[Специальное интервью к годовщине основания] О будущем сельского хозяйства — с Ким Дэ Хёном, директором Национального института садоводства и специальных культур

Индустрия садоводства и специальных культур Республики Корея вступила в период масштабных перемен. Снижение урожайности из-за климатических изменений, острая нехватка рабочей силы вследствие старения сельского населения, стремительно растущие затраты на труд и материалы — всё это стало ключевыми факторами, угрожающими выживанию фермерских хозяйств на местах. В условиях такого кризиса Национальный институт садоводства и специальных культур, который, унаследовав «дух доктора У Чан Чхуна», заложил основу корейских исследований в области садоводства, ищет выход, делая ставку на передовое умное сельское хозяйство на базе искусственного интеллекта (AI), роботов и данных. В честь годовщины основания наше издание встретилось с директором Национального института садоводства и специальных культур Ким Дэ Хёном, который курирует исследования и разработки (R&D) в области садоводства и специальных культур в Республике Корея. Вместе с директором Ким Дэ Хёном мы обсудили дорожную карту будущего корейского сельского хозяйства, столкнувшегося с аномальной погодой и нехваткой рабочей силы, а также ориентированные на практику агротехнологические решения.

Беседу вёл: Ли Хён У, главный редактор
Дата: 15 июня 2026 года
Место: Национальный институт садоводства и специальных культур 

-В этом году Национальный институт садоводства и специальных культур, унаследовавший дух доктора У Чан Чхуна и заложивший основу в таких сферах, как садоводство в Республике Корея, отмечает 73-ю годовщину со дня основания. Что вы чувствуете по этому поводу?
«На протяжении последних 73 лет мы последовательно вносили вклад в развитие нашего сельского хозяйства и отрасли в целом через селекцию сортов, инновации в технологиях выращивания и решение практических проблем на местах. В основе этого лежат дух и самоотверженность доктора У Чан Чхуна — отправной точки нашего института и его первого директора. В 1950-х годах он пробудил понимание важности исследований в области семян и садоводства и заложил исследовательскую базу в таких жизненно важных для питания населения и аграрной практики направлениях, как капуста, редька, цветочные культуры и цитрусовые. Как директор учреждения, унаследовавшего эту историю и традиции, я испытываю большую гордость и одновременно ощущаю тяжёлую ответственность.
Сегодня на сектор садоводства и специальных культур приходится около 26 трлн вон в общем объёме сельскохозяйственного производства Республики Корея, и его значение продолжает расти. Даже по сравнению с данными пятилетней или десятилетней давности видно, что отрасль неуклонно идёт вверх и развивается. Если раньше целью было самообеспечение, то теперь ключевыми словами стали «велнес и здоровье» — от плодовых и цветочных культур до терапевтического сельского хозяйства и функциональных продуктов питания на основе женьшеня и специальных культур. Поскольку и фермеры, и потребители обращают внимание на ценность здоровья, я убеждён, что в дальнейшем эта отрасль будет расти ещё более взрывными темпами. Мы будем ещё активнее реагировать на новые условия — климатические изменения, цифровую трансформацию, изменения в потреблении. Опираясь на фундамент, созданный старшими исследователями, мы усилим исследования, ориентированные в будущее, и будем добиваться результатов, реально полезных для сельскохозяйственной практики и отрасли». 

-На какой ключевой задаче вы хотели бы сосредоточиться в первую очередь в период своего мандата?
«За более чем 70 лет Институт садоводства разработал множество технологий в области садоводства и специальных культур, ведя сельское хозяйство к модернизации. Однако если выдающиеся результаты R&D не внедряются на местах и не доходят до потребителя, это не живые технологии. Поэтому в период моего мандата я намерен сократить разрыв в темпах между лабораторией и фермерским полем и сосредоточить все силы на “уровне проникновения технологий на места” и “создании реальных результатов”. Ещё одна задача — подготовка к будущему в условиях аномальной погоды, потепления и подобных факторов. Я буду продвигать то, что может реально распространяться и ощущаться на местах: умные фермы, physical AI, разработку и распространение устойчивых к стихийным бедствиям сортов и другие технологии». 

-В этом году Администрация сельского развития выдвинула на первый план план работы под лозунгом «Сельское хозяйство, растущее ещё больше благодаря интеграции AI, и счастливая деревня вместе». Каковы ключевые политики и приоритетные проекты в области передового AI-умного сельского хозяйства, на которых сосредоточен ваш институт?
«Суть в том, чтобы с помощью AI, данных и технологий автоматизации сделать весь цикл в садоводстве и специальных культурах — от производства до послеуборочного управления, защиты от болезней и вредителей и селекции сортов — более точным и эффективным. Прежде всего мы сосредоточены на углублении умного сельского хозяйства как в открытом грунте, так и в защищённом. Для основных плодовых культур — яблок, груш, цитрусовых, винограда — и полевых культур, таких как капуста, чеснок и лук, создаются системы умного управления. Среди характерных примеров — технологии механизированного и автоматизированного производства в яблоневых садах, технологии видеодиагностики и AI-мониторинга, модели прогнозирования ущерба от низких температур, а также технологии наблюдения и прогнозирования состояния летней капусты.
Кроме того, мы распространяем технологии точного выращивания на основе данных в сфере тепличного садоводства и специальных культур. Разрабатывается информация о стандартных параметрах регулирования среды для тепличных культур, продвигается совершенствование и распространение систем точного управления питанием и влагой, а также теплицы нового поколения — платформы «Ара». В сфере специальных культур также разрабатываются AI-основанные технологии умного управления, такие как прогнозирование роста вешенки и моделирование роста женьшеня.
Идёт и цифровизация послеуборочного управления и сбыта. Мы создаём демонстрационные модели smart APC, разрабатываем технологии контроля качества, связанные с данными о производственной среде, и ведём исследования по отслеживанию качества цитрусовых и технологиям умной логистики. Четвёртое направление — разработка AI-основанных технологий мониторинга болезней и вредителей и точечной защиты. Для таких ключевых культур, как перец, персик, женьшень и вешенка, мы совершенствуем технологии ранней диагностики, прогнозирования вспышек и индивидуализированной защиты с использованием анализа изображений и deep learning, делая акцент на снижении ущерба для фермеров.
Наконец, в области селекции мы всерьёз продвигаем переход к цифровой селекции. Мы прилагаем усилия к сокращению сроков создания новых сортов за счёт анализа фенотипов на основе изображений, а также интегрированного анализа геномных и омикс-данных. Параллельно в сфере терапевтического сельского хозяйства ведутся конвергентные исследования, включая AI-анализ эмоций и реакций когнитивной активации, а также создание платформы взаимодействия с растениями-компаньонами».

-Одним из самых заметных проектов в сфере плодовых культур является «создание системы выращивания яблок будущего». Каковы причины запуска этого проекта и какова конечная цель такой системы выращивания?
«Выращивание яблок в нашей стране долгое время развивалось вокруг формы кроны “стройное веретено”. Однако из-за объёмной структуры кроны существовали ограничения для механизации и автоматизации основных операций — обрезки, прореживания плодов, сбора урожая. В условиях старения сельского населения и усугубляющейся нехватки рабочей силы это ограничивало снижение производственных затрат, а частые погодные бедствия, включая аномальную жару, затрудняли и стабильное производство.
Поэтому мы намерены перевести систему выращивания на основу “плоской формы кроны”, при которой деревья располагаются в плоскости, и одновременно разработать подходящие для неё механизированные технологии обрезки, защиты и сбора урожая. Цель системы выращивания яблок будущего — получать на той же площади стабильный урожай и высококачественные плоды при меньших затратах труда и средств. Мы предложим новую стандартную модель устойчивой яблочной отрасли, радикально сократив потребность в рабочей силе и одновременно повысив производительность и качество плодов». 

-Чем система выращивания яблок будущего структурно отличается от существующей традиционной системы? Особенно интересно, как меняется производительность с точки зрения сокращения трудозатрат и управленческих расходов.
«Система выращивания яблок будущего — это производственная система, спроектированная с расчётом на механизацию, автоматизацию и цифровую умность. В традиционных садах, основанных на форме кроны “стройное веретено”, деревья крупные, рабочая высота велика, поэтому большинство операций приходится выполнять вручную. Напротив, система будущего, основанная на плоской форме кроны, уменьшает размер деревьев и упрощает структуру сада, что позволяет эффективно использовать машины и умное оборудование.
Наиболее ощутимое для фермеров изменение — это сокращение трудозатрат. В плоском саду проще рабочая логистика и ниже рабочая высота, поэтому повышается эффективность основных операций — обрезки, прореживания плодов и сбора урожая. Снижение потребности в рабочей силе ведёт к уменьшению производственных затрат. В существующей системе выращивания расходы на труд занимают значительную долю управленческих затрат, тогда как система будущего снижает нагрузку на хозяйство за счёт сокращения рабочего времени и зависимости от рабочей силы. Первоначальные инвестиции в инфраструктуру могут быть несколько выше, но в долгосрочной перспективе экономическая эффективность возрастает. Плоская форма кроны повышает эффективность фотосинтеза, улучшает окраску и качество плодов, что выгодно для обеспечения стабильной урожайности и повышения доходности хозяйств». 

-Часто говорят, что для практического использования сельскохозяйственных роботов в садах необходимо сначала создать цифровую среду. Как вы готовите стандартизацию цифровой среды садов и планы распространения умных технологий?
«Необходимо предварительно провести стандартизацию пространственной информации, систем сбора данных о росте и окружающей среде, а также связей с платформой умного сада. Прежде всего для внедрения автономного передвижения и сельскохозяйственных роботов в садах мы ведём стандартизацию трёхмерных электронных карт сада на базе LiDAR и RGB, а также разрабатываем технологии картирования на основе цифровых двойников.
Кроме того, мы в реальном времени собираем и связываем данные с IoT-датчиков, метеосетей и видеоматериалов, формируя данные на уровне отдельных деревьев, и намерены стандартизировать их по категориям, чтобы использовать как входные данные для AI-диагностики роста и принятия решений по защите растений. Созданные данные будут связаны с платформой умного сада и использоваться для предоставления AI-решений по сельхозработам, адаптированных под конкретный сад.
Распространение умных технологий будет переведено с модели, ориентированной на отдельное оборудование, на распространение интегрированных сервисов на базе данных и AI. Мы создадим тестовые площадки умного сельского хозяйства для яблок, груш, винограда и цитрусовых, разработаем и проверим ключевые технологии — мониторинг среды выращивания, диагностику роста с использованием видеоданных, автоматическое управление поливом на основе анализа распределения влаги в почве. Параллельно мы сотрудничаем в разработке технологий автоматизации сельхозработ, таких как робот-пропольщик Национальной академии сельскохозяйственных наук и робот точной обрезки Университета Чоннам. В конечном счёте мы исследуем создание интегрированной платформы управления умным земледелием, которая будет централизованно управлять всеми этими данными и позволит аграриям пользоваться сервисами принятия решений в рамках одной платформы». 

-Механизация полевых культур, таких как чеснок и лук, также является неотложной задачей. На каком этапе сейчас находится механизация чеснока и лука в Республике Корея?
«По состоянию на 2023 год общий уровень механизации чеснока и лука составляет 67,5%, однако именно этапы посева/высадки и уборки, где требуется больше всего труда, всё ещё остаются на низком уровне. У чеснока уровень механизации посева составляет 17,6%, уборки — 59,7%; у лука механизация посева и высадки — 22,7%, а уборки — лишь 31,4%.
Чтобы преодолеть это, мы совместно с Национальной академией сельскохозяйственных наук продвигаем разработку технологий механизации полного цикла и недавно провели встречи по обмену результатами в Чханнёне (чеснок) и Хамъяне (лук). Особое внимание мы уделяем “технологии выращивания без мульчирования (без укрывного материала)”. При традиционном выращивании с пластиковой мульчей только удаление плёнки перед механизированной уборкой требует около 5 часов труда и 100 тыс. вон затрат на каждые 10 а, что снижает эффективность механизации. Чтобы предотвратить снижение производительности при выращивании без мульчирования, мы совершенствуем технологии, сочетающие оптимизацию плотности посадки — на 5–12% гуще по сравнению с обычной практикой, трудосберегающие методы внесения удобрений, такие как глубокое внесение и внесение в гряды с использованием тракторного навесного разбрасывателя, а также установление оптимального цикла полива на основе датчиков влажности. Проблему сорняков, возникающую из-за отсутствия мульчи, мы решаем через установление критериев испытаний для регистрации методов обработки гербицидами в весенний вегетационный период и продвигаем расширение применения гербицидов для весеннего контроля сорняков».

-Каковы дальнейшие планы по переходу к умному сельскому хозяйству в открытом грунте на базе AI и данных?
«Для перехода к умному сельскому хозяйству в открытом грунте мы планируем системно собирать базовые данные о росте и урожайности — такие как высота растений, число листьев, сухая масса, масса луковицы — а также видеоданные с дронов в основных производственных районах, включая Муан и Хампхён в провинции Чолла-Намдо. На основе анализа корреляции между мультиспектральными изображениями с дронов и полевыми данными мы разработаем модели оценки роста чеснока и лука и будем использовать их как научную основу для раннего реагирования на аномальную погоду и болезни/вредителей, а также для выработки политики стабилизации спроса и предложения». 

-Главное препятствие для распространения умных ферм — это бремя первоначальных инвестиций. Насколько разрабатываемая «платформа теплицы Ара» может реально снизить стоимость установки для фермеров? Интересны и индивидуальные решения для мелких и средних хозяйств.
«До сих пор политика в области умных ферм была смещена в сторону крупных высокотехнологичных теплиц, из-за чего для 74% малых и средних хозяйств площадью менее 0,5 га порог входа оставался высоким. Одним из наиболее показательных результатов, разработанных для снижения затрат, стала платформа теплицы “Ара”. Эта система представляет собой своего рода app store, который с помощью технологий интернета вещей обеспечивает совместимость между стандартами электрической и коммуникационной инфраструктуры и оборудованием — датчиками, приводами и т. д. После коммерциализации она сможет решить проблему стоимости и упростить установку AI-программ. Если существующие отечественные комплексные системы климат-контроля стоят 25 млн вон, а зарубежные — до 100 млн вон, то платформа “Ара”, повышая удобство и ремонтопригодность, радикально снижает стоимость до 14 млн вон.
Помимо этого, настраиваются технологии ввода по культурам — вентиляционные форточки, циркуляционные вентиляторы, вытяжные вентиляторы, технологии затенения, обогреватели, многослойные теплоизоляционные шторы и т. д., а из программного обеспечения поддерживаются NCPMS для мониторинга и диагностики болезней и вредителей, система предупреждения о погодных бедствиях, “Исаги” и другие решения. Начиная в этом году с клубники и томатов, мы планируем провести полевые демонстрации экономической эффективности моделей малых и средних умных ферм в общей сложности для 10 культур. Ожидается, что распространение таких индивидуализированных решений на местах даст реальный эффект улучшения управления: расходы малых и средних хозяйств сократятся на 25%, производительность вырастет на 30%, а доходы увеличатся на 20%». 

-Расскажите о текущем состоянии пилотного проекта умной фермы для цитрусовых и о результатах цифрового управления.
«В открытом грунте для цитрусовых доля пожилых фермеров старше 60 лет среди хозяйств выросла с 33,4% в 2015 году до 50,7% в 2024 году, а доля женщин-фермеров достигла 44,1%, поэтому потребность в цифровизации крайне высока. Однако из-за того, что возраст деревьев превышает 40 лет и велика доля загущённых посадок, существовали ограничения для производства высококачественной продукции и механизации.
Когда в 2022 году я вступил в должность директора Института цитрусовых исследований, я остро осознал эту необходимость, обеспечил бюджет и заложил основу. Для цитрусовых в открытом грунте также крайне необходимы разработка форм кроны и беспилотная защита, поэтому мы выравниваем участок площадью 2310㎡ и создаём тестовую площадку с внедрением штамбовой, двухосевой и четырёхосевой форм кроны. Продвигаются автоматические метеонаблюдения, выращивание с почвенным покрытием Tyvek, автоматический капельный полив с использованием датчиков влажности почвы, беспилотный мониторинг и беспилотная защита. В дальнейшем мы создадим интегрированную систему управления умным земледелием для цитрусовых в открытом грунте. С июля этого года совместно с промышленными компаниями мы начнём демонстрационные исследования в цитрусовых садах по “AI-основанной системе умного робота для защиты растений” с целью внедрения автономной самоходной опрыскивающей машины SS, а в конце октября проведём полевую оценочную встречу на тестовой площадке цитрусовых в открытом грунте, чтобы показать внешнему миру её потенциал».

-Какие инновации принесёт цифровая трансформация в сфере послеуборочного управления для товарности нашей сельхозпродукции и точного управления спросом и предложением? Какова дорожная карта в этом направлении?
«Для цифровой трансформации послеуборочного управления мы продвигаем два стратегических направления. Первое — это точное прогнозирование качества на основе данных и умное управление спросом и предложением. До сих пор управление хранением и сбытом было сосредоточено на соблюдении количественных условий, таких как температура и влажность, но в дальнейшем необходимо на основе данных прогнозировать изменения качества и регулировать сроки и объёмы поставок. Мы системно накапливаем данные о качестве основных садоводческих культур, условиях хранения и изменениях в логистике, а также совершенствуем технологии, использующие AI для прогнозирования момента снижения качества при хранении, вероятности порчи и возможного срока обращения продукции. Это позволит в производственных районах определять оптимальные сроки отгрузки, а в логистике — снижать потери.
Второе — это смена парадигмы критериев сортировки сельхозпродукции. Если раньше в центре были количественные показатели — размер, вес, сахаристость, — то в будущем необходимо учитывать и качественные элементы: вкус, текстуру, свежесть, предпочтения потребителей. Для этого мы планируем объединить неразрушающую диагностику качества, данные изображений и датчиков, а также информацию потребительских оценок, чтобы создать критерии, позволяющие отбирать и поставлять на рынок “сельхозпродукцию, которая приносит удовлетворение при употреблении”». 

-Пожалуйста, скажите несколько слов поддержки и напутствия читателям газеты Korea Agricultural Technology Newspaper, которая начинает выходить 1 июля, и будущим технофермерам Республики Корея.
«Сегодня сельское хозяйство, опираясь на основу традиционной отрасли, быстро эволюционирует в новую индустрию будущего, в которой сочетаются AI, роботы, цифровые двойники и другие передовые технологии. В такой важный момент перехода появление специализированного издания, связывающего агротехнологии и практику, имеет очень большое значение. Я надеюсь, что Korea Agricultural Technology Newspaper будет широко доносить результаты исследований, отраслевые тенденции и лучшие практические кейсы, становясь ценным мостом между фермерами, исследователями, индустрией и сферой политики.
Я также выражаю большую поддержку всем читателям и будущим технофермерам Республики Корея. Сельское хозяйство будущего будет не отраслью, зависящей только от опыта, а высокодоходной индустрией, где одновременно требуются данные и технологии, экология и устойчивость, а также способность к творческому решению проблем. Я надеюсь, что вы не будете бояться новых технологий, а станете активно их изучать, применять в соответствии с условиями на местах и даже через неудачи развивать потенциал инноваций. Национальный институт садоводства и специальных культур также приложит все усилия к разработке практических технологий и поддержке на местах».