WISE Администрации сельского развития — это не «раннее предупреждение»… а платформа, оценивающая водную ситуацию на десятилетия

Чтобы определить, насколько углубится засуха, какие поля окажутся под водой, прежде всего нужно знать, как циркулирует вода в собственной стране. Страны, имеющие наблюдательные сети, кадры и бюджет для запуска моделей, сами выполняют такие расчёты. Проблема — в странах, у которых этого нет. Они сильнее всего страдают от изменения климата, но не могут создать сами данные, которые стали бы отправной точкой для решений, и потому остаются в положении, когда трудно и вырабатывать политику, и запрашивать международное финансирование.

Платформа «WISE»(WISE, Water, Impact, and Sustainability Estimator), разработанная Администрацией сельского развития совместно с Техасским университетом A&M в США и Институтом растениеводства Совета по научным и промышленным исследованиям Ганы(CSIR-CRI), нацелена именно на этот пробел. Она делит весь мир на 88 бассейнов и рассчитывает весь процесс водного цикла примерно в 1km сеточном масштабе, предоставляя информацию о засухах и наводнениях в 218 странах мира. Среди рассчитываемых переменных — осадки·эвапотранспирация·сток·влажность почвы и ещё более 40 показателей; платформа полностью открыта в интернете(wise.tamu.edu)без регистрации и платы за использование.

WISE 20 августа 2026 года была размещена в «Наборе инструментов по засухе»(Drought Toolbox) Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием(UNCCD) . Администрация сельского развития пояснила, что это первый случай, когда результат её собственного проекта международного сотрудничества был включён в платформу международной конвенции. Размещение состоялось по случаю 17-й Конференции сторон(COP17, 17~28 августа), прошедшей в Улан-Баторе, Монголия. В этот день Администрация сельского развития провела официальное сопутствующее мероприятие в период конференции и представила WISE делегациям разных стран. На сопутствующем мероприятии научный сотрудник Чон Санмин рассказал о ходе разработки, а профессор Техасского университета A&M Чон Чжэхак продемонстрировал основные функции.

Научный сотрудник Чон, отвечавший за разработку, с июля 2026 года и до предстоящего декабря находится в служебной командировке в Техасском университете A&M, совместной организации-разработчике. Интервью с ним, находящимся на месте, было проведено письменно. Перед ответами научный сотрудник Чон уточнил в связи с тем, что WISE известна как «платформа раннего предупреждения»: это “не система, сообщающая о бедствиях через несколько часов или дней, а платформа, которая анализирует климатические тенденции в масштабе десятилетий и поддерживает разработку политики”. Ниже — изложение вопросов и ответов с ним. 

Она нацелена на пробел в данных стран, где нет ни наблюдательной сети, ни кадров

Q. Что стало предпосылкой для разработки WISE.
“Это платформа, которая анализирует тенденции изменения водного цикла в масштабе десятилетий и предоставляет странам данные, которые могут служить основанием при выработке политики реагирования на изменение климата. То, что такие данные нужны, понимают все. Вопрос в том, можно ли их создать. Чтобы построить и откалибровать глобальную гидрологическую модель, нужны значительные вычислительные ресурсы и специалисты, накопившие опыт за длительное время. Развитые страны, включая нашу, уже располагают этим и сами выполняют необходимый анализ. А страны, где нет ни наблюдательных сетей, ни кадров и бюджета для эксплуатации моделей, не могут создать сами данные, которые стали бы отправной точкой для принятия решений.

Администрация сельского развития, долгое время ведя международное сотрудничество в сфере аграрных технологий со многими странами, неоднократно убеждалась в этой проблеме. Точные технологии прогнозирования тоже нужны, но ещё раньше необходимо иметь минимальные основания, позволяющие оценить, как в будущем будет меняться водная ситуация в собственной стране. Поэтому в ноябре 2023 года мы приступили к совместному проекту с Техасским университетом A&M и Институтом растениеводства Совета по научным и промышленным исследованиям Ганы(CSIR-CRI).

Конструкция с самого начала была задумана в два этапа. 1-й этап — дать любой стране базовый уровень информации только на основе глобальных данных, это тот этап, который сейчас предоставляется как сервис. 2-й этап — отразить в модели наблюдательные данные стран, у которых есть такой спрос, создать гораздо более точные материалы и напрямую поддержать разработку политики. Это структура, при которой всем задаётся базовая линия, а затем вместе с теми, кому это нужно, повышается точность, и мы планируем продолжать это в последующих проектах.”

Не спутниковый индекс, а гидрологическое моделирование…SWAT+ рассчитывает весь водный цикл

Q. Чем она отличается от существующих систем прогнозирования засух и наводнений.
“Сначала нужно определить объект сравнения. Системы раннего предупреждения, которые на основе метеопрогноза сообщают о бедствиях через несколько дней, и WISE находятся на разных уровнях. Если исходить из этой предпосылки, отличий три.

Во-первых, она основана не на наблюдениях, а на гидрологическом моделировании(simulation) . Большинство существующей глобальной информации о засухе представляет собой индексацию спутниковых изображений или метеорологических наблюдений, поэтому она показывает, ‘сухо ли сейчас’, но не отвечает на вопрос, ‘сколько воды осталось в земле и как это будет меняться дальше’. WISE напрямую рассчитывает весь процесс водного цикла с помощью SWAT+, новейшей версии бассейновой гидрологической и водно-качественной модели, разработанной Службой сельскохозяйственных исследований Министерства сельского хозяйства США(ARS), поэтому значения рассчитываются даже в регионах с недостатком станций наблюдения.

Во-вторых, более 40 гидрологических и экологических переменных выводятся из одного и того же расчёта водного баланса. Поэтому засухи и наводнения можно рассматривать вместе на единой основе, не разделяя их на разные системы. На практике в одном и том же регионе эти два бедствия могут чередоваться в течение одного года.

В-третьих, у использования нет порога входа. Для гидрологического моделирования нужны три вещи: данные, вычислительные ресурсы и люди, умеющие с этим работать; если нет хотя бы одного, анализ не начинается, а страны, которым информация нужна больше всего, обычно находятся именно в таком положении. WISE устроена так, что эту нагрузку берём на себя мы. Пользователю достаточно открыть веб-страницу, выбрать на карте свою страну или бассейн и прочитать результаты.”

 Ледники·подземные воды·эксплуатация плотин не включены…ограничения тоже были раскрыты на конференции

Q. Каков уровень точности. Похоже, есть и ограничения.
“Здесь прогноз — это не точность угадывания погоды через несколько дней, а вопрос того, насколько надёжно воспроизводятся долгосрочные тенденции. Поэтому мы провели двойную проверку по двум наборам данных разного характера. Метод был таким: водный баланс всего бассейна проверялся по глобальным наблюдениям речного стока, а испарение с почвы и рост растительности — по спутниковым данным эвапотранспирации. Поскольку одного сопоставления данных мы сочли недостаточным, моделирование было выполнено для Ганы и Таиланда, а результаты вместе с местными исследователями были рассмотрены и получили подтверждение, что они понятны с точки зрения водной ситуации этих стран.
Ограничения на этой конференции также были изложены прямо. В арктических и крайне засушливых районах, где не отражены процессы ледников·снегопадов·таяния снега, точность снижается, подземные воды пока не откалиброваны, а речной сток даётся как естественный сток без учёта эксплуатации плотин·водохранилищ. На конференции также прозвучала просьба повысить разрешение для малых государств. Это ограничения, возникающие при моделировании всего мира по единому стандарту, поэтому сейчас предоставляемые значения — это не данные, «подогнанные» под каждую страну, а скорее широкорегиональные тенденции. Если отразить наблюдательные данные, которыми располагают отдельные страны, точность для соответствующей страны можно значительно повысить.”

Размещение — не признание, а отправная точка…2 года подготовки канала

Q. Что означает, что Корея выступила ведущей стороной, и как удалось включить платформу в UNCCD.
“Администрация сельского развития определила, что именно и зачем создавать, и руководила всем проектом. Техасский университет A&M отвечал за технологию реализации, а ганский CSIR-CRI — за полевую проверку. Сама глобальная гидрологическая модель уже существовала в научном плане, но превратить её в форму, которой реально смогут пользоваться ответственные за политику в развивающихся странах, — совсем другая задача. Для кого эта платформа, какие переменные и в каких единицах показывать, до какой степени отражать управление сельскохозяйственной водой, включая рисовые поля. Эти решения принимала Администрация сельского развития. Донести созданный результат до международного сообщества и закрепить его там тоже было нашей задачей. Создать хорошую платформу и добиться её реального использования — разные вещи, и второе Администрация сельского развития спроектировала и осуществила.
До размещения было почти 2 года подготовки. Мы обсуждали варианты с директором Национального центра смягчения последствий засухи США(NDMC) Марком Свободой(Mark Svoboda) , который участвовал в Научно-политическом интерфейсе(SPI) UNCCD, а в 2026 году провели две встречи с главным учёным UNCCD доктором Барроном Орром и доктором Даниэлем Чегаи, отвечающим за направление засухи. На этих встречах мы получили положительную оценку технической завершённости и потенциала развития, что и привело к размещению.
Однако размещение не означает официального признания. Toolbox по своему характеру направляет к различным данным и платформам, и чтобы результаты WISE использовались в реальных политических документах, нужна ещё одна проверка с учётом условий соответствующей страны. Я рассматриваю размещение не как достижение цели, а как отправную точку. Если от заинтересованных стран поступят запросы, это может перейти в сотрудничество, при котором вместе будут отражены наблюдательные данные этой страны и создана гораздо более точная основа для политики. Размещение открыло этот канал.” 

Q. Как она будет применяться на местах в развивающихся странах.

“Непосредственно она применяется в процессе выработки политики на национальном уровне. Речь о таких решениях, как в какие районы прежде всего инвестировать в ирригационную инфраструктуру, какие бассейны в долгосрочной перспективе окажутся в условиях нехватки воды, какие основания включить в планы адаптации. Без создания отдельной системы или бюджета можно только через доступ к вебу проверить текущее состояние водного цикла и будущий прогноз по всей территории своей страны. Этого достаточно как справочного материала, который можно положить на стол на начальном этапе обсуждения направления адаптации к изменению климата. Для стран, которые захотят, можно отразить их собственные данные о стоке·погоде·почве, повысить точность, а также оказать поддержку в совместной работе, чтобы местные исследовательские организации могли интерпретировать эти результаты.

На этой конференции был подтверждён спрос со стороны нескольких организаций. Национальный центр смягчения последствий засухи США заявил о намерении связать нас с африканскими странами, с которыми он сотрудничает, Международный центр сельскохозяйственных исследований в засушливых районах(ICARDA) предложил совместный проект в Северной Африке с использованием WISE. С Азиатским технологическим институтом Таиланда(AIT) мы обсуждали местную апробацию, а с делегацией правительства Фиджи — потребности сотрудничества островных государств. Пока это этап обмена направлениями, и мы планируем конкретизировать это в последующих проектах. Самый практический урок этой конференции состоит в том, что одного только совершенствования функций недостаточно для распространения, и обязательно должна параллельно идти поддержка новых стран-участниц.”

 Внутри страны — сервис раннего предупреждения, для международного сообщества — WISE

Q. Есть ли планы связать её с сервисами на уровне фермерских хозяйств внутри страны.

“Нет. WISE — это платформа, которая анализирует климатические тенденции в масштабе десятилетий и помогает государствам выстраивать долгосрочную политику адаптации, поэтому и временная шкала, и цель отличаются от раннего предупреждения на уровне фермерского хозяйства. Кроме того, внутри страны эту роль уже выполняет ‘Сервис раннего предупреждения об агрометеорологических бедствиях’, которым управляет Администрация сельского развития. Он повторно анализирует районный прогноз Корейского метеорологического управления(5×5km) и предоставляет информацию о метеорологических бедствиях и рекомендации по реагированию на уровне фермы(30×30m); предоставляет 11 видов метеоинформации и 15 видов прогнозной информации о бедствиях, включая ущерб от высоких температур·низких температур·засухи·избыточного увлажнения, максимум на 9 дней вперёд. Сейчас он рассчитывает и сообщает риск бедствий по участкам в 155 городах и уездах по всей стране, а с сентября 2024 года открыт без регистрации. Страны, которые, как наша, обладают наблюдательными сетями и возможностями моделирования, могут создавать лучшие результаты на основе собственных данных. Пробел, который стремится заполнить WISE, — это пробел стран, где таких условий нет. Правильно понимать это так: внутри страны свою роль выполняет сервис раннего предупреждения, а в международном сообществе — WISE.” 

Q. Каковы дальнейшие планы и конечная цель.

“Выслушав на конференции мнения ответственных лиц из разных стран, стало ясно, что запрос смещается от предоставления информации к использованию в политике. Неоднократно звучало замечание: научной информации достаточно, но сразу использовать её в политике трудно. Направления совершенствования три. Первое — заново откалибровать систему моделирования 88 бассейнов и повысить точность за счёт объединения со спутниковыми наблюдениями, второе — увеличить число показателей, которые политика может сразу «читать», например комплексный индекс засухи(CDI), объединяющий метеорологическую·сельскохозяйственную·гидрологическую засуху, и третье — помогать интерпретировать результаты с помощью искусственного интеллекта(AI).

AI предназначен не для прогнозирования в реальном времени. Результаты гидрологической модели трудно прочитать неспециалисту, тогда как люди, которым эта информация действительно нужна, в большинстве своём являются ответственными за политику. Мы хотим разработать функцию, которая будет интерпретировать, что означают результаты моделирования для этой страны, и оформлять сценарии риска на национальном уровне в виде отчётов, предоставляя их на разных языках. То, что рассчитала физическая модель, нужно перенести в человеческое суждение, и эту промежуточную зону должен заполнить AI. Какие показатели нужны, на мой взгляд, не нам решать. Показатель становится полезным только тогда, когда пользователь говорит, что он ему нужен, а размещение в Toolbox создало канал для получения таких запросов.

Конечная цель ясна. Сделать так, чтобы не было стран, которые не имеют оснований для политики реагирования на изменение климата только потому, что у них нет данных. Адаптация к изменению климата в конечном счёте — это вопрос того, во что, когда, и где инвестировать, и для этого решения нужны основания. Сократить разрыв между странами, которые могут создавать такие основания сами, и теми, которые не могут, — вот что стремится сделать WISE.”

Научный сотрудник Чон Санмин=доктор инженерных наук в области инженерии региональных систем Сеульского национального университета, ранее работал профессором-исследователем Сеульского национального университета, в феврале 2023 года назначен научным сотрудником Администрации сельского развития. В настоящее время работает в Отделе реагирования на изменение климата Национального института аграрных наук; с июля по декабрь 2026 года находится в служебной командировке в Техасском университете A&M в США.