夏季作型彩椒栽培、氢电拖拉机、播种评估……三项农食品R&D有望技术公开

韩国国内彩椒出口月均约2500吨，但在8月至10月的淡季会降至1500吨左右，减少约40%。即使是引入夏季作型的江原道高冷地农户，下半年生产占比也仅停留在36.1～39.9%。尽管夜间高温与日照量下降叠加，关于摘叶、疏果标准的研究大多集中在冬季作期，夏季作期农户几乎没有可依赖的栽培标准。

19kW级电动拖拉机在高负荷条件下的电池使用时间估计仅为1.25小时左右，若要支撑8小时作业，就必须搭载64.8kWh级电池并承担527kg重量。大型方形打捆机（将稻草、牧草压缩并捆扎的机械）按将拖拉机动力传送至作业机具的动力输出部（PTO）标准，至少要求115～160马力，因此100马力以下的中型、准大型拖拉机一直被完全排除在这类作业之外。 

播种机性能评估仍然是在室外由作业人员逐粒清点种子的方式。天气、土壤状态和照度每次试验都不同，难以固定条件；即使加入图像处理和人工智能（AI），一旦土壤颜色与杂质混杂，也无法把种子和背景区分开来。

能够解决这些现场困难的技术在发布会上公开。农林畜产食品部与农林食品技术企划评价院（农技评）9月14日在首尔江南区的韩国科学技术会馆举办“2026年环保·绿色生物领域农食品R&D有望技术发布会”，公开了农食品R&D成果中商业化可能性较高的技术。研究人员发表与面向企业的一对一技术咨询同步进行。

夏季作型彩椒，以侧枝花朵和叶片数量为标准

江原大学产学合作团（研究人员金日燮、张东哲、梁承镐）提出的“用于增加产量的彩椒栽培方法”，是一项按阶段管理侧枝花朵和叶片数量以提高产量的技术。将幼苗培育至长出12片真叶后移栽到岩棉基质中，主枝只保留2～3个，并去除生长点，使其不再继续生长。侧枝也只保留1～3个并进行整理。侧枝以主枝上1朵花和1片叶为一个单位，花和叶合计只保留1～3个单位，其余摘除。在保留3个主枝的三枝栽培中，提出的生长条件为定植密度每㎡6.8枝、平均气温20～22℃、二氧化碳浓度400～700ppm、供给电导率（EC）2.3～2.8mS/cm。

在江原道麟蹄郡塑料薄膜温室内以4个处理区进行的40周试验显示，在坐果数相同时，叶片越多坐果数越增加；叶片数相同时，坐果数越少，营养器官发育越领先。在生长后期的第5区间，F1L2比F2L2约多77%，第3区间的节位展开速度因处理区不同最大相差约28%。这意味着叶片数与坐果数组合直接左右生长平衡。该技术成熟度为5级（类似环境验证，TRL 5），并已完成第10-2573495号专利（2021年11月22日申请）登记。

将氢能、电池和电容器组合起来，为中型拖拉机接上打捆机

忠南大学产学合作团金容周教授（生物系统机械工程系）研究团队展示的“面向未来农业移动装备开发的环保（氢·电）及智能技术”，采取了改变动力源构成的路径。其结构以氢燃料电池模块、主电池和电容器组成电源，电力分配单元将输出分配至驱动部。金教授表示，此外还在拖拉机动力输出部另外结合辅助电机、辅助电池和逆变器，将动力直接传递给打捆机。

关键在于何时介入。金教授解释说：“设置传感器感知成型辊的旋转负荷和捆扎用网的移动，仅在草捆成型、捆扎区间驱动辅助电机。”他还表示，“当输出需求飙升至50%以上时，电力分配单元确认被分为两部分的电容器模块的充电状态，从满足标准的一侧抽取电力；如果电容器达不到标准，则由主电池支撑。”减速时则通过再生制动重新给辅助电池充电；如果将瞬时高负荷与持续输出分开应对，该结构可在不过度放大电源的情况下扩大中型级电动拖拉机的作业范围。 目前技术成熟度为3级（实验室验证，TRL 3）。

播种性能评估走进室内

忠南大学产学合作团李大炫教授（生物系统机械工程系）研究团队展示了“用于模拟农作业环境的背景可更换型图像采集装置及其方法”。将撒播种子的基准表面板制成透明材质，并在其下方设置可左右滑动更换的背景模拟板，用以再现不同土壤。当天负责发表的忠南大学农业视觉智能研究室姜承佑（博士课程）研究员说明说：“该结构是在保持种子分布不变的情况下只更换背景来获取图像，因此可在室内大量积累过去难以在室外反复采集的学习数据。”另设白色单色评估板用于标注和生成基准数据，比较评估背景与模拟背景的检测结果，计算误差率后再反馈至检测模型校正。无需昂贵传感器、仅用图像传感器即可实现，这一点也被作为优势提出。该技术同样处于技术成熟度5级。

温室741亿美元、打捆机120亿美元、精准农业388亿美元……市场前景提供支撑

相关市场预测也一并提出。全球温室市场预计将从2025年的328亿美元增长至2033年的741亿美元，年均增长10.9%。电动农业拖拉机市场预计将从2024年的1亿7831万美元增长至2030年的3亿3713万美元，年均增长11.2%；打捆机市场同期将从64亿美元扩大至120亿美元，年均增长10.6%。精准农业市场将从2025年的151亿美元扩大至2033年的388亿美元规模，其中包括摄像头、传感器、自动化控制系统在内的硬件按2025年标准占整体的66.7%。

政策需求也相互契合。农林畜产食品部和农村振兴厅正在推进2026～2030年总规模572亿韩元的农业机器人共同研发项目，支持包括精准播种在内的18项核心课题，以及农业人工智能转型（AX）数据标准和实证体系建设。由此，需要可反复验证播种机和农业机器人性能、并确保多种土壤条件学习数据的室内测试系统。

关键在于实验室与田间之间的距离。彩椒栽培法需要转化为农户手册，而氢电拖拉机动力系统尚处于实验室验证阶段，因此还需完成实际机体搭载和耐久性验证。对于图像采集装置而言，能在多大范围覆盖不同作物的种子形态和土壤条件，将成为决定扩散速度的变量。农技评计划就当天发布的技术，继续开展研究人员与企业之间的技术转移咨询。