[Li Chung-ho kolonkasi] Aqlli qishloq xo‘jaligining to‘liq siklli ma’lumotlar arxitekturasi — avvalo standartlashtirish zarur

[Li Chung-ho kolonkasi] Jeonju universiteti sanoat muhandisligi kafedrasi professori Li Chung-ho

Yaponiya NARO(Qishloq xo‘jaligi·oziq-ovqat sanoati texnologiyalari kompleks tadqiqot tashkiloti)ning Yaponiya qishloq xo‘jaligi ma’lumotlari platformasi bo‘lgan WAGRI tashqi tomonga taqdim etiladigan ma’lumotlar orqali qishloq xo‘jaligi texnikasi ishlab chiqaruvchilari yoki AI kabi ICT texnologiya kompaniyalari ma’lumotlardan foydalanuvchiga aylanib, qishloq xo‘jaligiga oid yangi texnologiyalar va xizmatlarni ishlab chiqishni maqsad qilgan holda ishlamoqda. Ob-havo, tuproq, qishloq xo‘jaligi yerlari, o‘sishni prognozlash kabi davlat va xususiy sektor ma’lumotlarini ta’minlab, ma’lumotlarni API formatida standartlashtirish orqali turli tadqiqotlar va bizneslarda foydalaniladigan platformani yaratdi. Ma’lumotlar ommaviy ma’lumotlar va fermerlarga tegishli yopiq ma’lumotlarga ajratilib, xavfsizlik texnologiyalarini qo‘llagan standartlashtirishga intiladi. Ekstremal iqlim va zararkunandalarga oldindan javob qaytarish uchun ma’lumotlarni yig‘ish va tahlil qilish orqali dalada sinovlar amalga oshirilmoqda, WAGRI platformasi orqali o‘sish va muhit, qishloq xo‘jaligi statistikasi kabi ma’lumotlar yig‘ilib·qayta ishlangach, fermerlarga taqdim etiladigan moslashtirilgan dehqonchilik amalga oshirilmoqda. 

AQSh·Yevropada ham ma’lumotlarni standartlashtirish raqobati…sun’iy yo‘ldosh·AI orqali statistika aniqligi oshirilmoqda

Bunday tendensiyani AQSh·Yevropa qishloq xo‘jaligida ham osongina ko‘rish mumkin, AQSh Qishloq xo‘jaligi vazirligi(USDA) statistika aniqligini oshirish uchun Aerokosmik agentlik(NASA) va boshqalar bilan hamkorlikda sun’iy yo‘ldosh tasvirlaridan foydalangan qishloq xo‘jaligi statistikasini takomillashtirish pilot loyihasini ilgari surmoqda. USDA Milliy qishloq xo‘jaligi statistika xizmati(NASS) orqali taqdim etiladigan ma’lumotlarning qo‘shimcha qiymatini oshirish uchun ma’lumotlarga shunchaki ega bo‘lish darajasidan tashqariga chiqib, integratsiyalashgan boshqaruv orqali sanoatlashtirishga e’tibor qaratilmoqda. Sun’iy yo‘ldosh tasvirlari, AI, tuproq va atrof-muhit sensorlari kabi ilg‘or texnologiyalardan foydalanib, unumdorlik va statistika aniqligini oshiradigan tizimli qishloq xo‘jaligi “agtech” nomi bilan joriy etilmoqda. Yevropa qishloq xo‘jaligi ma’lumotlari makoni(CEADS) fermerlar, qishloq xo‘jaligi texnikasi kompaniyalari, davlat idoralari ishlab chiqarish va atrof-muhit ma’lumotlarini ishonchli baham ko‘ra oladigan standartlashtirilgan ekotizimni barpo etmoqda, biroq, barcha mamlakatlarda dastlabki investitsiya xarajatlari yukining og‘irligi, raqamli infratuzilmaning yetishmasligi, ma’lumotlarni standartlashtirishning yetarli emasligi real muammolar sifatida ko‘rsatilmoqda.

Mahalliy holatda Qishloqni rivojlantirish administratsiyasi hozirda ‘raqamli platforma hukumati’ ni amalga oshirish uchun Qishloq xo‘jaligi fan-texnologiya axborot xizmati(ASTIS) tizimini qurgan bo‘lsa-da, aqlli qishloq xo‘jaligi texnikasi va qishloq xo‘jaligining to‘liq siklli ma’lumotlarini boshqarish tizimida samarali natijalarga erishish uchun hal qilinishi kerak bo‘lgan vazifalar keng ko‘lamda qolmoqda.

 Ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligining kaliti MAS asosidagi qatlamli arxitekturadir

Ma’lumotlarga asoslangan aqlli qishloq xo‘jaligi intellektual tarmoq va ma’lumotlarni boshqarishni o‘z ichiga oladi hamda ma’lumotlarga asoslangan bajarilishi mumkin bo‘lgan qaror qabul qilish funksiyasi va yig‘ilgan ma’lumotlardan mazmunli qiymat yaratadigan natija hosil qilish zarur. Buning uchun multiagent tizim(MAS) orqali bir nechta mustaqil sun’iy intellekt agenti o‘z rolini bajarib, muloqot va hamkorlik orqali umumiy maqsadni hal qiladigan arxitekturani qurish zarur deb hisoblanadi. Qishloq xo‘jaligi sanoatida fermer qishloq xo‘jaligi mahsulotlari ishlab chiqaruvchisi ham, qishloq xo‘jaligi texnologiyalari iste’molchisi hamdir. Biroq qishloq xo‘jaligi sanoatining o‘zi yirik korxonalarsiz mayda xo‘jaliklarga tayangan sanoat tuzilmasiga ega. Ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligida ICT texnologiyalarini uyg‘unlashtirish uchun multiagent tizimni loyihalash orqali turli qishloq xo‘jaligi ma’lumotlarini strukturaviy qatlamlashtirish, hamkor agent AI ishlab chiqish uchun sifatli ma’lumotlarni yig‘ish va API axborotidan foydalangan ICT kompaniyalarining faol ishlab chiqishdagi ishtiroki hamda texnologiya va korxonalarning yetilishi ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligining natijalarini belgilaydi, ammo amalda korxonalarning aksariyati kichikligi sababli barqaror o‘sish va yuqori malakali kadrlarni ta’minlash qiyin muammo bo‘lib qolmoqda.

Ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligi sohasida avtonom qaror qabul qilish uchun MAS tizimini ta’riflash va tasniflash orqali korxonalar, fermerlar, hukumat, tadqiqot institutlari va universitetlarda standartlashtirilgan ma’lumot yig‘ish hamda API orqali ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligiga oid texnologiyalarni ishlab chiqish va daladagi sinovlarni kengaytirish maqsadi shunchaki texnologik tizim bilan cheklanmasdan, universitetlarda kadrlar tayyorlash va yig‘ilgan axborot asosida ishlab chiqilgan tizimlar(qishloq xo‘jaligi texnikasi, AI asosidagi avtonom qaror qabul qilish dasturiy ta’minoti va boshqalar)ni sinovdan o‘tkazish va tijoratlashtirish orqali qishloq xo‘jaligi unumdorligidan tashqari AX orqali tegishli tarmoqlarga texnologiya va kapital kirib kelishini ta’minlashi kerak. 

Aqlli qishloq xo‘jaligi subyektlarida ma’lumot yig‘ish darajasi 36.7%…boshlang‘ich nuqtaning o‘zi yetarli emas

Amalda hukumat qishloq xo‘jaligi AXni davlat vazifasi sifatida targ‘ib qilayotgan bo‘lsa-da, aqlli qishloq xo‘jaligining boshlang‘ich nuqtasi bo‘lgan ma’lumotlarni ta’minlash hanuz yetarli emas, fermer xo‘jaliklarining qabul qilishi esa Koreya qishloq xo‘jaligi texnologiyalarini ilgari surish agentligi e’lon qilgan ‘2024 yilgi aqlli qishloq xo‘jaligi holati tadqiqoti va natijalar tahlili hisoboti’ga ko‘ra, aqlli qishloq xo‘jaligi subyektlari(2564ta) orasida ma’lumot yig‘ishini bildirganlar atigi 36.7%ni tashkil etgani darajasida ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligiga nisbatan real tushuncha past bo‘lib, sifatli ma’lumotlarni yig‘ish va ulardan foydalanish qiyin ekani haqiqat sifatida namoyon bo‘lmoqda. Hozirda mamlakat ichida Qishloqni rivojlantirish administratsiyasining ma’lumotlar platformasi ishlamoqda, ekinlarning muhit monitoringi va ochiq API xizmatlari taqdim etilmoqda hamda Smartfarm Korea yetishtiruvchi fermer xo‘jaliklarining turli ma’lumotlar to‘plamlarini ochmoqda.

 ERP·MES kabi standart arxitektura va SOP tayyorlash birinchi o‘rinda turadi

Yuqorida tilga olingan Yaponiyaning ma’lumotlar platformasi Vagri(WAGRI) fermer xo‘jaliklari o‘zlari foydalanishi mumkin bo‘lgan yo‘riqnoma hisoblanadigan standart operatsion protsedura(SOP) asosidagi tizimni joriy etib, fermer xo‘jaliklari hosildorlik va ish samaradorligi kabi natijalarni ko‘rsatayotganiga e’tibor qaratish kerak. Sinovlar orqali ma’lumotlarga yo‘naltirilgan qishloq xo‘jaligi va fermer xo‘jaliklarining an’anaviy dehqonchiligi orqali olingan natijalarni taqqoslash imkoniyatini berish ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligining boshlanishi deb qaralishi mumkin. Hozir Koreya Qishloqni rivojlantirish administratsiyasining qishloq xo‘jaligi sun’iy yo‘ldoshini ham o‘z ichiga olgan tashqi ko‘rinishdagi ma’lumotlarga asoslangan qishloq xo‘jaligini kengaytirishni ilgari surmoqda, biroq qaror qabul qilish uchun MASni ham qamrab olgan to‘liq siklli qishloq xo‘jaligi ma’lumotlari platformasi uchun zarur ma’lumotlar tuzilmasi arxitekturasi haqida jiddiy o‘ylash zarur ko‘rinadi. Ishlab chiqarish sanoatidagi aqlli fabrika real dunyoning integratsiyalashgan boshqaruv tizimi bo‘lgan ERP va narsalar internetiga asoslangan ishlab chiqarishni bajarish tizimi bo‘lgan MES asosida loyihalangan, bu yerda yig‘ilgan ma’lumotlar virtual fizik tizim(CPS)ga saqlanib, raqamli egizak qurilmoqda.
Qishloq xo‘jaligi ma’lumotlari tizimi ham o‘xshash muhit arxitekturasi bilan ishlaydi, bunda ERP tarkibi va qishloq xo‘jaligi muhitiga mos MESni qurish aqlli fermani yuqori darajaga olib chiqish va standartlashtirish orqali boshqarilishi mumkin. Shuningdek, turli qishloq xo‘jaligi ishlari va yetishtirish boshqaruvida avtonom qaror qabul qilish uchun ko‘p hamkorlikli agent AI tizimining standart tarkibi va unga mos standart operatsion protsedura(SOP) ni tayyorlash uchun to‘liq siklli qishloq xo‘jaligi tizimining ma’lumotlarini standartlashtirish va arxitekturani loyihalash zarur. Turli sanoatlarning konvergensiya modeli zarur, fermer xo‘jaliklari ma’lumotlarni bevosita yig‘ish·tahlil qilishda qiynalgani sababli ma’lumotlarni vizuallashtiradigan va tahlil qiladigan mutaxassislarni tayyorlash hamda tegishli kompaniyalarning paydo bo‘lishi zarur, fermer xo‘jaligi unumdorligi va atrof-muhitni yaxshilash uchun zarur yechimlarni taqdim etish hamda ICTga oid kompaniyalar kirib keladigan ekotizimni shakllantirish uchun siyosiy qo‘llab-quvvatlash kerak. Bu orqali aqlli qishloq xo‘jaligining foydaliligini ta’minlash uchun ma’lumotlarni standartlashtirish va undan foydalanib qurilgan multiagent tizim(MAS) asosida unumdorlik va iqlimga javob berish bo‘yicha sinov natijalarini barqaror kengaytirish zarur, qurilgan ma’lumotlardan sanoat maqsadida foydalana oladigan korxonalarni yetishtirish va kadrlar tayyorlash esa ustuvor talab etiladi.

Fermer xo‘jaliklari qishloq xo‘jaligi mahsulotlari ishlab chiqaruvchisi ham, qishloq xo‘jaligi texnologiyalari iste’molchisi ham bo‘lib, miqyos iqtisodiyotini amalga oshirish qiyin bo‘lgan real muammoni hisobga olsak, qishloq xo‘jaligi ma’lumotlaridan foydalangan ishlab chiqarish tizimi va platformasini quradigan kompaniyalar paydo bo‘lishi uchun hukumatning qo‘llab-quvvatlash choralari oddiy ilmiy-tadqiqot va ishlanmalarni qo‘llab-quvvatlash markazidan chiqishi zarur. Aqlli qishloq xo‘jaligi ma’lumotlar platformasidan foydalanishi mumkin bo‘lgan ekin o‘sishi va atrof-muhit ma’lumotlari, aqlli qishloq xo‘jaligi texnikasi kabi uskunalar sanoati uchun zarur to‘liq siklli ma’lumotlar platformasi ‘Koreya tipidagi aqlli ferma standarti 4-avlod’(shartli nom) sifatida standart arxitekturani qurish va undan foydalanish yo‘llarini tayyorlashni avvalo talab qiladi. Shuningdek, ma’lumotlar xavfsizligi texnologiyalari va qo‘shimcha qiymat yaratish uchun har bir sohaning sa’y-harakatlari hamda sanoatni rivojlantirish nuqtayi nazaridan ijtimoiy ongdagi o‘zgarish ham zarur ko‘rinadi. 

[Manba] 
1. Sok Jun-ho, 2024, “AIga oid qishloq xo‘jaligi sohasidagi tendensiyalar va siyosiy xulosalar”, Jahon qishloq xo‘jaligi 2024 yil kuzgi soni
2. Shin Dong-chol, 2019, “Yaponiyada qishloq xo‘jaligi katta ma’lumotlaridan foydalanish holati”, Jahon qishloq xo‘jaligi 2019 yil 7-oy soni
3. No Si-yong va boshqalar, 2020, “ Aqlli qishloq xo‘jaligini faollashtirish uchun qishloq xo‘jaligi katta ma’lumotlar platformasini qurish bo‘yicha tadqiqot”, Koreya bilim axborot texnologiyalari jamiyati Vol.15. No.5, pp 915-923
4. Aqlli ferma katta ma’lumotlar platformasi https://www.n-farm.kr/home/
5. Qishloq xo‘jaligi texnologiyalari ma’lumotlar platformasi(Qishloqni rivojlantirish administratsiyasi) https://adp.rda.go.kr/portal/pub/main.do
6. AI o‘simlik yetishtirishga yordam beradi(ma’lumotlarga asoslangan aqlli qishloq xo‘jaligi natijalari), Elektron gazeta 2025.11.20. https://www.etnews.com/20251120000276
6. Amine Roukh va boshqalar, 2020, “Big Data Processing Architecture for Smart Farming”, January 2020, Procedia Computer Science, 177:78-85. https://www.researchgate.net/figure/WALLeSMART-system-components_fig1_346870440