“天上有农林卫星，地上有AI”……“数据农政”正式启航

韩国农业将超越机械化和初期数字化, 迈向人工智能(AI)与卫星数据相结合的 ‘农业 AX(人工智能转型)’ 时代，改变整体范式. 针对因气候危机而剧烈波动的农产品供需不安，将不再采取事后应对，而是以数据为基础进行先发性调控，实现创新, 并向面临人口消失危机的农村一线投放具备语音识别功能的 AI和照护机器人.

农林畜产食品部和农村振兴厅于 16日通过总统工作汇报，发布了以下半年核心推进课题为主轴的相关内容，打响了农政大转型的发令枪. 此次发布涵盖了从今年 7月 7日成功发射的农林卫星应用，到面向中小农户的普及型 AI 智能农场开发，再到改善农村生活服务等内容的 '农业 AX(人工智能转型)'具体路线图.

农林畜产食品部, 结合农林卫星·AI 开展精密观测…从事后对策转向先发性供需管理
农食部政策方向的核心，是将今年 7月 7日成功发射的农林卫星与 AI 技术在一线现场融合应用. 农食部部长宋美龄表示，将结合卫星数据与 AI 精密预测模型，准确观测作物产量. 其宗旨是与生产者团体一道，对种植面积及生长状况进行事前·先发性管控，以数据切断长期以来农产品供需在暴跌与暴涨之间反复循环的不稳定恶性循环.

先进基础设施也将增加. 今年下半年，智能农畜产业据点将从现有 10处大幅扩充至 23处(露地 5处, 设施园艺 12处, 畜产 6处)。. 尤其是针对因高成本而犹豫引入智能农场的中小农户，将在年内实证大幅降低单价的 ‘普及型 AI 智能农场’ 模型. 此外，还将立即推动民间开发的 25个 AI 模型商业化，包括收获·分拣机器人、无人饲料投喂机等, 并计划在全罗南道务安设立政企联合项目型特殊目的法人(SPC)，建设集最尖端 AI-Farm与农业数据中心于一体的 ‘K-AI 农业先导园区’。.
 

将 AI 扩展至农村生活服务…培养“乡村 AI 老师”100名
AI将渗透到农村居民的日常生活中. 农食部将推进分析居民使用模式、运行最优路线的 ‘AI 需求定制型交通模型’，并将其逐步推广至现有 82个郡地区交通模型.

在当天的工作汇报中，李在明总统指出 “在农渔村交通对策中，面一级地区人口持续减少，如果定期运行公交车，似乎会造成较大成本浪费和矛盾”后, 宋部长回答称 “仅在通勤时段按固定线路运行, 其余时间则采用需求者有需要时呼叫的方式运营”，并表示 “为提高运营效率，今年将在 5个郡引入 AI 模型, 此前从全罗南道灵岩的案例来看，等待时间减少了一半，乘客反而增加了”，强调了政策的实效性.

除此之外，还将引入利用巡诊巴士进行肌肉骨骼疾病 AI 诊断，以及通过照护机器人提供生活必需品订购·配送服务. 针对不熟悉数字设备操作的高龄农民，还将培养 ‘乡村 AI 老师’ 100名，并同步开展贴近现场的教育培训.

农村振兴厅, AI与农林卫星数据结合，加快推进可让一线切身感受的农业发展
农村振兴厅将在今年下半年把人工智能(AI)与农林卫星数据结合，加快推进农业现场能够切身感受到的先进农业创新. 农村振兴厅厅长李承敦于 16日表示 “将全力以赴产出让国民切身感受到的一线成果, AI并以农林卫星为基础，进一步提升韩国农业的未来竞争力”。.

最引人注目的是将于 9月推出的农业专用 AI 代理 ‘AI 稻穗 2.0’。. 它将把此前分散的病虫害诊断, 土壤环境信息, 气象灾害预警等 17个农业信息系统整合为一体，并搭载语音识别服务. 即便是键盘输入不便的高龄农民，只要对着智能手机提问，就能一目了然地获得从作物栽培方法到病虫害处方, 再到农户经营诊断的定制化答复.
 

7月成功发射的农林卫星…从明年起向一线提供 51类精密观测数据
7月 7日成功发射的次世代中型卫星 4号(农林卫星)将正式开启 ‘从天空俯瞰的数据农政’时代. 农振厅将在年底前完成影像检·校正工作后, 从明年起分阶段提供包括农作物生长状况, 种植面积, 农地覆盖变化, 农业灾害等共 51类监测信息. 其构想是据此将精密观测数据立即反映到农户指导和供需稳定政策制定中. 与此同时，还将强化应对气候危机，并把包括星州甜瓜在内的地区特色作物培育支持对象从原有 26个大幅扩大到 46个作物.

李承敦厅长表示 “农林卫星从明年起将对作物生长状况和种植面积, 农地变化, 农业灾害进行精密观测，为数据基础农政提供支撑”。.

前景美好的先进农政, 若要在一线落地，后续措施必须扎实到位
政府提出的以先进技术为中心的农政愿景，是韩国农业在遭遇人口老龄化与气候变化双重困境下所必需的处方. “希望从根本上扩大生产所需支持”(崔亨南·农民), “希望进一步扩大对农业 AI的投资”(MetaFarmers代表李圭和) 等一线诉求，可被解读为对下半年工作计划的回应.

然而，若要让政府主导的技术普及和以数据为中心的农政在一线真正见效，后续措施必须予以支撑. 首先是对 ‘普及型 AI 智能农场’进行彻底的经济性验证. 如果一味急于降低设施单价，导致耐久性下降或频繁故障而产生过高维护成本, 就可能演变为农户债务增加. 这也是为何有观点指出，必须向一线明确提出导入后农户收入究竟增加多少的实证性 ‘投资回报率(ROI)’ 指标.

还需要完善细密的 A/S网络以及面向高龄农民的友好可及性等后续措施. 如果在农忙时节环境控制器停摆或自动驾驶拖拉机出现故障时, 缺乏能够立即解决问题的现场支援网络，那么先进设备就会沦为一堆巨大的废铁. 包括强化市郡农业技术中心能力在内，还需持续进行数据学习和算法补充，以确保农振厅的 ‘AI 稻穗 2.0’能在一线得到良好应用，这也是一项课题.