农协智能农业支持中心约20名栽培员参观ioCrops镇川番茄温室

在负责智能农场温室的栽培员中，仍有不少人习惯于露地栽培。在水培温室中，需要根据基质重量、排液量、含水率等数据来调节水分和养分，但直接接触并操作这种环境的机会并不多。

为满足这种现场需求，本月2日，来自全国农协智能农业支持中心的约20名栽培员到访位于忠清北道镇川的ioCrops番茄智能农场。此次参观是应农协方面请求，由ioCrops邀请栽培员的形式安排的。智能农业支持中心的栽培员是在中心温室内专门负责作物栽培的人员，大多隶属于农协。
 

半数栽培员首次学习……关于灌溉、排液、含水率的问题较多

参与者的熟练程度各不相同。ioCrops品牌团队负责人柳长善表示：“许多人一直基于露地栽培工作，因此约一半是首次来学习智能农场环境，另一半则已有一定理解。”

进入温室前，他们首先进行了消毒程序。ioCrops方面为防止病毒和病虫害扩散到整个温室，在入场前完成了参与者消毒，随后引导参观路线。

栽培员们参观了番茄生长的温室，了解基质重量传感器、排液重量传感器等收集的数据如何用于实际栽培。ioCrops栽培员尹东柱介绍了基于数据的栽培方法和温室运营经验。参与者集中询问了灌溉、排液管理以及基质含水率管理等现场立即需要的内容。

尹栽培员会在日出后基质重量迅速下降的所谓“morning dip”区间判断首次灌溉时间。尹栽培员解释说：“我们会同时确认温室内湿度下降的时间点、基质重量减少的趋势，以及含水率达到最低点的时间点后开始灌溉”，并表示：“与其只看基质重量减少了多少克，不如看含水率最高点与最低点之间的偏差。”这一偏差在冬季控制在约15%，春夏季控制在8–10%左右。

排液率会按季节设定不同标准。夏季超过30%，春季以15–25%为准，冬季以10–15%为准。不过尹栽培员强调：“这可能会根据作物种类、生育阶段、基质和栽培环境而变化”，并称：“重要的是根据各农场的条件进行调整。”

当天参加参观的一名栽培员表示：“通常温室会因内部结构等原因以多种方式安装传感器，根据具体情况，重点关注的数据和确认程度也各不相同”，并说：“此次参观能够看到像传感器这样在国内智能农场普及率较高的技术，从安装到数据确认、再到栽培判断，应当如何运用的标准化一系列过程，意义很大。”
 

可自主切换轨道的防治机器人……计划优先供货给试点引进方 

参观最后，进行了ioCrops温室自动驾驶机器人HERMAI系列中防治机器人的演示。防治机器人沿着作物行间的轨道移动，演示了防治作业，并展示了完成一行后自行转移到下一条轨道的行切换（row shifting）功能。

关于HERMAI防治机器人的销售计划，柳团队负责人表示：“目前还不是公开销售阶段，计划先向试点引进方供货，以证明其竞争力”，并称：“我们将应对更多案例，同时调整普及供货价格。”