[مقابلة] كيم تاي-وو، مدير المركز الرقمي في معهد جيجو للتكنولوجيا الزراعية

[التكنولوجيا الزراعية الكورية=المراسل بايك تشول-هيون] "لقد طرق بابنا عدد كبير من الحكومات المحلية ومراكز التكنولوجيا الزراعية في جميع أنحاء البلاد، بما في ذلك المعهد الكوري لمعلومات التعليم والثقافة للأغذية والزراعة ومصايد الأسماك (EPIS). الجميع يحسدنا. لكن هناك معاناة ميدانية تتمثل في الاضطرار في كل لحظة إلى مواجهة القيود الواقعية المتمثلة في نقص الميزانية والكوادر."

قال كيم تاي-وو، مدير المركز الرقمي في معهد جيجو للتكنولوجيا الزراعية، الذي يقود الابتكار في الزراعة الرقمية والتحول AX (التحول بالذكاء الاصطناعي) في جيجو، إن دعم التنظيم والميزانية أمر ملح لتنشيط AX في الزراعة. والتقيناه في 14 من الشهر، وهو يحظى بتقييم بأنه يطرح معيار الزراعة الرقمية في كوريا بعد أن حصد العديد من الجوائز المؤسسية اعترافًا بإنجازاته المتميزة.

تختلف جيجو عن البر الرئيسي من حيث الخصائص الطبوغرافية، كما أن المحاصيل المزروعة فيها مختلفة تمامًا. ما الاستراتيجية المميزة الخاصة بجيجو في عملية إدخال التكنولوجيا المتقدمة والذكاء الاصطناعي؟

"الأراضي الزراعية في جيجو صغيرة ومجزأة إلى قطع دقيقة، ما يجعل الميكنة الدقيقة أمرًا صعبًا. لذلك اتجهنا بدلًا من الأجهزة إلى نهج يقوم على تأمين "بيانات على مستوى القطعة الزراعية" بشكل كثيف. وعلى وجه الخصوص، تجاوز إجمالي الإيرادات الزراعية للحمضيات العام الماضي 1.3 تريليون وون. ولحماية هذا الأصل المحوري، لم نعتمد على الإحصاءات الكلية للمؤسسات الخارجية، بل حددت جيجو بنفسها 320 موقعًا نموذجيًا. وفي كل عام خلال مايو وأغسطس ونوفمبر، كان الباحثون ينزلون إلى الميدان ويعدّون عدد الأزهار والثمار يدويًا للتنبؤ بالإنتاج، لكننا نختبر منذ هذا العام تقنية تمكّن الذكاء الاصطناعي من تصوير شجرة الحمضيات بزاوية 360 درجة، ثم تحويلها إلى نموذج ثلاثي الأبعاد وعدّ الثمار تلقائيًا. ونحن نستعد حاليًا لتقديم طلب براءة اختراع."

لا بد أن مشكلة الآفات والأمراض الناجمة عن تغير المناخ خطيرة أيضًا، فكيف يدعم الذكاء الاصطناعي الميدان؟

"في الماضي، عندما كانت تُكتشف حشرة ضارة في الميدان، كان الأمر يستغرق ما لا يقل عن 15 يومًا حتى يقوم الباحث بقراءتها بصريًا وتقديم الإرشاد الفني. لذلك كنا كثيرًا ما نفوّت التوقيت الذهبي للمكافحة. ولحل هذه المشكلة، قمنا بتركيب "مصائد رقمية" في جميع أنحاء جيجو. ويتم تحليل الآفات التي يتم اصطيادها في الوقت الفعلي عبر وسم معلومات الذكاء الاصطناعي، كما أنشأنا نظامًا يتيح للمزارعين التحقق منها فورًا عبر هواتفهم الذكية من خلال تطبيق "JejuDA" الذي طورناه بأنفسنا." 

هناك كثير من الآراء التي تقول إنه مهما كان التطبيق جيدًا، فإنه يصبح بلا جدوى إذا لم يتمكن المزارعون من استخدامه بسبب شيخوخة الريف. فما التقنية التي تبرز فيها مراعاة المزارعين كبار السن؟

"شيخوخة الأسر الزراعية واقع لا مفر منه. ولكي يمكن إجراء تحليل إداري واتخاذ قرارات سليمة، يجب كتابة سجل العمل الزراعي جيدًا، لكن كبار السن يجدون صعوبة حتى في الكتابة على الهاتف الذكي. لذلك أدخلنا العام الماضي وظيفة "سجل زراعي رقمي بالتعرف الصوتي".

وكانت المشكلة هي "لهجة جيجو (لغة جيجو)". فمحركات الذكاء الاصطناعي الحالية لدى الشركات الكبرى لم تكن تتعرف على لغة جيجو إطلاقًا. وفي النهاية، قمنا بتدريب لهجة جيجو بلا حدود استنادًا إلى محرك غوغل. وقد وصلنا الآن إلى مستوى يمكن فيه تحويل اللهجة التي ينطق بها المزارع صوتيًا بدقة إلى نص وفيديو، ونخطط مستقبلًا للتوسع حتى إلى نظام ذكاء اصطناعي حواري."
 

ما وضع انتشار تطبيق "JejuDA" حاليًا، وما البيانات الأكثر شعبية لدى المزارع؟

"الأكثر شعبية هو معلومات الطقس لكل قطعة زراعية على أساس شبكة 500 متر، ومساعد الآفات بالذكاء الاصطناعي. وبما أن المساعد الذكي يجيب استنادًا إلى تعلم قائم على كتب متخصصة، فإن معدل التشخيص الخاطئ لديه أقل من ChatGPT وموثوقيته أعلى.

كان عدد المشتركين الأوائل في هذا التطبيق لا يتجاوز نحو 300 شخص، لكننا وجدنا منفذًا عبر دمج البيانات الإدارية. فحين بدأنا نتلقى عبر هذا التطبيق طلبات بدل المزارعين وقسائم السعادة للمزارعات، قفز عدد الأعضاء إلى 1,800 عضو. ونفكر مستقبلًا في دمج جميع طلبات المستندات في هذه المنصة."

يبدو أن مهمة دمج وتنقية البيانات الزراعية المتشظية بين القطاعين العام والخاص وبين الشركات لم تكن سهلة.

"كان بناء مركز البيانات عملية مؤلمة حقًا. فالسبب هو أن معايير تعريف البيانات (الصيغ) كانت مختلفة تمامًا من مؤسسة إلى أخرى، لذلك حتى لو جمعنا كل المستندات لم يكن بالإمكان استخدامها مباشرة. في البداية جمعنا أولًا 34 نوعًا من البيانات من 16 مؤسسة، ونخطط هذا العام لتوسيعها إلى أكثر من 40 نوعًا. ولأن هذا العمل التنقيحي لا يمكن إنجازه بقوة القطاع العام وحده، فإننا ندير حاليًا "حوكمة تعاون مع القطاع الخاص" تشارك فيها 22 شركة ومعهدًا بحثيًا خاصًا، ونعمل من خلالها على فك العقدة. وأشعر كل يوم بمدى أهمية التعاون الاندماجي المتقاطع." 

على ماذا يتركز اهتمام المركز الرقمي في النصف الثاني من هذا العام؟

"إنه تطوير الخدمات العملية السبع المدمجة حاليًا في المنصة. وعلى وجه الخصوص، نعتزم إكمال خدمة نظام الرصد بحلول أكتوبر المقبل لتوسيع نظام التنبؤ بالإنتاج ليشمل المحاصيل الرئيسية السبعة كلها في جيجو. وفي نهاية المطاف، يجب أن نصل إلى "المرحلة الثالثة من الذكاء الاصطناعي الكامل" حيث تتخذ البيانات القرارات بنفسها، لكننا من هذه النقطة نصطدم بجدار الميزانية."

أرى أن هذا المشروع لكي يؤدي إلى نتائج، لا بد أن يرافقه دعم في الميزانية والسياسات.

"يُدار مركزنا حاليًا بميزانية سنوية تبلغ نحو 3 مليارات وون. لكن لكي ننتقل إلى النموذج التالي الذي نتصوره، أي إلى مرحلة تطوير منصة واسعة النطاق وتلقي بيانات "القمر الصناعي الزراعي والغابي" الحكومي لإجراء تحليل زمني للغطاء النباتي في الأراضي الزراعية في جيجو، فنحن بحاجة إلى دعم ميزاني يتراوح على الأقل بين 8 و10 مليارات وون.

والأهم من ذلك هو "الإنسان". فمهما جمعنا من بيانات جيدة، فإنها تصبح بلا جدوى إذا لم توجد كوادر متخصصة لتحليلها. ونحن نطلب استحداث "فريق التحليل الذكي" داخل المعهد ليتولى البرمجيات والبيانات بشكل حصري. لا بد من دعم التنظيم الميداني والكوادر البشرية."