[Спецпроект к годовщине издания] «Свиноводство — это 3D-отрасль? С внедрением ИКТ оно стало умным рабочим местом, где возможна пятидневка»

[Корейская газета сельскохозяйственных технологий = корреспондент Ли Хён У] В отрасли свиноводства, куда молодежи трудно приходить из-за старения сельских районов и проблем с запахами, появился молодой фермер второго поколения, бросивший вызов с помощью «точного животноводства, ориентированного на данные». Речь идет о Ли Сан Чжине (1995 года рождения), главе Sangjin Livestock в Хапчхоне, провинция Кённам.

Ли стратегически использовал государственные программы поддержки, чтобы модернизировать существующую традиционную ферму и превратить ее в передовой умный свинокомплекс на 600 свиноматок. Внедрив систему циркуляции жидкого навоза, решившую хроническую проблему запахов, а также систему управления на базе ИИ, он снизил смертность поросят до менее чем 2% и создал условия, в которых возможна пятидневная рабочая неделя, предложив тем самым новую парадигму для свиноводства.

С марта этого года он начал завоз ремонтных свинок и на данный момент обеспечил 480 свиноматок (по состоянию на июнь). К июлю он планирует запустить полную систему постоянного содержания на 600 голов, а в сентябре ожидается первый опорос и в октябре — первая отгрузка поросят. Мы встретились на месте с Ли Сан Чжином, который предлагает новую парадигму свиноводства, выдвигая на первый план не «чутье», а «данные».

Условие преемственности семейного дела — «модернизация объектов»…практический опыт, выстроенный с самых основ
На самом деле в детстве Ли Сан Чжин мечтал стать смотрителем животных или спортсменом. О разведении свиней он вовсе не мечтал. Он вспоминает: «Когда в детстве я ходил с отцом в свинарник, у меня было сильное отторжение из-за характерного запаха и устаревших помещений. Но я любил животных и мечтал стать смотрителем, а после разговора с отцом, который пообещал модернизировать ферму, в выпускном классе школы окончательно выбрал свиноводство как свой путь».

Решив стать руководителем в свиноводстве, Ли поступил на факультет мелкого животноводства (специализация — свиноводство) Корейского национального университета сельского хозяйства и рыболовства, где три года накапливал профессиональные знания. Особенно прочной основой его карьеры стали полугодовые производственные практики на племенной свиноферме в Пхочхоне, провинция Кёнги, и на свиноферме в Хапчхоне, провинция Кённам, которые он проходил на втором курсе.

Ли пояснил: «Я считал, что нужно учиться с самого низа и закладывать базу, чтобы понимать всю ферму целиком. Поэтому я начал с уборки навоза — так же, как иностранные рабочие. Сначала было тяжело, но я буквально прошел через основы своим телом. Благодаря этому у меня открылся взгляд на всю ферму. Опыт работы в свинарниках самых разных условий стал ключевым активом при проектировании нынешнего умного свинокомплекса».

После выпуска в 2017 году он приобрел свою первую ферму (Sangjin Farm), опираясь на средства, полученные как преемник-агроменеджер, и другие ресурсы, и там оттачивал управленческие навыки. Позже, непосредственно управляя модернизированным свинарником под руководством отца, он добился признания по производственным показателям, и наконец в 2023 году создал проект нового умного свинокомплекса — «Sangjin Livestock».
 

Привлечение средств за счет стратегического использования государственных программ поддержки
Ли Сан Чжин был убежден, что умные свинокомплексы — это решение актуальных проблем, таких как повышение производительности и нехватка рабочей силы. Однако для молодого фермера огромные средства, необходимые для модернизации объектов и прочего, были колоссальным барьером.

Ли тщательно проанализировал государственные льготные фонды и субсидии и подошел к ним стратегически, чтобы минимизировать финансовые риски. В результате общий бюджет проекта в размере около 5,08 млрд вон, необходимый для строительства умного свинокомплекса и объектов, связанных с очисткой и сбросом стоков (около 4,0 млрд вон кредитов, около 430 млн вон субсидий и около 640 млн вон собственных средств), был обеспечен через программу поддержки smart farm, программу поддержки переработки навоза и программу расширения ИКТ-конвергенции в животноводстве.

Он пояснил: «Вместо того чтобы привлекать всю сумму на строительство сразу, эффективным оказалось разделить финансирование по проектам, что позволило избежать жесткости первоначального финансового плана и действовать гибко».

Первым, что Ли сделал при создании умного свинокомплекса, стало внедрение «системы циркуляции жидкого навоза с очисткой и сбросом» для решения хронических проблем запаха и газов. Причина в том, что на практике даже самое дорогое ИКТ-оборудование часто становится бесполезным уже через 1–2 года, поскольку корродирует из-за вредных газов, таких как аммиак, внутри свинарника.

Он сказал: «Если нет циркуляции жидкого навоза, внедрять ИКТ преждевременно. Мы внедрили систему, которая позволяет создавать в каждом станке дамбы (стенки регулирования уровня воды) и канавки, чтобы шлам свободно тек без мертвых зон». Далее он добавил: «Установив распределители по каждому станку и поддерживая равномерное давление, мы предотвратили застой навоза. Принцип тот же, что и при смыве в туалете», подчеркнув: «Микроорганизмы сразу перерабатывают свежий навоз, поэтому запах просто не успевает появиться. Если на других фермах смертность поросят составляет около 5%, то на фермах с этой системой она не дотягивает и до 2%».

Точное животноводство под управлением ИИ и данных…«повышение общего стандарта» в управлении кормлением
Еще одно ключевое конкурентное преимущество Sangjin Livestock — интегрированная AI-платформа данных. Сотрудники на месте могут сразу вводить и проверять информацию по каждому животному через NFC-метки с помощью смартфона (или компьютера), а аппаратная и программная части полностью синхронизированы.

Наиболее заметное оборудование — система анализа телосложения на базе 3D-лидарных датчиков. Она была внедрена для решения таких проблем, как большой объем ручного труда в процессе воспроизводства свиноматок и снижение их продуктивности из-за недостаточного контроля телосложения и питания.

Этот продукт автоматически и бесконтактно измеряет сверху состояние тела свиноматки (BCS) и другие показатели, а затем подает корм, подходящий по кондиции и периоду. Это помогает предотвращать потери корма, повышать продуктивность и в конечном итоге увеличивать доход фермы.

Он отметил: «До сих пор на фермах нередко полагались на чутье управляющего или вручную измеряли толщину шпика у каждого животного. Поэтому из-за неудобства часто ограничивались оценкой на глаз. К тому же у разных людей результаты измерений могут отличаться», добавив: «Если свиноматка слишком жирная или слишком худая, показатели опороса портятся. А эта система в реальном времени анализирует кондицию и, будучи связанной с автоматической кормушкой, автоматически регулирует объем корма для каждой особи. За исключением отдельных нестандартных животных, кондиция всех свиноматок на ферме ‘подтягивается к более высокому общему стандарту’. Мы можем резко сократить потери корма и ненужные расходы на препараты».

AI-камеры, установленные в родильном отделении, также стали одним из главных факторов, сделавших возможной умную систему управления. AI-камеры анализируют поведенческие паттерны свиноматок, выявляют признаки скорого опороса и аномальных родов и в реальном времени отправляют управляющим уведомления через KakaoTalk. Именно поэтому можно немедленно реагировать на проблемы и эффективно управлять даже небольшим числом сотрудников. Кроме того, таймеры, установленные в каждом родильном станке, помогают не упустить момент выпойки молозива поросятам. Ли Сан Чжин сказал: «С внедрением таких систем стала возможна модель управления одним человеком».

Он также смело инвестировал в меры против жары в ответ на изменение климата. Ли установил четыре высокопроизводительные охлаждающие установки стоимостью в десятки миллионов вон каждая в помещениях для супоросных свиноматок и родильном отделении, вложив в общей сложности 280 млн вон.

Он пояснил: «Существующая система охлаждения снижала стресс у свиней, но имела ограничения в снижении смертности в период экстремальной жары», и «Мы поддерживаем в свинарнике прохладный режим, контролируя температуру на уровне 21–22 градусов. Это потому, что экономические потери от снижения коэффициента обновления свиноматок и выживаемости поросят из-за жары намного выше, чем расходы на электроэнергию». Он добавил: «Однако, чтобы предотвратить диарею у поросят, которая может возникать в таких условиях, мы установили в родильном отделении стационарные зоны с утепляющими укрытиями, создав оптимальную среду, где свиноматкам прохладно, а поросятам тепло», добавив: «Возраст отгрузки здоровых поросят можно сократить на 10–30 дней».

Конечная цель Ли — максимизация производственных показателей в свиноводстве. Ферма, которой ранее управлял его отец, также добилась отличных результатов после модернизации: MSY (число реализованных отъемышей на свиноматку в год) составил 24 головы, а PSY (число отъемышей на свиноматку в год) — 26–27 голов. Однако Ли заявил о намерении поднять PSY с 30 до максимум 35 голов с помощью умного свинокомплекса.

По оценке Ли, основанной на системе умного свинокомплекса, при повышении производительности затраты на покупку ИКТ-оборудования (1,2 млрд вон) можно будет окупить примерно за три года, а средства на объекты в размере 4,3 млрд вон (кредиты) — примерно за десять лет.
 

Улучшение условий труда привлекает молодых работников…«Будущее свиноводства — в данных»
Благодаря такой всесторонней автоматизации и управлению данными Sangjin Livestock получила больше свободы в кадровом управлении. Обычно для работы комплекса на 600 свиноматок требуется не менее пяти квалифицированных работников, занятых ежедневно, но Sangjin Livestock выстроила систему, гарантирующую пяти- или шестидневную рабочую неделю и гибкие выходные даже при штате в 4–5 человек.

Ли сказал: «AI-оборудование берет на себя значительную часть того, что раньше делали люди. То, на что уходило 10 минут, теперь делается за 10 секунд. Даже не выходя на площадку, мы можем из офиса или дома через смартфон дистанционно управлять кормовыми бункерами и проверять, выполнена ли работа», добавив: «Поскольку внедрение AI-системы в определенной степени сделало возможной пятидневку, нам удалось нанять двух корейских сотрудников в возрасте около 30 лет — а после COVID-19 считается, что таких людей найти трудно. Также стало легче нанимать иностранных работников, которые больше ценят выходные и социальные условия, чем зарплату».

В завершение Ли Сан Чжин заявил: «Если свиноводство прошлого опиралось на чутье и опыт ветеранов-управляющих, то свиноводство будущего должно быть полностью ориентировано на данные. Когда выстроена система на основе данных, даже новичок может управлять фермой по инструкции, подтягивая ее к более высокому общему стандарту», и пообещал: «Я поставлю на кон все, чтобы полностью доказать это на своей нынешней ферме и завершить успешную модель молодежного свиноводства».