جينت تركّب «عدة ذكاء اصطناعي» على الآلات الزراعية المستخدمة لمنع حوادث العمل الزراعي

وفقًا للكتاب السنوي للكوارث الصادر عن وزارة الداخلية والسلامة، بلغ عدد حوادث الآلات الزراعية التي وقعت خلال السنوات الأربع من عام 2020 إلى عام 2023 ما مجموعه 4708 حوادث. وبحسب السنة، سُجلت 1269 حادثة في عام 2020، و 1076 حادثة في عام 2021، و 1384 حادثة في عام 2022، و979 حادثة في عام 2023، ما يعني أن حوادث تقارب 1000 حادثة تتكرر كل عام. 

 وتتركز الحوادث بين السائقين المسنين. وبحسب دراسة مسحية أجراها المعهد الوطني للعلوم الزراعية حول واقع حوادث المرور للآلات الزراعية، وقع 37% من حوادث مرور الآلات الزراعية لدى سائقين تبلغ أعمارهم 70 عامًا فأكثر، تلتهم الفئة العمرية في الستينيات بنسبة 27.6%، ثم الخمسينيات بنسبة 17.6%. وكانت الأسباب في معظمها عوامل بشرية مثل الإهمال في مراقبة الأمام، وسوء التقدير، وأخطاء التشغيل، والقيادة تحت تأثير الكحول. ويشير التحليل إلى أن تباطؤ القدرة على الحكم والاستجابة مع التقدم في العمر يؤدي إلى الحوادث. 

وتزداد شيخوخة الريف تفاقمًا مع مرور الوقت. ففي مسح الزراعة والغابات ومصايد الأسماك الصادر عن مكتب الإحصاء الكوري(هيئة البيانات الوطنية حاليًا) لعام 2024، تجاوزت نسبة المزارع التي يبلغ عمر رب الأسرة فيها 70 عامًا فأكثر نصف إجمالي 973707 أسر زراعية في البلاد، لتصل إلى 50.8%. وإذا أُضيفت الفئة في الستينيات(33.0%)، فإن النسبة تصل إلى 83.8%. ولهذا تظهر انتقادات تقول إن تقليل الحوادث سيكون صعبًا عبر إدارة سلامة تعتمد فقط على انتباه الإنسان، في ظل تراجع عدد السكان الزراعيين وازدياد حجم العمل الذي يتولاه الفرد الواحد. 

وقد أعلنت شركة جينت(GINT)، المتخصصة في القيادة الذاتية الزراعية، أنها ستسعى إلى حل هذه المشكلة بالذكاء الاصطناعي. وتنفذ جينت، ضمن كونسورتيوم مع أغمو وديبرس، مهمة «صفر حوادث في العمل الزراعي! تطوير وإثبات خدمة تشغيل آمن للآلات الزراعية بالذكاء الاصطناعي» في إطار مشروع AX العام التابع لوزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات      . ويستمر هذا المشروع من أكتوبر 2025 (السنة الأولى) حتى ديسمبر 2026 (السنة الثانية) .والهدف النهائي هو تحويل الآلات الزراعية إلى «AX» عبر تركيب «عدة حلول ذكاء اصطناعي متكاملة» على الجرارات وآلات الرش التي تمتلكها المزارع بالفعل، من دون الحاجة إلى شراء آلات زراعية جديدة. 
 

 تحذير عند الشرود، والالتفاف أو التوقف عند مواجهة عائق 

ركزت العدة على نوعين من المخاطر. الأول هو عدم انتباه السائق، والثاني هو المواقف المفاجئة التي تُواجه أثناء العمل. وتكتشف كاميرا مقعد السائق النعاس، واستخدام الهاتف المحمول، والتدخين، وما إذا كان حزام الأمان مربوطًا. أما الكاميرا الخارجية فتحدد العوائق المفاجئة أو التضاريس التي لا يمكن للآلة الزراعية دخولها، وتحذر السائق وتبلغه بطريقة التعامل معها. وأوضح جونغ هي-جونغ، كبير المسؤولين في جينت، أنها «نموذج للوقاية من خلال جعل المستخدم يدرك بأقصى قدر ممكن الحوادث الناتجة عن الإهمال أو ضعف الحس بالمخاطر». 

وأوضحت جينت أن التعامل مع العوائق نُفذ بالفعل إلى مستوى لا يتطلب تدخل الإنسان. فعلى سبيل المثال، إذا ظهر عائق في الأمام بعد أن يكون الساتر الترابي قد أُنجز على اليسار، فإن العدة تحكم بنفسها وتلتف إلى اليمين. وإذا تعذر الالتفاف، فإنها توقف الآلة. 

صُنع نموذج التعلم في البداية باستخدام البيانات العامة من مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، ثم جرى تحسين أدائه عبر التجارب الميدانية. وبحسب جينت، فقد تم تجاوز جميع أهداف السنة الأولى، وهي دقة تعرف على العوائق بنسبة 75%، وإعادة إنشاء المسار خلال 10 ثوانٍ، ومعدل اكتشاف سلوكيات السائق الخطرة بنسبة 85%. وقال كبير المسؤولين جونغ: «تختلف النسبة حسب البند، لكننا أمّنا موثوقية تتجاوز 90%». ولا تتضمن عدة الجيل الثاني المباعة حاليًا هذه وظيفة الإدراك. وسيُدرج نموذج الذكاء الاصطناعي بدءًا من المنتج الجديد الذي سيُطرح العام المقبل. وتخطط الشركة، حتى بعد الإطلاق، لتحديث نموذج التعلم في السحابة وإرساله إلى الأجهزة الطرفية في الوقت الفعلي. 
 

 30 درجة ميلان تطلق إنذارًا، و5 ثوانٍ إضافية من الحركة تؤدي إلى توقف قسري 

وأوضح كبير المسؤولين جونغ أنه عند وقوع حادث انقلاب، غالبًا ما يعمل الشخص بمفرده ويتأخر اكتشاف الحادث، ما يؤدي إلى فقدان الحياة. وتطلق العدة إنذارًا عندما يميل الجهاز الطرفي بنحو 30 درجة. وإذا استمرت الآلة في التحرك لمدة 5 ثوانٍ بعد انطلاق الإنذار، فإنها تتوقف قسرًا. وبعد ذلك، إذا تغيّرت الزاوية بسرعة، كأن تميل بأكثر من 10 درجات خلال 1 ثانية، يُرسل اتصال طوارئ إلى جهة الاتصال المحددة مسبقًا. وقال كبير المسؤولين جونغ: «نراجع أيضًا، عبر مقترحات سياسات مستقبلية، طرق الربط ببلاغات الطوارئ مثل 119 أو 112 ». 
 

 خيار الآلة الجديدة يكلف 50 مليون وون، والعدة 15 مليونًا~20 مليون وون 

ويرجع اختيار طريقة تركيب العدة على الآلات الزراعية القائمة إلى الكلفة. وقال كبير المسؤولين جونغ: «يمكن تحقيق أداء قيادة ذاتية يعادل الجرارات باهظة الثمن عبر تعديل الجرار بالحد الأدنى» مضيفًا: «يبلغ فرق خيار القيادة الذاتية في الآلات الزراعية الجديدة نحو 50 مليون وون، بينما يمكن تركيب العدة مقابل 15 مليونًا~20 مليون وون، ما يتيح توفير 30 مليونًا~35 مليون وون من كلفة الإدخال الأولية». ويمكن تركيبها أيضًا على الطرازات القديمة التي لا تحتوي على وحدات تحكم إلكترونية. ويستهدف الكونسورتيوم سعرًا عند مستوى 25% من سعر الآلات الزراعية ذاتية القيادة باهظة الثمن المتاحة تجاريًا. كما ترى الشركة أنه يمكن تطبيقها على أكثر من 90% من الآلات الزراعية المحلية، استنادًا إلى خبرتها في تركيب الأجهزة على أكثر من 300 نوع من الآلات الزراعية داخل البلاد وخارجها. 

وأثناء تنفيذ هذا المشروع، أبرمت جينت أيضًا اتفاقيات مع مصنعي آلات زراعية مثل شركة (مساهمة)LS إمترون، (مساهمة)هادا، (مساهمة) آسيا تك. وتنص الاتفاقيات على أن الشركات المصنعة ستتبنى هذه التقنية إذا أثبتت العدة أداءً يتجاوز مستوى معينًا. 
 

من الرفض إلى القبول… إثبات في 8 مراكز تأجير 

تجري التجارب منذ سبتمبر الماضي في 8 مراكز لتأجير الآلات الزراعية، بآلة واحدة في كل مركز، تشمل 7 جرارات وآلة رش(SS ) 1. والسبب في اختيار مراكز التأجير هو البيانات. وأوضح كبير المسؤولين جونغ: «وقت تشغيل الجرار لدى المزرعة الفردية في السنة لا يبلغ حتى 600 ساعة، لكن مراكز التأجير تشغله أكثر من ذلك بثلاث إلى أربع مرات» مضيفًا: «اخترنا مراكز التأجير لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات في المرحلة الأولى».

لم تكن ردود الفعل الميدانية جيدة منذ البداية. وقال كبير المسؤولين جونغ إن المزارعين الأكثر خبرة في التعامل مع الآلات الزراعية كانت لديهم عادة القيادة مع الشرود، فكانوا يشعرون بانزعاج كبير كلما ظهر التحذير، مضيفًا: «في بداية المشروع وصل الأمر إلى أن قيل لنا انزعوها وخذوها». وكانت هناك أيضًا معارضة كبيرة لفكرة إيقاف الآلة بغض النظر عن إرادة المستخدم، لذلك أُزيلت وظيفة التوقف لدى بعض المزارع وأُبقيت وظيفة الالتفاف فقط. 

والآن هدأت هذه الشكاوى. وقال كبير المسؤولين جونغ: «كانت هناك أحاديث خلال عملية التعود في مرحلة التركيب الأولى، لكن لا توجد حاليًا مزارع تقدم شكاوى». غير أن حالات التعرف الخاطئ ما زالت تُبلّغ، مثل اعتبار انعكاس ضوء الشمس على البلاستيك بركةً مائية، ويجري تعويض ذلك بإعادة التدريب. وضرب مثالًا بالقيادة الذاتية الكاملة(FSD) من تسلا قائلًا: «قد يوجد من لم يجربها، لكن لا يوجد من يستخدمها مرة واحدة فقط» مضيفًا: «عندما يبدأ المستخدم في الشعور بالراحة التي تجعله يستخدم إصبعًا أقل ولو مرة واحدة، ستنشأ الثقة بالمنتج». 
 

حفظ البيانات وتحديد المسؤولية مهمتان عالقتان 

هناك أيضًا مهام عالقة خلّفها المشروع. ففيديو الكاميرا ينتج نحو 20GB يوميًا على أساس تشغيل لمدة 8 ساعات. ولا تُخزن البيانات في جهاز العدة، بل تُرسل فقط البيانات اللازمة مباشرة إلى الخادم. وبالتشاور مع المزارع المشاركة في التجربة بسبب مسائل المعلومات الشخصية، تُحذف البيانات المستخدمة في التعلم بعد انتهاء التعلم. وقال كبير المسؤولين جونغ: «ما يتبقى من تنفيذ مهمة AX هو بيانات الفيديو، ومن المؤسف أننا لا نستطيع الاحتفاظ بها، ما يصعب استخدامها عند تطوير منتجات أخرى». 

AI لم يُحسم بعد من سيتحمل المسؤولية إذا وقع حادث لأن الذكاء الاصطناعي لم يلتقط الخطر. وأشار كبير المسؤولين جونغ إلى أن «هناك حاجة إلى قواعد واضحة تحدد ما إذا كان المصنع هو المسؤول أم المستخدم». وتوضح جينت أنه إذا توافر نظام يحدد الجهة المسؤولة، فيمكن تطبيق الوظائف بنشاط أكبر بما يتوافق مع قدرات التحكم التي جرى تأمينها بالفعل. ومع انتقال ميزانية مشروع تأجير الآلات الزراعية إلى الحكومات المحلية منذ هذا العام، أصبحت ظروف الانتشار تختلف أيضًا حسب مالية كل حكومة محلية. وتتشاور جينت مع الحكومات المحلية، وفي الوقت نفسه تقدم مقترحات إلى وزارة الزراعة والغذاء والشؤون الريفية كي يمكن أن يتصل الأمر بمشاريع دعم بعد الحصول على الاعتماد. 

وقد حُصر الأثر المتوقع في الحوادث داخل الأراضي الزراعية. ونظرًا لأن وظيفة الاستجابة الذاتية في العدة صُممت على أساس العمل داخل الأرض الزراعية، فإن حوادث السير على الطرق مستثناة من النطاق. وقال كبير المسؤولين جونغ: «إذا جرى توقع حادث، فإن الحكم النهائي الذي تتخذه الآلة هو التوقف» مضيفًا: «إذا اكتشفت 9 مرات من أصل 10، فإنها ستتوقف في المرات التسع كلها ما لم يتخذ المستخدم إجراءً منفصلًا، لذلك إذا كان معدل التعرف 90% فيمكن اعتبار معدل الوقاية أيضًا 90%». وأضاف: «كلما تراكمت البيانات وجرى التحديث، سترتفع إلى 91%، 92%» مضيفًا: «إذا ضمنا الأداء بقدر ثقة المستخدمين بالعدة، فأعتقد أنه يمكن تحقيق 100% أيضًا». 

لكن معدل الوقاية هذا ينطبق فقط على الحالات التي تستطيع العدة فيها إدراك الخطر. فالآلات التي أزيلت منها وظيفة التوقف لا تتوقف حتى لو اكتشفت الخطر، كما أن الحوادث التي لا تلتقطها الكاميرا، مثل انحشار الجسم في الأجزاء الدوارة، لا تدخل في الحساب. 

وبخصوص الخطط المستقبلية، قال نو دونغ-وون، المسؤول الأول في جينت: «بما أن المشروع ينتهي في ديسمبر من هذا العام، فسننهي الخدمة التجريبية تدريجيًا اعتبارًا من نهاية نوفمبر، ونخطط لنقل ملكية مخرجات هذا المشروع إلى الوزارة التي نفذت المشروع وغيرها». وأضاف: «نخطط لطرح وظائف الذكاء الاصطناعي AI التي طورناها تجاريًا في النصف الأول من العام المقبل بعد تحسينها بحيث لا يشعر المزارعون بالنفور من استخدامها».