[Entrevista especial] Entrevista con Son Jeong-ik, director del Grupo del Proyecto de I+D de Smart Farm

 

Ante desafíos de supervivencia sin precedentes como la crisis climática y la disminución de la población agrícola, la salida para nuestra agricultura está en la ‘tecnología (Tech)’. El Grupo del Proyecto de I+D de Smart Farm (en adelante, el Grupo del Proyecto), como torre de control de un proyecto paquete interministerial que derribó las barreras entre ministerios, ha impulsado una gran transformación del I+D de smart farms de Corea del Sur hacia la verificación en campo y la industrialización. A través de una entrevista en profundidad con Son Jeong-ik, director del Grupo del Proyecto de I+D de Smart Farm (profesor emérito de la Universidad Nacional de Seúl), este medio presenta el punto máximo tecnológico alcanzado por las K-smart farms, su competitividad global y un plano de la agricultura del futuro en la que conviven los seres humanos y la inteligencia artificial (IA).

¿Cuál ha sido el logro más importante del Grupo del Proyecto de I+D de Smart Farm, que fue autorizado en 2020 y comenzó sus actividades a gran escala en 2021?
“Ha sido transformar el I+D de smart farms, que se quedaba en el desarrollo de tecnologías individuales, en un sistema integrado centrado en la verificación en campo y la industrialización. A través del proyecto de la primera fase, aseguramos tecnologías fundamentales como el ‘paquete de invernadero inteligente para exportación de alta temperatura y alta humedad’ (ganador de un premio industrial) y las ‘células solares selectivas de transmisión de luz’ (seleccionadas entre los 100 mejores logros nacionales de I+D de 2024), y logramos ventas en campo de aproximadamente 1.800 millones de wones con los ‘robots de ahorro de mano de obra para ganadería’.
Actualmente, en la segunda fase, estamos desarrollando tecnologías de próxima generación como gemelos digitales, gestión de cultivos y ganado basada en IA generativa, y robots de trabajo agrícola. En particular, la construcción de la ‘Plataforma Integrada Coreana de Smart Farm (KoSToP)’, que reúne todos estos resultados de investigación de smart farms (big data, modelos de IA, etc.) en un solo lugar para utilizarlos en diversos proyectos, investigaciones de industrialización y nuevos desarrollos de I+D, es la mayor base para que nuestra agricultura dé el salto apoyada en la IA.”

¿Qué diferencia al modelo coreano de smart farm K-Farm en el mercado global y qué esfuerzos está realizando el Grupo del Proyecto para ello?
“La competitividad clave es el ‘modelo paquete K-Farm’, que no vende solo tecnología, sino que ofrece instalaciones, equipos, análisis de datos y gestión remota integrados y adaptados al clima local. Oriente Medio y el Sudeste Asiático son regiones cálidas y húmedas, por lo que la optimización local es esencial.
A través de la tarea ‘Demostración del modelo K de gallinero inteligente para exportación’, el Grupo del Proyecto está construyendo un sistema de cooperación con gobiernos locales, universidades y empresas en Malasia, al tiempo que analiza y verifica el entorno. El éxito o fracaso de la expansión al extranjero no reside en la ‘exportación de tecnología’, sino en una ‘localización exhaustiva’, y aseguraremos una competitividad sostenible suministrando incluso la formación de operadores posterior a la puesta en marcha como parte del paquete.”

¿Cuál es el modelo ideal de ‘colaboración parcialmente autónoma entre humanos e IA’ que usted ha destacado?
“La tecnología actual de smart farms ha entrado en la etapa autónoma basada en IA (3–4.0) y se está aplicando parcialmente en el campo. Aunque una autonomía total del 100% sin intervención humana podría ser técnicamente posible, salvo para fines especiales, surgirían problemas de viabilidad económica. Por ello, es deseable un ‘nivel adecuado de autonomía’ acorde con las condiciones de cada explotación. El modelo de coexistencia más ideal es aquel en el que los robots autónomos asumen no solo el duro trabajo físico, sino también las tareas que generan estrés mental a los agricultores, permitiendo que las personas cultiven con disfrute.”

¿Cómo están mejorando realmente la eficiencia de la investigación las tecnologías de ‘gemelo digital’ y ‘datos sintéticos’?
“Para superar las limitaciones de costo y entorno, estamos utilizando activamente espacios virtuales e IA generativa. Un ejemplo representativo es el proyecto ‘Comercialización de sistemas de producción en invernadero utilizando gemelos digitales’, mediante el cual implementamos un entorno virtual idéntico a un invernadero real. Basándonos en datos de crecimiento de 60 ciclos de cultivo, verificamos repetidamente con un simulador de IA el crecimiento y la calidad según los cambios de temperatura e intensidad lumínica antes del cultivo real. Además, estamos desarrollando una ‘plataforma de toma de decisiones basada en IA generativa’ que integra entorno, plagas y enfermedades, y manuales de cultivo para tomates, pepinos y pimientos, reduciendo drásticamente el ensayo y error en la investigación.”

¿Qué esfuerzos está realizando el Grupo del Proyecto para la ‘estandarización de datos’, una gran dificultad para empresas y agricultores?
“Si las estructuras de datos son diferentes, la integración y el entrenamiento de IA requieren costos enormes. Para resolverlo, introdujimos el DMP (Plan de Gestión de Datos) desde la etapa inicial de la investigación y gestionamos todo el ciclo de vida conforme a directrices. Además, estandarizamos los elementos de información con base en los códigos estándar del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales para maximizar la interoperabilidad con otras plataformas.
En particular, desde este año estamos mejorando la plataforma sobre la base de MCP (Model Context Protocol), un protocolo abierto global publicado por Anthropic, para que la IA generativa pueda acceder a los datos de forma estandarizada. Con ello, se abrirá un ecosistema en el que los modelos de IA de empresas e instituciones de investigación podrán utilizar de forma segura y en tiempo real los datos de alta calidad de KoSToP.”

Aunque se introduzca tecnología avanzada, si la accesibilidad en campo es baja, no sirve de nada. ¿Cuáles son las alternativas para la difusión tecnológica y la educación?
“Tan importante como desarrollar tecnología es ‘formar a las personas que puedan utilizarla’. Desde 2021 hasta 2024, el Grupo del Proyecto ha operado programas educativos personalizados según la demanda, centrados en IA agrícola, big data y sistemas de automatización, para formar talento especializado. Recientemente, estamos impulsando la elaboración de ‘libros técnicos especializados’ que recopilan de forma integral nuestros logros de investigación, los principios técnicos clave y casos reales de aplicación. Está previsto publicar estos libros técnicos el próximo año en un total de 20 volúmenes —10 en ganadería y 10 en horticultura— y, si se utilizan como guías prácticas para la industria, la academia, los centros de investigación y los estudiantes, los logros de los laboratorios se difundirán rápidamente a las explotaciones y a las empresas.”
 

Desde la perspectiva de los agricultores, la viabilidad económica (ROI) es clave. ¿Existen alternativas para reducir los costos de inversión y mantenimiento?
“Según la Primera Ley de Fomento de la Agricultura Inteligente del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales, el objetivo es elevar la superficie de smart farms hasta el 35% de la superficie total de invernaderos del país para 2029, y el ministerio indicó que a finales de 2024 se situaba en el 16%. Además, el 90% de todos los tipos de invernadero se destinan al cultivo de hortalizas, y el 90% de esos invernaderos hortícolas tienen una estructura de ‘invernadero plástico de una sola nave’, por lo que si se introducen tecnologías de smart farm altamente avanzadas, no se obtiene ROI. Para ampliar la difusión de las smart farms, el I+D en smart farms debe demostrar no solo mejoras de rendimiento, sino también viabilidad económica (ROI). Para que la política de difusión de smart farms sea eficaz, es esencial un sistema coreano de difusión de bajo costo. Con este fin, el Grupo del Proyecto está realizando actualmente un análisis económico preciso del modelo K-Farm (relación B/C, período de recuperación de la inversión, punto de equilibrio, etc.). Con base en estos datos, planeamos verificar qué combinaciones de cultivos y tecnologías aumentan la rentabilidad y reducen la carga de mantenimiento, y presentar al gobierno una estrategia de difusión personalizada a medio y largo plazo para los agricultores.”

¿Qué modelos de negocio y apoyo político se necesitan para que las granjas verticales urbanas sean autosostenibles?
“Para las granjas verticales urbanas, la prioridad es establecer modelos de negocio independientes con objetivos claros, como el suministro de verduras frescas adaptadas a los patrones de consumo urbano, entregas periódicas a hoteles y restaurantes, producción a pequeña escala de cultivos premium y ensaladas por suscripción. En el plano político, se necesita apoyo para los costos de remodelación de locales comerciales vacíos en la ciudad, el alquiler y los costos energéticos. Además, si se vinculan con la creación de empleo para grupos socialmente vulnerables, como personas con discapacidad o personas mayores de bajos ingresos, podrán asegurar al mismo tiempo tanto la justificación del apoyo como empresas sociales como su autosostenibilidad.”

¿En qué nivel se encuentra el avance de la investigación sobre tecnologías de ahorro energético para superar el ‘clima de cuatro estaciones’ de Corea?
“El clima de Corea, donde se alternan olas de calor y frío extremo, supone una gran carga en costos energéticos. El Grupo del Proyecto está llevando a cabo demostraciones con el objetivo de reducir en más de un 25% el uso de energía en entornos reales mediante investigaciones de sistemas que utilizan bombas de calor de fuente térmica compuesta y materiales de almacenamiento térmico de alta durabilidad. Además, también estamos desarrollando un ‘modelo autosuficiente de sistema de suministro de luz artificial’ que almacena y utiliza en un ESS (Sistema de Almacenamiento de Energía) la electricidad producida por módulos solares de alta potencia. Con tecnologías paquetizadas que integran la estructura del invernadero, el crecimiento de los cultivos y el control por IA, reduciremos de raíz la carga de los costos de calefacción y refrigeración para los agricultores.”

¿Ha influido en su trabajo actual su experiencia pasada en investigación de agricultura espacial en la Universidad de Arizona y el Centro Espacial Kennedy?
“Durante mi etapa como profesor visitante en Arizona en 2004, permanecí brevemente en el Centro Kennedy y tuve contacto directo con la investigación en agricultura espacial basada en ecosistemas cerrados. Era un campo tan especializado que no llegó a sacudir mi filosofía personal de investigación, pero creo que los estudios sobre reciclaje de recursos, sostenibilidad y respuestas de las plantas en entornos extremos distintos de la Tierra están aportando ideas y retroalimentación muy útiles para el desarrollo de industrias biofuturas avanzadas y tecnologías de smart farm.”

El proyecto paquete interministerial concluirá en 2027. ¿Cómo avanzan los preparativos para los proyectos de seguimiento?
“Los resultados de investigación producidos con enormes presupuestos no deben quedar solo como informes PDF tras el fin del proyecto ni fragmentarse en tecnologías individuales. Afortunadamente, ya ha comenzado la planificación de proyectos de seguimiento, centrada en el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales. Debemos asegurar la continuidad del I+D de smart farms de próxima generación vinculando eficientemente los datos empíricos y los modelos de IA acumulados en la plataforma integrada ‘KoSToP’ construida por el Grupo del Proyecto con proyectos nacionales y regionales de próxima generación y con I+D de industrialización, al tiempo que se añaden nuevos temas que refuercen la competitividad global.”

¿Qué sugerencias tiene para reducir la brecha entre la tecnología y el campo, y cómo imagina la agricultura del futuro?
“Los agricultores, la academia, la industria y el gobierno deben definir claramente sus respectivos papeles y abordar de forma armoniosa las tareas a corto y largo plazo sin solapamientos. Corea tiene un territorio pequeño y recursos limitados, por lo que, en última instancia, avanzar hacia una agricultura tecnológica avanzada es la única estrategia de supervivencia. A medida que se introduzca la IA en el futuro, la brecha entre la tecnología avanzada y los agricultores en el terreno se reducirá rápidamente tanto desde la perspectiva tecnológica como económica. En última instancia, espero una ‘agricultura futura agradable’, en la que humanos e IA coexistan y alivien el estrés físico y mental de los agricultores, así como comunidades rurales sostenibles.”