[Глобальные «сельхоз-разговоры»] Почему американские фермеры, выращивающие клубнику, напрямую инвестировали в разработку роботов
Автоматизация сельского хозяйства, зажатая в логике капитала
[Глобальные «сельхоз-разговоры»: о будущем сельского хозяйства] профессор Чхве Да Ын, Университет Флориды, США
Во Флориде, США, фермеры, выращивающие клубнику, и дистрибьюторские компании напрямую вложили деньги в разработку роботов для сбора урожая. Гэри Вишнацки из компании по выращиванию и дистрибуции клубники Wish Farms, решив, что нехватка рабочей силы для сбора урожая угрожает устойчивости отрасли, вместе с инженером Бобом Питцером в 2012 году основал Harvest CROO Robotics. В первоначальном финансировании разработки в размере 1 млн долларов приняли участие семь инвесторов из клубничной отрасли.[Источник: 1, при нажатии на цифру открывается ссылка]
То есть фермеры не купили готовую сельхозтехнику, а сами взяли на себя риск разработки робота, успех которого был неопределенным. Если бы его разработала компания сельхозтехники, фермерам оставалось бы просто купить его, так почему же производители клубники выступили инвесторами? Причина в том, что коммерциализация сельскохозяйственных роботов определяется не только остротой дефицита рабочей силы.
Для компаний — нишевый рынок, для фермеров — вопрос выживания
Чтобы понять, почему производители клубники сами занялись разработкой роботов, прежде всего нужно посмотреть, куда направляются инвестиции компаний, работающих в сфере сельскохозяйственной робототехники. Компании отдают приоритет не тем культурам, где нехватка рабочей силы наиболее серьезна, а тем, где одну и ту же технологию можно многократно продавать для больших площадей и большого числа хозяйств. Робот для сбора клубники — это технология, без которой фермерам необходимо продолжать производство, но для компаний это нишевый продукт с небольшим ожидаемым объемом продаж по сравнению с затратами на разработку и рисками. Именно этот разрыв превратил фермеров из потребителей технологии в участников разработки и инвесторов.
Условия рынка, на котором компании начинают действовать первыми
В американском сельском хозяйстве 대표적인 분야, где технологии автономного движения и точных операций на основе искусственного интеллекта коммерциализированы наиболее широко, — это крупномасштабные полевые культуры, такие как кукуруза и соя. В США ежегодно кукуруза выращивается примерно на 36,4 млн гектаров (га), а площадь посевов сои в 2024 году также достигла примерно 35,2 млн гектаров. Иными словами, уже сформирован огромный рынок, на котором одну технологию автоматизации можно применять на десятках миллионов гектаров сельхозугодий.[Источник: 2 · 3]
Поля под эти культуры велики и открыты, а растения выращиваются с одинаковым интервалом и в одном направлении. Сельхозтехника и способы работы, используемые разными хозяйствами, также относительно схожи. Кукурузу и сою собирают сразу после созревания, поэтому нет необходимости оценивать спелость каждого отдельного плода или собирать их по одному так, чтобы не повредить. К существующим тракторам, опрыскивателям и комбайнам можно добавить спутниковую навигацию, камеры и функции искусственного интеллекта, поэтому меньше необходимости проектировать нового робота для каждой фермы.
Именно этим объясняется и быстрое распространение системы See & Spray компании John Deere. Эта система с помощью камер и искусственного интеллекта, установленных на существующем опрыскивателе, различает культурные растения и сорняки и распыляет гербицид только там, где это необходимо. По данным John Deere, в 2025 году она использовалась более чем на 2,02 млн гектаров и сократила расход гербицидов в среднем примерно на 50% по сравнению с традиционным сплошным опрыскиванием.[Источник: 4 · 5]
Одну и ту же технологию можно применять к нескольким культурам, включая кукурузу, сою и хлопок, а также на больших площадях, при этом экономию на гербицидах можно сразу рассчитать, поэтому эффект инвестиций также очевиден.
Даже дорогое оборудование, если его ежегодно многократно использовать на больших площадях, снижает затраты в расчете на гектар. Производители также могут распределить расходы на НИОКР, производственные мощности и создание сервисной сети на большее количество оборудования, а также использовать существующие каналы продаж и ремонтный персонал. Поскольку рынок велик, продукт можно стандартизировать, а система послепродажной поддержки уже создана, у компаний достаточно причин инвестировать первыми.
В плодоводстве и овощеводстве коммерциализация начинается с повторяющихся операций
Плодоводческим и овощеводческим хозяйствам трудно обеспечить те же условия масштаба и стандартизации, что и для полевых культур. Однако если посмотреть на роботов, уже вышедших на рынок, у них есть общая черта: они автоматизировали прежде всего не работу со всей культурой, а четко ограниченные и повторяющиеся операции.
LaserWeeder компании Carbon Robotics находит сорняки на овощных полях с помощью камер и удаляет их лазером, а компания заявляет, что с момента запуска в 2022 году этим оборудованием владеют и пользуются более 100 фермерских хозяйств в Северной Америке, Европе и Австралии.[Источник: 6]
Автономный опрыскиватель для садов GUSS также автоматизировал не сбор плодов, а прежде всего работу по распылению препаратов, двигаясь вдоль заданных рядов. GUSS, поставки которого клиентам начались в 2019 году, в 2025 году был приобретен John Deere.[Источник: 7]
Технологические и рыночные барьеры на пути роботов для сбора урожая
Однако в тот момент, когда робот начинает непосредственно собирать плоды, задача становится гораздо сложнее. Он должен находить только спелые плоды среди листьев и стеблей, отделять их и перемещать, не повреждая товар. Пропущенные плоды затем должны собирать люди, а поврежденные плоды теряют товарную ценность, поэтому все процессы должны выполняться точно и за короткое время.
Еще больше осложняет коммерциализацию небольшой и фрагментированный рынок. Робота для сбора клубники нельзя без изменений использовать для яблок или томатов, а даже в случае той же клубники сорта и способы выращивания различаются в зависимости от региона и хозяйства, поэтому конструкцию и настройки приходится корректировать. Поскольку робот используется только в определенный сезон сбора урожая, его годовое время работы невелико, а производственные районы разбросаны, что затрудняет и полевую поддержку. В итоге для крупных компаний сельхозтехники это рынок с высоким риском: ожидаемый объем продаж мал по сравнению с затратами на разработку, а также требуется отдельная система обслуживания. Потребность фермеров остра, но именно поэтому компаниям трудно первыми идти на крупные инвестиции.
Как участие фермеров изменило разработку робота
В Harvest CROO роль фермеров не ограничилась предоставлением первоначального капитала. Их участие повлияло и на направление проектирования робота. Характерный пример — конструкция, позволяющая использовать его без существенного изменения существующих гряд и способов выращивания.
В настоящее время уборочная машина Harvest CROO спроектирована так, что 16 роботов-сборщиков работают независимо, а камеры и искусственный интеллект определяют степень спелости и состояние клубники.[Источник: 8] Компания объявила, что в 2025 году на испытаниях в коммерческом хозяйстве во Флориде была подтверждена производительность, сопоставимая с работой людей по сбору урожая.[Источник: 9] Однако, поскольку это результаты, опубликованные самой компанией, необходима дополнительная проверка того, будет ли такая же производительность повторяться на разных фермах, с разными сортами и в течение нескольких сезонов сбора урожая.
Вопросы, оставленные инвестициями фермеров
Прямые инвестиции американских производителей клубники — необычная попытка заполнить «пробел автоматизации», возникший из-за небольшого размера рынка, за счет острой потребности на местах. Они не остались простыми потребителями, а в потоке сельскохозяйственной автоматизации, ориентированном в основном на крупномасштабные полевые культуры, сами проверяют возможность коммерциализации роботов для плодовых и овощных культур.
Случай Harvest CROO особенный потому, что среди нескольких возможных вариантов фермеры решились на самую активную форму вмешательства — напрямую взять на себя риск первоначального капитала. Это также является доказательством того, насколько крупные компании сельхозтехники колеблются, прежде чем выходить на рынок плодово-овощных культур (садово-огородных культур).
Однако за пределами разработки прототипа рыночные барьеры — серийное производство, создание устойчивой системы обслуживания и формирование цены робота, которую фермеры смогут себе позволить, — по-прежнему высоки. Если оставить это только логике крупного капитала, ориентированной на прибыльность, даже эта технология, рожденная из острой потребности на местах, в конечном счете неизбежно столкнется с ограничениями. Чтобы эта смелая инвестиция не осталась разовым экспериментом, а принесла плоды, подтвержденный на местах спрос должен быть связан с активным участием более широкой промышленной экосистемы: производственными и сервисными сетями крупных компаний сельхозтехники, государственной поддержкой НИОКР со стороны университетов и правительства и т. д.
Этот эксперимент, начавшийся на клубничных полях Флориды, ставит важный вопрос о том, как сельское хозяйство садово-огородных культур во всем мире, столкнувшееся с обрывом трудовых ресурсов, должно получать технологии и выводить их на рынок. Теперь, когда фермеры, ожидавшие робота, сами стали разработчиками, на ком же в действительности лежит задача превратить эту технологию в устойчивую отрасль?
[Справочные материалы / источники]
1) https://wishfarms.com/newsroom-item/harvest-croo-robotics-develops-strawberry-picker-latest-solution-agricultural-robotics/
2) https://www.ers.usda.gov/topics/crops/corn-and-other-feed-grains/feed-grains-sector-at-a-glance?
3) https://www.ers.usda.gov/topics/crops/soybeans-and-oil-crops/oil-crops-sector-at-a-glance?
4) День инвестора John Deere, NYSE, 8 декабря 2025 года, стенограмма
5) https://investor.deere.com/home/default.aspx
6) https://carbonrobotics.com/laserweeder
7) https://www.deere.com/en-us/john-deere-news/john-deere-acquires-guss-automation
8) https://www.harvestcroorobotics.com/technology
9) https://www.harvestcroorobotics.com/press/harvest-croo-demonstrates-commercially-viable-automated-robotic-strawberry-harvesting
Эта статья была автоматически переведена ИИ (искусственным интеллектом).