[Интервью] Ким Тхэ У, глава цифрового центра Научно-исследовательского института сельскохозяйственных технологий провинции Чеджу

[Корейские сельскохозяйственные технологии = корреспондент Пэк Чхоль Хён] «В наш адрес обращались, стучались в наши двери, в том числе Корейский институт информации в сфере образования, культуры и информации в агропродовольственном, лесном и рыбном хозяйстве (농정원), а также многочисленные органы местного самоуправления и центры сельскохозяйственных технологий по всей стране. Все завидуют. Но на местах мы постоянно вынуждены бороться с реальными ограничениями — нехваткой бюджета и кадров, и это вызывает серьёзные переживания.»

Именно так высказался Ким Тхэ У, глава цифрового центра Научно-исследовательского института сельскохозяйственных технологий Чеджу, который возглавляет цифровые аграрные инновации и AX (переход к ИИ) на Чеджу, подчёркивая, что для активизации AX в сельском хозяйстве крайне необходима организационная и бюджетная поддержка. Ким Тхэ У, которого считают человеком, задающим стандарт цифрового сельского хозяйства в стране и получившим признание за выдающиеся результаты, что принесло ему множество ведомственных наград, встретился с нами 14-го числа.

Чеджу отличается от материка и по рельефу, и по выращиваемым культурам. В чём заключается уникальная стратегия Чеджу при внедрении передовых технологий и ИИ?

«На Чеджу сельхозугодья мелко раздроблены на небольшие участки, поэтому точная механизация затруднена. Мы подошли к этому не через оборудование, а через плотный сбор “данных на уровне отдельных участков”. В частности, в прошлом году валовая выручка от мандаринов превысила 1,3 трлн вон. Чтобы защитить этот ключевой актив, мы не стали полагаться на макростатистику внешних организаций и самостоятельно определили на Чеджу 320 пробных участков. Каждый год в мае, августе и ноябре инспекторы на местах вручную подсчитывали количество цветков и плодов, чтобы прогнозировать объёмы производства, но с этого года мы проводим практическую проверку технологии, при которой ИИ снимает мандариновое дерево на 360 градусов, создаёт 3D-модель, а затем автоматически подсчитывает количество плодов. Сейчас мы готовим патентную заявку.»

Проблема болезней и вредителей из-за изменения климата, вероятно, тоже серьёзна. Как ИИ помогает на местах?

«Раньше, если на месте обнаруживали вредителя, инспектору требовалось как минимум 15 дней, чтобы визуально его определить и провести техническое консультирование. Поэтому оптимальный момент для защиты растений часто упускался. Чтобы решить эту проблему, мы установили по всему Чеджу “цифровые ловушки”. Пойманные вредители в реальном времени анализируются с помощью ИИ-маркировки данных, а фермеры могут сразу же проверить информацию на смартфоне через разработанное нами приложение “JejuDA”.» 

Многие указывают, что в условиях старения сельского населения даже самое хорошее приложение бесполезно, если фермеры не могут им пользоваться. Есть ли технология, особенно учитывающая потребности пожилых фермеров?

«Старение фермерских хозяйств — неизбежная реальность. Чтобы проводить управленческий анализ и принимать правильные решения, нужно хорошо вести аграрный дневник, но пожилым людям трудно даже просто печатать на смартфоне. Поэтому в прошлом году мы внедрили функцию “цифрового аграрного дневника с распознаванием речи”.

Проблемой оказался “чеджуский диалект (язык Чеджу)”. Существующие ИИ-движки крупных корпораций вообще не распознавали чеджуский. В итоге мы на базе движка Google бесконечно обучали систему чеджускому диалекту. Сейчас мы уже достигли уровня, когда диалектная речь фермера точно преобразуется в текст и видео, а в дальнейшем планируем расширить это до диалоговой ИИ-системы.»
 

Какова сейчас ситуация с распространением приложения “JejuDA” и какие данные наиболее популярны у фермеров?

«Наибольшей популярностью пользуются погодная информация по участкам с шагом сетки 500 м и ИИ-помощник по вредителям. Поскольку ИИ-помощник отвечает на основе обучения по специализированной литературе, у него ниже уровень ошибочных диагнозов и выше надёжность, чем у ChatGPT.

Изначально у этого приложения было всего около 300 пользователей, но прорыв удалось обеспечить за счёт интеграции административных данных. Когда через это приложение начали принимать заявки на фермерские пособия и “счастливый ваучер” для женщин-фермеров, число пользователей резко выросло до 1 800. В дальнейшем мы намерены объединить на этой платформе подачу всех документов.»

Вероятно, было непросто объединить и очистить аграрные данные, раздробленные между государственными структурами, частным сектором и разными компаниями.

«Создание дата-хаба было по-настоящему мучительным процессом. Дело в том, что у каждого учреждения были совершенно разные стандарты определения данных (форматы), поэтому даже после получения всех материалов их нельзя было сразу использовать. Сначала мы в приоритетном порядке собрали 34 вида данных из 16 учреждений, а в этом году планируем расширить их число до более чем 40. Поскольку выполнить эту очистку только силами государства невозможно, сейчас мы управляем “частной коллаборативной системой управления”, в которой участвуют 22 частные компании и исследовательских института, и таким образом ищем решение. Каждый день на практике убеждаюсь, почему так важно конвергентное сотрудничество.» 

На чём сосредоточен цифровой центр во второй половине этого года?

«На совершенствовании семи ключевых практических сервисов, уже интегрированных в платформу. В частности, к октябрю мы планируем завершить работу по созданию системы наблюдения для расширения системы прогнозирования урожайности на все семь основных культур Чеджу. В конечном счёте нужно идти к “третьему этапу полностью интеллектуального ИИ”, при котором данные сами принимают решения, но именно здесь мы упираемся в бюджетный барьер.»

Полагаю, чтобы этот проект дал результаты, обязательно нужны бюджетная и политическая поддержка.

«Сейчас наш центр работает с годовым бюджетом около 3 млрд вон. Однако чтобы перейти к модели следующего поколения, то есть к масштабному совершенствованию платформы и этапу, на котором мы будем получать данные государственного “сельскохозяйственно-лесного спутника” и проводить временной анализ растительности сельхозугодий Чеджу, потребуется бюджетная поддержка в объёме как минимум от 8 до 10 млрд вон.

Но ещё важнее — “люди”. Как бы много хороших данных ни было собрано, без специалистов, способных их анализировать, всё это бесполезно. Мы просим создать в институте “группу интеллектуального анализа”, которая будет отвечать за программное обеспечение и данные. Поддержка со стороны полевых организаций и кадров обязательно должна быть обеспечена.»