[Columna de experto] La culminación del AX agrícola no está en el juicio de la IA, sino en la ejecución sobre el terreno…La clave es conectar maquinaria agrícola y datos

[Columna de experto] Lee Kwang-wook, jefe de la división TF de promoción de AX agrícola de Daedong

Al impulsar el negocio de AX agrícola(transformación de IA), la pregunta que más se escucha en el campo es: “Entonces, ¿cómo cambia realmente el trabajo de los agricultores?”. Aunque la inteligencia artificial analice datos de suelo y crecimiento y prediga plagas, enfermedades y rendimientos, si el agricultor debe volver a interpretar los resultados, elaborar un plan de trabajo y movilizar maquinaria agrícola y mano de obra, el cambio en el terreno inevitablemente será limitado.

Lo que quieren los agricultores no es el resultado del análisis en sí. Es realizar el trabajo necesario en el momento oportuno, reducir la mano de obra y los costos de producción, y obtener una cosecha estable. La competitividad del AX agrícola también se determina más allá de la precisión de la inteligencia artificial: por cuán establemente se conecta ese juicio con el trabajo agrícola real.
 

La agricultura global se está moviendo del ‘análisis’ a la ‘ejecución’

Los movimientos de las empresas globales de maquinaria agrícola también muestran este cambio. John Deere está construyendo una estructura en la que los planes de trabajo establecidos en su ‘Operations Center’ se transmiten de forma inalámbrica a la maquinaria agrícola, y los datos de trabajo generados en el campo regresan a la plataforma. ‘See & Spray’ distingue cultivos y malas hierbas con cámaras e inteligencia artificial, y luego pulveriza herbicida de forma selectiva activando solo las boquillas en los puntos necesarios. Es una forma de convertir de inmediato los resultados del análisis en operaciones del equipo.

Kubota también reúne en un sistema de gestión agrícola los datos recopilados de la maquinaria agrícola, visualiza el estado del trabajo y los utiliza para la fertilización y la gestión del agua. Su objetivo es conectarlo con maquinaria agrícola autónoma y no tripulada para implementar una agricultura de precisión en la que se repitan la planificación y la ejecución, el análisis de resultados y la mejora. Kubota lo describe como ‘agricultura tipo PDCA’ basada en datos. 

Estos casos muestran que la competencia tecnológica agrícola global está yendo más allá de la automatización de máquinas agrícolas individuales, hacia la conexión de datos, inteligencia artificial y maquinaria agrícola en un único sistema operativo.

La desconexión que aún queda entre el análisis y el trabajo

Hasta ahora, la agricultura inteligente ha dedicado muchos esfuerzos a distribuir sensores y equipos y a recopilar datos. Como resultado, la información que los agricultores pueden consultar ha aumentado mucho, pero cómo convertir los resultados del análisis en tareas y cómo asignar el equipo y la mano de obra necesarios siguen siendo cuestiones por resolver.

Los datos de suelo y crecimiento se almacenan en sistemas distintos, y la maquinaria agrícola y los aperos también operan de maneras diferentes. Aunque una solución de agricultura de precisión presente una buena prescripción, hay casos en los que la maquinaria agrícola no puede trabajar conforme a esa prescripción. Los centros de servicios de trabajo agrícola por encargo también suelen recibir solicitudes por teléfono y ajustar los horarios manualmente, por lo que los procesos y resultados del trabajo no quedan como datos sistemáticos.

Para reducir esta desconexión, Daedong está ampliando la conexión entre tractores y aperos mediante la introducción de tractores y aperos inteligentes que aplican ISOBUS, el estándar internacional de comunicación para maquinaria agrícola. Con ISOBUS, tractores y aperos pueden intercambiar órdenes de trabajo y datos en un único sistema de comunicación. Los mapas de prescripción pueden enviarse a tractores y aperos para ajustar por ubicación la cantidad de siembra y la dosis de fertilizante, y recopilar de nuevo datos como ubicación de trabajo, superficie, y cantidades aplicadas.

Si los datos de trabajo recopilados se combinan con datos de suelo y crecimiento, se puede verificar la precisión de la prescripción y la eficiencia del trabajo agrícola. Cuanto más se analicen repetidamente las cantidades aplicadas y los resultados según las condiciones del suelo y el crecimiento, más sofisticada será la prescripción para el siguiente trabajo agrícola. Los tractores ISOBUS y los aperos inteligentes son, en efecto, el eslabón que ejecuta las prescripciones de la agricultura de precisión y devuelve los resultados como datos.

Por excelente que sea el rendimiento de cada tecnología individual, si no se resuelve esta desconexión, a los agricultores les resultará difícil percibir el efecto. La próxima tarea de la IA agrícola no consiste en mostrar más información, sino en conectar los datos obtenidos con el trabajo agrícola y mejorar el siguiente trabajo a partir de sus resultados.
 

Se necesita un sistema operativo que mueva el terreno

El AX agrícola es distinto de simplemente digitalizar el trabajo agrícola existente. Se recopilan datos de maquinaria agrícola, robots, drones e instalaciones; la inteligencia artificial toma decisiones necesarias para la siembra y la fertilización, el control de plagas y la cosecha; y la maquinaria agrícola con IA, los aperos inteligentes, y los robots agrícolas las ejecutan. Los resultados del trabajo se acumulan otra vez como datos y mejoran el siguiente juicio.

Esta es también la razón por la que Daedong busca conectar tractores con IA, soluciones de agricultura de precisión, drones, aperos inteligentes y robots agrícolas en un único proceso de trabajo agrícola. Sin embargo, el AX agrícola no se completa solo conectando equipos y soluciones. Se necesita una entidad operadora que reciba las solicitudes de las fincas, establezca planes de trabajo adecuados a las parcelas y las condiciones meteorológicas, y asigne equipos y mano de obra.

Si el trabajo agrícola por encargo existente consistía en realizar labranza, siembra, control de plagas y cosecha en nombre de las fincas según sus solicitudes, en el futuro deberá evolucionar hacia un servicio de operación de producción agrícola que gestione, con base en datos, desde la planificación del trabajo hasta el despacho, el control, y los resultados. Es una estructura que conecta en una sola plataforma la solicitud de la finca, el plan de trabajo, el despacho de equipos·y personal, el estado de avance y el informe de resultados.

Si las cooperativas agrícolas regionales, las sociedades agrícolas, y los centros de servicios de trabajo agrícola por encargo utilizan soluciones de agricultura de precisión, maquinaria agrícola avanzada, y plataformas de operación, esta transición es posible. También es una forma de aumentar el acceso a la tecnología de las explotaciones pequeñas y medianas que tienen dificultades para comprar directamente costosa maquinaria agrícola con IA y robots agrícolas. Esto se debe a que las organizaciones ejecutoras regionales pueden operar conjuntamente equipos y soluciones, y las fincas pueden utilizar como servicio el trabajo que necesitan.

El valor del AX agrícola debe demostrarse en el campo

La plataforma nacional de AX agrícola también debe ir más allá de reunir datos en un solo lugar y convertirse en una base que conecte los juicios de la inteligencia artificial con el trabajo agrícola real. El gobierno debe preparar estándares y una base de demostración para que datos, maquinaria agrícola, y plataformas puedan interoperar. Las empresas deben construir soluciones integradas en las que hardware y software funcionen juntos dentro del proceso de trabajo agrícola, y las organizaciones ejecutoras regionales deben transformarlas en servicios que los agricultores puedan utilizar.

El propósito del AX agrícola no es producir más información. Es permitir que los agricultores realicen el trabajo necesario en el momento oportuno y cultiven de forma estable, reduciendo los costos de producción y la carga laboral.

La tecnología ya está evolucionando rápidamente. Lo que se necesita ahora es que el sistema institucional abra el camino para que las tecnologías desarrolladas se usen y verifiquen suficientemente en los campos agrícolas y puedan volver a desarrollarse. Cuando se establezca una estructura en la que los juicios de la inteligencia artificial conduzcan al trabajo de maquinaria agrícola y robots, y cuyos resultados mejoren el siguiente juicio, el AX agrícola se convertirá por fin en un cambio en el terreno.

La competitividad de la agricultura avanzada no se decide solo por quién desarrolló primero la tecnología. Se decide por cuán rápido esa tecnología se asienta en el terreno y se expande como ecosistema industrial. Para que el AX agrícola de la República de Corea asegure competitividad en el mercado mundial, el gobierno y la industria deben preparar juntos la base institucional para su difusión en el terreno. Ahora es precisamente el momento.