[Global ‘Agrocharla’] ¿Por qué la agricultura estadounidense eligió los robots?

La automatización robótica impulsada por la escasez de mano de obra agrícola

Aprobado 2026.07.22 10:52Actualizado 2026.07.24 11:07

[Global ‘Agrocharla’: contener la agricultura del futuro] Profesora asistente Choi Dae-eun, Universidad de Florida, Estados Unidos

En las explotaciones de fresas de Florida, en Estados Unidos, lo que determina las ganancias anuales no es solo el climaConseguir personas que puedan cosechar a tiempo es casi igual de importanteLos cultivos que investigo, como las fresas y los tomates, todavía dependen en gran medida del ojo y la mano humanos para la cosecha y buena parte del manejo del crecimientoSi no se consigue la mano de obra necesaria en el momento en que los cultivos maduran rápidamente, incluso los productos agrícolas de buena calidad pueden perder su valor comercial al pasar el momento óptimo de cosechaEl problema es que esta escasez de mano de obra no es un fenómeno temporalLa fuerza laboral agrícola es cada vez más escasa y los costos laborales también siguen aumentandoSegún una encuesta del Departamento de Agricultura de Estados Unidos, en abril de 2025 el salario promedio por hora de los trabajadores agrícolas fue de 18.43 dólares, un aumento del 3% respecto al mismo período del año anterior[DC1] . A esto se suma el envejecimiento de la fuerza laboral existente, y la pregunta¿quién trabajará en las granjas en el futuro? está cambiando la dirección del desarrollo de la tecnología agrícola en Estados Unidos.

Este problema se manifiesta con distinta intensidad según el cultivoLos cultivos como el maíz o el trigo, que fueron mecanizados a gran escala hace mucho tiempo, sufren relativamente menos el impactoEn cambio, en frutas y hortalizas como las fresaslos tomateslas manzanasy las uvas, la situación es diferenteSeleccionar y recoger frutos maduros sin dañarlos, o detectar enfermedades y plagas entre hojas y tallos enredados de forma compleja, sigue requiriendo el juicio delicado de las personasEs precisamente en este punto donde las cosechadoras robóticasla maquinaria agrícola autónomay los robots de inspección basados en inteligencia artificial están pasando rápidamente de sernuevas tecnologías de laboratorio' a 'equipos indispensables en el campo'.

Desde la protección fitosanitaria de precisión hasta la cosecha: tecnologías de automatización que han llegado al campo
Un cambio destacado reciente en el sector de la tecnología agrícola de Estados Unidos es la rápida expansión del alcance comercial de las tecnologías de automatizaciónLos tractores autónomos y las tecnologías de deshierbe y protección fitosanitaria de precisión ya se han introducido en explotaciones comerciales y los robots de cosecha para frutas y hortalizas también están avanzando más allá de los prototipos de investigación hacia la etapa de validación comercialLa maquinaria agrícola autónoma equipada con cámaras e inteligencia artificial se desplaza por sí sola, distingue entre cultivos y malezas y aplica herbicidas o pesticidas solo en los lugares necesariosA diferencia del método tradicional de aplicar la misma cantidad de manera uniforme en toda la explotacióneste sistema localiza los puntos necesarios y trabaja con precisión, por lo que puede reducir el uso de agroquímicos y la exposición de los trabajadoresSi los robots se encargan de tareas repetitivas y pesadas, las explotaciones pueden asignar la mano de obra escasa a labores más complejas de juicio y gestión.

El desarrollo de robots de cosecha para frutas y hortalizas también continúaCuando la cámara determina la ubicación y el grado de madurez del fruto, el brazo robótico se acerca al objetivo y un dispositivo diseñado para no dañar el cultivo recoge el frutoSin embargo, todavía no es fácil trabajar con la rapidez y flexibilidad de una personaA veces no logran encontrar frutos ocultos por las hojas o no pueden adaptarse a las distintas formas y posiciones de cada cultivoAdemás de la velocidad y la tasa de éxito de la cosecha, aún quedan muchos desafíos prácticos por resolver, como el costo de comprael mantenimientoy la respuesta ante averías.

Los robots evolucionan hacia plataformas de toma de decisiones para la granja
En los entornos de investigación y demostración también se están probando robots autónomos y robots cuadrúpedos que patrullan las explotaciones y registran el estado de los cultivosEstos robots recopilan de forma continua el estado del crecimiento de los cultivosla cantidad de fructificacióny los indicios de enfermedades, aspectos que a las personas les resulta difícil revisar a diario recorriendo grandes explotacionesLo importante es que los robots no se limitan simplemente a tomar fotografíasAl analizar con inteligencia artificial las imágenes acumuladas y los datos de sensores, es posible identificar en qué lugares de la explotación han surgido problemas y qué zonas deben gestionarse con prioridadLos robots están evolucionando no solo como máquinas que sustituyen mano de obra, sino también como plataformas de recopilación de información que ayudan a la toma de decisiones de los agricultores.

Los movimientos de la industria de maquinaria agrícola también muestran este cambioLas grandes empresas de maquinaria agrícola están incorporando rápidamente tecnologías de conducción autónoma e inteligencia artificial a sus líneas de productos existentes y las empresas de robots agrícolas también se están centrando, más que en simplemente demostrar nuevas tecnologías, en probar cuánto trabajo y cuántos insumos agrícolas pueden ahorrar realmenteAhora los agricultores preguntan menos cuán avanzado es un robot y más cuánto tiempo se tarda en recuperar la inversión y con qué facilidad puede aplicarse a los métodos de trabajo existentesEl criterio de competencia de las tecnologías de automatización se está desplazando de la posibilidad técnica a la rentabilidad y la aplicabilidad en el terreno.

Agricultura coreana: se necesita una estrategia de introducción gradual
Esta tendencia no es algo completamente nuevo para CoreaEn Corea también se están introduciendo maquinaria agrícola autónoma y drones de fumigación en el campo, y se están llevando a cabo activamente investigaciones y demostraciones sobre robots de cosecha para frutas y hortalizas y tecnologías de diagnóstico del crecimiento basadas en inteligencia artificialLa conciencia del problema de que es necesario automatizar las labores agrícolas para responder a la disminución y el envejecimiento de la población rural tampoco difiere mucho entre Corea y Estados Unidos.

Lo que Corea debe observar en la automatización de la agricultura estadounidense no es el tipo de nuevos robots, sino la forma en que la tecnología se introduce en el campoTambién en Estados Unidos, más que robots que automaticen de una vez todas las labores agrícolas, la comercialización está avanzando primero en tareas como el deshierbela fumigaciónel transportey la inspección, donde la carga laboral es alta y el efecto de la automatización puede comprobarse con relativa facilidadSe trata de resolver uno por uno los problemas que las explotaciones enfrentan de inmediato y demostrar sus efectos en tiempo de trabajo y costos.

Automatización agrícola al estilo coreano: “pequeña y modular” y nuevos modelos de negocio
También existen diferencias claras entre los entornos agrícolas de Corea y Estados UnidosEn Estados Unidos, gracias a tierras de cultivo relativamente extensas y altos costos laborales agrícolas, es más fácil asegurar la rentabilidad de los equipos de gran tamañoEn cambio, en Corea las explotaciones suelen ser pequeñas y de formas complejas, por lo que resulta difícil aplicar directamente los grandes equipos autónomos de Estados UnidosSin embargo, Corea tiene fortalezas en cultivo en instalaciones, producción de alta densidad e infraestructura basada en tecnologías de la información y la comunicaciónPor ello, la automatización agrícola de Corea necesita centrarse, más que en imitar la tecnología estadounidense, en robots pequeños capaces de trabajar con precisión incluso en espacios reducidosequipos modulares que puedan utilizarse en diversos cultivos y tareas, y tecnologías de automatización que puedan integrarse con la maquinaria agrícola existente.

Otro desafío es reducir la brecha entre el desarrollo tecnológico y la adopción por parte de las explotacionesIncluso si un robot muestra una alta precisión de reconocimiento y una elevada tasa de éxito operativo en el entorno de investigación, no podrá llegar a la comercialización si a los agricultores les resulta difícil comprarlo y mantenerloJunto con el desarrollo tecnológico, también deben prepararse modelos de negocio como servicios de robots agrícolas que cobren según la superficie trabajada o el tiempo de uso, además de la venta directa de equiposuso compartido a nivel regionaly sistemas de mantenimiento rápido.

Cambiemos el futuro de la agricultura con robots que protejan juntos los campos
La automatización agrícola plantea en Corea y Estados Unidos la misma tarea: rediseñar el sistema de producción dentro de una fuerza laboral cada vez más reducidaLa razón por la que la agricultura estadounidense eligió los robots no es que la tecnología sea nueva, sino que, si no se puede conseguir gente, no es posible mantener la producción mismaEl caso estadounidense también muestra con claridad el criterio de la automatizaciónNo se trata de un robot que muestre un alto rendimiento en una sola demostraciónsino de un robot que pueda desplegarse realmente en cada temporada de cosechaque pueda repararse rápidamente cuando se averíey que permita recuperar la inversión con el ahorro en costos laboralesLa agricultura coreana también debe trasladar el objetivo del desarrollo tecnológico derobots más avanzados arobots que los agricultores puedan seguir usandoLo que cambiará el futuro de la agricultura no será un robot aplaudido en una sola demostración, sino un robot que permanezca en el campo junto a los agricultores durante la temporada de cosecha más ajetreada.

 [DC1]FuenteEstados Unidos Departamento de Agricultura USDA National Agricultural Statistics Serviceinforme Farm Labor, May 2025 . Dirección: https://esmis.nal.usda.gov/sites/default/release-files/x920fw89s/0v839z45n/gt54nm405/fmla0525.pdf

Este artículo ha sido traducido automáticamente por IA (Inteligencia Artificial).

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