要终结“铲毁洋葱田”的悲剧……农业AI的核心是“消费数据”

今年，随着洋葱、黄瓜、西葫芦等主要农产品价格暴跌，农民们于7月7日举行集会，铲毁自己精心栽培的田地，并敦促政府拿出对策。尽管人工智能（AI）和自动驾驶拖拉机正作为农村未来图景浮现，但田野中的现实依然残酷。今年，这一悲剧再次重演。专家指出，如果没有来自一线现场的精细“数据”作为支撑，就无法阻止农产品供需失衡和行情暴跌。这正是为什么在AI转型时代，韩国农业要想生存下去，除了生产数据之外，建设“消费数据”也成为最紧迫课题的原因。

韩国农林畜产食品部与农林食品技术企划评价院于7月22日在首尔JW万豪酒店举办了“第40届农林食品产业未来成长论坛”，主题为“AI转型时代的农业技术展望：探讨农林食品产业的AX转型”。当天作为主讲人登台的Nuvilab代表金大勋，尖锐指出了农食品产业的矛盾现实。金大勋表示：“全球农食品市场规模约为9.7万亿美元（BCG口径，2026年预测），属于世界最大级别，但其数字化转型（DX）成熟度与金融、制造、医疗保健、媒体等其他产业相比仍处于最低水平。”

由于这种“数字与数据空白”，生产者即便生产出高品质农产品，也无法了解最终消费需求和市场走势。政府和政策制定者同样只能掌握补贴支持或农产品供应政策，却没有数据去验证这些政策在一线究竟取得了怎样的成效。由于从生产到流通再到最终消费阶段的数据链条被切断，农户、政府和消费者每年都因反复出现的供需不稳而头痛不已。
金大勋强调：“由于缺乏消费数据，农食品生产优化事实上是不可能的。”他还表示：“销售数据不过是需求留下的痕迹。只有拥有真实的消费数据，食品产业的优化才会开始。”

AI的核心是“现场语境数据”……海外成功案例带来的启示
归根结底，在农业现场和消费接点精细采集数据的AI，竞争力必然更强。海外已经基于现场数据实现了精密的AI产业化。
事实上，在阿联酋（UAE）的13家酒店中，AI摄像头和重量传感器正实时分析被丢弃的食物，并实时改进生产量、供应量和菜单构成。经过4个月的实证运营，厨房废弃物减少了76%，餐后剩饭减少了55%。

澳大利亚生鲜食品流通平台Freshō将原本依赖手工填写的订货系统，转变为AI自动化订单结构系统。通过精确预测实时需求，该平台将库存准确率提升至98.6%，并通过准确的订货、打包和配送，将过剩库存与废弃降至最低。其结果是累计处理订单3000万笔（最近1年约1000万笔），并吸引了1700万美元投资。
 

消费优化1%带来的2.3万亿韩元波及效应
尤其是，金大勋重点强调了长期处于农业政策盲区的“消费数据”的价值。他在发布中解释说：“团体供餐中配发了30%的蔬菜，并不意味着孩子们吃掉了30%的蔬菜。”他还表示：“根据通过AI技术实际采集的数据，孩子们实际摄入蔬菜的比例仅为11%，由此产生了19个百分点的差距。过去这类消费数据之所以未能积累下来，有着明确的结构性原因。”

他指出，由于每次食用的量和形式都不同，标准化数据采集十分困难，而24小时回忆法或自行录入方式在准确性和持续性方面也不可避免地较低。此外，由于服务结构以输入为中心，用户若要留下记录就必须耗费大量时间，因此留存率较低；同时，供餐、营养、医疗等各领域的数据彼此碎片化，无法进行整合分析。

金大勋强调：“只要填补消费数据空白，哪怕仅将消费优化1%，也能创造巨大的经济和环境价值。”他表示：“以韩国国内食品市场（约230万亿韩元，韩国开发研究院2024年数据）为基准，若实现1%的消费优化，最多可带来2.3万亿韩元的成本节约效果。”他接着说：“这一数字包括减少食材浪费、优化库存与物流，以及因健康改善而减少医疗费用等。”并补充道：“此外，还可将温室气体排放最多减少139万吨（CO_2e，以环境部2023年标准计），取得惊人的环境成效。”

金大勋“丰富的数据塑造AI性能，并改变产业未来。食品产业的AI转型，从真实消费被数据化的那一刻开始”的发言，具有重要启示意义。如今正是建设“国家农食品综合数据平台”的时候，要把生产阶段的生长数据、流通量数据以及餐桌上的最终消费数据连接起来。因为只有当数据的连续性和现场性得到保障，政府的农业政策才能真正从单纯的“供应政策”转向实质性的“成果导向政策”。