 以上短縮することが目標”とし、 “高齢化, 気候危機など農業の複合難題を解決するための ‘K-農業ムーンショットプロジェクト’の核心基盤になるだろう”と明らかにした. ムーンショットプロジェクトの 6大ミッションには、農作業 90% の無人自律化, AI 病害虫診断による農薬使用 50% 削減, 新品種開発期間の短縮(10年→3年) などが盛り込まれた.

組織レベルでの準備も並行した. 長官と幹部陣全員が AI 教育を履修し, 2026年上半期までに課長級以上 107人を含め、計 28回にわたり 2438人が AI 活用教育を受けた. 

農林衛星の算出物 2027年に国民向けサービス…青年農の筆地から生育確認を試行

7月 7日に打ち上げられた農林衛星(次世代中型衛星 4号)は撮影幅 120km, 空間解像度 5mで、 3日周期で全国撮影が可能だ. 可視光線から近赤外線まで 5つの分光バンドを備えた広域観測カメラを搭載した. 2019年から推進された開発事業の総事業費は 1160億ウォンで, このうち農村振興庁が 272億 8000万ウォンを負担した.

イ長官は “標本中心の現地調査を全国常時観測体系へ転換すること”だとし、 “栽培面積と生育, 農地の変化をより速く客観的に把握し、データ基盤の科学農政へ転換する”と強調した. 栽培面積観測の対象は 2026年のコメ·冬白菜など 8種から、 2028年には 17種まで増える.

衛星画像と植生指数など基本算出物は 2027年から国民向けサービスに入る. 他の衛星·気象·現場情報を融合した活用算出物は 2028年から段階的に提供される. 農業者が PCやスマートフォンで自分の筆地を選択し、作物の生育状態を確認するサービスは、 2027年に青年農業者の耕作筆地を対象にまず試験適用される.

 

畑作物向け農機 20種を 2027年までに開発…アラ温室の設置·維持費 40% 低減

畑作農業の機械化率は 2020年 61.9%から 2022年 63.3%, 2024年 67.0%へ上昇した. 農村振興庁は 2027年までにニンニク·タマネギ·ダイコン·白菜·ジャガイモ·サツマイモ·大豆·唐辛子など 8大畑作物の播種·定植から収穫·貯蔵まで、農機 20種の開発を終える計画だ. 2026年に引抜型ニンニク収穫機, 自走式トウモロコシ収穫機など 4種, 2027年に 16種だ. 最近 5年間に開発した 27種は、産業界への技術移転を通じて 1万 4719台を現場に供給できる基盤を整えた. 女性農業者向け農機は毎年 5機種の開発を目標に定めた.

スマート農業では標準化が話題だ. メーカーごとに装備とシステムが異なり農家が経験する不便を減らすため、開放型統合管理プラットフォーム ‘アラ温室’を開発し、 2026年に 10カ所で試験普及している. 現在 36社が商用化に参加し、 8社が製品を発売した. 設置·維持費は 10a当たり約 1378万ウォンで、既存の国産製品(2332万ウォン) に比べ約 40% 安いというのが農村振興庁の説明だ. 中小規模農家向けスマート温室モデルは 2026年、イチゴとトマトを皮切りに実証に入った.

熱中症予防要員 1149人を配置…コンサルティング農家の災害率 1.74%

猛暑対応も下半期の重点課題だ. 全国から選抜した熱中症予防要員 1149人が 91市郡に配置され、 10万農家を密着支援している. 農村振興庁によると、 2025年に安全コンサルティングを受けた農家の災害率は 1.74%で, 2022年~2024年の農業者安全保険加入農家平均(5.63%)の 3分の 1 水準だった.

イ長官は “全国各地の農家と田畑を訪れるたび、厳しい条件の中でも黙々と土を耕す農業者の汗を見た”とし、 “AIとロボット, 気候適応型品種など、農村振興庁が持つすべての技術インフラを動員し、農業を営む道を少しでもより楽で豊かなものにしたい”と述べた.